
省级日度夜间灯光
一行是一个省级行政区一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国 31 个省、自治区、直辖市和港澳台,补了 6 位行政区划代码。
v2 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2012 年 1 月–2024 年 11 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 15.6 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 156,468 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国 31 个省、自治区、直辖市和港澳台,补了 6 位行政区划代码。用来看一个省的经济活跃程度和大范围灾害后的恢复情况,辅助区域风险评估和巨灾情景分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表的名称 | ||
| 行政区划代码region_code含义:代码或编号键:省级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 按名称从“全国行政区划代码”数据集补的 6 位代码 | ||
| 指标名称indicator含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 都是 mean(均值) | ||
| 日期date规律 1:日期的字段规律字段规律:date_year由日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 灯光均值value | 小数 | 原生 | 100% | 省级行政区范围内夜间灯光强度的平均值 | ||
| 年份date_year规律 1:年份的字段规律字段规律:date_year由日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省province | 行政区划代码region_code | 指标名称indicator | 日期date | 灯光均值value | 年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海市 | 310000 | mean | 2012-01-19 | 33.11094284057617 | 2012 |
| 2 | 云南省 | 530000 | mean | 2012-01-19 | 2.113680601119995 | 2012 |
| 3 | 内蒙古自治区 | 150000 | mean | 2012-01-19 | 0.5915697813034058 | 2012 |
| 4 | 北京市 | 110000 | mean | 2012-01-19 | 0 | 2012 |
| 5 | 台湾省 | 710000 | mean | 2012-01-19 | 4.622674942016602 | 2012 |
| 6 | 吉林省 | 220000 | mean | 2012-01-19 | 1.246833205223083 | 2012 |
| 7 | 四川省 | 510000 | mean | 2012-01-19 | 1.29119610786438 | 2012 |
| 8 | 天津市 | 120000 | mean | 2012-01-19 | 0 | 2012 |
| 9 | 宁夏回族自治区 | 640000 | mean | 2012-01-19 | 0.4861437678337097 | 2012 |
| 10 | 安徽省 | 340000 | mean | 2012-01-19 | 0.2490314990282059 | 2012 |
| 11 | 山东省 | 370000 | mean | 2012-01-19 | 0.9653433561325072 | 2012 |
| 12 | 山西省 | 140000 | mean | 2012-01-19 | 0.1033158525824547 | 2012 |
| 13 | 广东省 | 440000 | mean | 2012-01-19 | 0.1156085282564163 | 2012 |
| 14 | 广西壮族自治区 | 450000 | mean | 2012-01-19 | 0.069307841360569 | 2012 |
| 15 | 新疆维吾尔自治区 | 650000 | mean | 2012-01-19 | 1.745602250099182 | 2012 |
| 16 | 江苏省 | 320000 | mean | 2012-01-19 | 1.638261318206787 | 2012 |
| 17 | 江西省 | 360000 | mean | 2012-01-19 | 0.1040236875414848 | 2012 |
| 18 | 河北省 | 130000 | mean | 2012-01-19 | 0.444314181804657 | 2012 |
| 19 | 河南省 | 410000 | mean | 2012-01-19 | 0.02916578389704227 | 2012 |
| 20 | 浙江省 | 330000 | mean | 2012-01-19 | 0.8187435865402222 | 2012 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/13 发布
生效中156,468 行 · 6 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 2 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本156,468 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 156,468 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province、create_date按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、customs_province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、date按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 省级逐月降水量自然灾害 · 5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 全国环保行政处罚统计司法监管 · 4.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 全国医院名录医疗药械 · 4.6 万 行 · 连接字段 founded_year、province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 156,468 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 156,468 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 151,866 行(97%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 151,866 行(97%)
- 省会城市间距离区域底数 · 1,089 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 151,866 行(97%)
- 区县建筑轮廓汇总区域底数 · 391 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 147,264 行(94%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 142,662 行(91%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 142,662 行(91%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 142,662 行(91%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由日期扩增得出。
来自字段扩增省级日度夜间灯光省级日度夜间灯光
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-night-light-daily/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。