上市公司低碳试点匹配
一行是一家上市公司在某一年的低碳城市试点暴露情况。覆盖全国上市公司。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2010–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.4 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段，6 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 44,124 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在某一年的低碳城市试点暴露情况。覆盖全国上市公司。用于分析低碳政策对企业碳排放、绿色创新及经营风险的影响。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司全称company_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 99.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：中文全称 | ||
| 省份province含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市city含义：地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 低碳试点标识is_low_carbon_pilot含义：是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1为试点城市内企业 原表列名：低碳城市试点 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 公司全称company_name | 省份province | 城市city | 低碳试点标识is_low_carbon_pilot |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2010 | 深圳发展银行股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 2 | 000001 | 2011 | 深圳发展银行股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 3 | 000002 | 2010 | 万科企业股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 4 | 000002 | 2011 | 万科企业股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 5 | 000004 | 2010 | 深圳中国农大科技股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 6 | 000004 | 2011 | 深圳中国农大科技股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 7 | 000005 | 2010 | 深圳世纪星源股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 8 | 000005 | 2011 | 深圳世纪星源股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 9 | 000006 | 2010 | 深圳市振业股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 10 | 000006 | 2011 | 深圳市振业股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 11 | 000007 | 2010 | 深圳零七股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 12 | 000007 | 2011 | 深圳零七股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 13 | 000008 | 2010 | 广东宝利来投资股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 14 | 000008 | 2011 | 广东宝利来投资股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 15 | 000009 | 2010 | 中国宝安集团股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 16 | 000009 | 2011 | 中国宝安集团股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 17 | 000010 | 2010 | 北京深华新股份 | 北京市 | 北京市 | 0 |
| 18 | 000010 | 2011 | 北京深华新股份 | 北京市 | 北京市 | 0 |
| 19 | 000011 | 2010 | 深圳市物业发展股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
| 20 | 000011 | 2011 | 深圳市物业发展股份 | 广东省 | 深圳市 | 1 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中44,124 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区、企业，能和不少于 51 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 股票代码 + 年份 能连
64 个数据集 · 本数据集 44,108 行有省份- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、province、list_date按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、province、establish_date按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司供应链效率企业主体 · 7.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、province_code、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
按 省份 + 年份 能连
510 个数据集 · 本数据集 44,108 行有省份- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 customs_province、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 province、issue_date按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 县级逐月闪电自然灾害 · 34.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 省级环境关注度日度指数区域底数 · 27.5 万 行 · 连接字段 date、region_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
按 股票代码 + 年份 能连
232 个数据集 · 本数据集 44,123 行有股票代码- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司竞争对手DID面板企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司环境披露指数企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 44,123 行（99%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 44,120 行（99%）
- 上市公司数字化转型指数（吴非）企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 44,111 行（99%）
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 44,088 行（99%）
- 上市公司融资约束SA指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、listed_date按股票代码对上本数据集 44,088 行（99%）
- 上市公司WW融资约束指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 report_date、stock_code按股票代码对上本数据集 44,088 行（99%）
按 省份 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 44,108 行有省份按 省份 能连
46 个数据集 · 本数据集 44,108 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 省会城市间距离区域底数 · 1,089 行 · 连接字段 origin_province按省份对上本数据集 44,108 行（99%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 44,105 行（99%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 44,105 行（99%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 44,105 行（99%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 44,105 行（99%）
按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 44,123 行有股票代码只按年份能连：279 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
279 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-low-carbon-did/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。