城市名称

拼音或英文标识 原表列名:Name

city_name原生文本
出现在
4 个数据集
合计记录
652,079
字段规律
2 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国五级统计用区划代码

    区域底数 · 619,782 行

    原生

    在这里叫“市级名称”

    键:城市名称。样本里格式符合 93.3%,还没有参照

    样本里格式符合 93.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 市辖区26,880 · 4.3%
    • 潍坊市7,045 · 1.1%
    • 保定市6,861 · 1.1%
    • 烟台市6,575 · 1.1%
    • 唐山市6,289 · 1.0%
    • 沧州市6,094 · 1.0%
    • 邯郸市5,822 · 0.9%
    • 济南市5,731 · 0.9%
    • 邢台市5,369 · 0.9%
    • 德州市5,308 · 0.9%

    共 337 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 13.2% 的非空记录。

  • 全国区县路网密度

    区域底数 · 31,801 行

    原生

    在这里叫“市名”

    键:城市名称。样本里格式符合 96%,还没有参照

    样本里格式符合 96%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市418 · 1.3%
    • 保定市264 · 0.8%
    • 石家庄市242 · 0.8%
    • 台湾省220 · 0.7%
    • 成都市220 · 0.7%
    • 哈尔滨市198 · 0.6%
    • 日喀则市198 · 0.6%
    • 甘孜藏族自治州198 · 0.6%
    • 赣州市198 · 0.6%
    • 邢台市198 · 0.6%

    共 375 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 市级医院可达性统计

    区域底数 · 334 行

    原生

    在这里叫“市名称”

    拼音或英文标识 原表列名:Name

    含义:名称

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 329 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县代码匹配表

    区域底数 · 162 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 87%,还没有参照

    样本里格式符合 87%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同:共 127 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。