区县名称

原表列名：贫困县

county_name原生文本
出现在
5 个数据集
合计记录
696,457
字段规律
3 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国五级统计用区划代码

    区域底数 · 619,782 行

    原生

    在这里叫“区县名称”

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,944 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县域金融存贷款余额

    区域底数 · 43,880 行

    原生

    在这里叫“县域名称”

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,597 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县路网密度

    区域底数 · 31,801 行

    原生

    在这里叫“县名”

    键：区县名称。样本里格式符合 98.3%，还没有参照

    样本里格式符合 98.3%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,853 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 贫困县摘帽年份明细

    区域底数 · 832 行

    原生

    在这里叫“贫困县名称”

    原表列名：贫困县

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 832 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县代码匹配表

    区域底数 · 162 行

    原生

    在这里叫“区县名称”

    含义：地区
    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 162 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。