
- 记录
- 4.8 万
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 48,259 行计算。
关于这个数据集
一行是一家 A 股上市公司一年的数字化转型指数(吴非等的年报关键词法):综合指数和人工智能、区块链、云计算、大数据、数字技术应用 5 个分项,每项都是年报里相关关键词的词数加 1 取自然对数,不是词数本身。覆盖 2007–2022 年,共 48259 行,没有缩尾。可用来比较企业数字化程度。同一作者口径的 2000–2023 年新版(网盘 P1144)重新数过词并做了 1% 缩尾,数值和本表不同,没有混用。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 6 位股票代码 原表列名:stkcd | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 数字化转型综合指数dcg_index | 小数 | 原生 | 100% | 5 类关键词词数合计加 1 取自然对数。原表列名:DCG | ||
| 人工智能技术ai_freq | 小数 | 原生 | 100% | 人工智能技术关键词词数加 1 取自然对数。原表列名:AI | ||
| 区块链技术bd_freq | 小数 | 原生 | 100% | 区块链技术关键词词数加 1 取自然对数(原表 BD 是区块链,不是大数据)。原表列名:BD | ||
| 云计算技术cc_freq | 小数 | 原生 | 100% | 云计算技术关键词词数加 1 取自然对数。原表列名:CC | ||
| 大数据技术dt_freq | 小数 | 原生 | 100% | 大数据技术关键词词数加 1 取自然对数(原表 DT 是大数据)。原表列名:DT | ||
| 数字技术应用adt_freq | 小数 | 原生 | 100% | 数字技术应用关键词词数加 1 取自然对数(原表 ADT 是数字技术应用)。原表列名:ADT |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 数字化转型综合指数dcg_index | 人工智能技术ai_freq | 区块链技术bd_freq | 云计算技术cc_freq | 大数据技术dt_freq | 数字技术应用adt_freq |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 000001 | 2008 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 000001 | 2009 | 1.0986123085021973 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.0986123085021973 |
| 4 | 000001 | 2010 | 0.6931471824645996 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.6931471824645996 |
| 5 | 000001 | 2011 | 1.3862943649291992 | 0 | 0 | 0 | 0.6931471824645996 | 1.0986123085021973 |
| 6 | 000001 | 2012 | 1.0986123085021973 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.0986123085021973 |
| 7 | 000001 | 2013 | 2.8332133293151855 | 0.6931471824645996 | 0 | 0 | 0 | 2.7725887298583984 |
| 8 | 000001 | 2014 | 3.295836925506592 | 0 | 0 | 0 | 1.3862943649291992 | 3.178053855895996 |
| 9 | 000001 | 2015 | 3.332204580307007 | 0.6931471824645996 | 0 | 2.3025851249694824 | 1.7917594909667969 | 2.5649492740631104 |
| 10 | 000001 | 2016 | 3.1354942321777344 | 0 | 0 | 0.6931471824645996 | 2.079441547393799 | 2.70805025100708 |
| 11 | 000001 | 2017 | 3.4965076446533203 | 2.3025851249694824 | 0 | 0.6931471824645996 | 2.890371799468994 | 1.7917594909667969 |
| 12 | 000001 | 2018 | 4.644391059875488 | 3.1354942321777344 | 0 | 2.7725887298583984 | 3.4011974334716797 | 3.637586116790771 |
| 13 | 000001 | 2019 | 4.682131290435791 | 3.0910425186157227 | 0 | 2.7725887298583984 | 3.332204580307007 | 3.806662559509278 |
| 14 | 000001 | 2020 | 4.736198425292969 | 2.6390573978424072 | 1.0986123085021973 | 3.044522523880005 | 3.178053855895996 | 4.025351524353027 |
| 15 | 000001 | 2021 | 4.804020881652832 | 2.6390573978424072 | 0 | 3.25809645652771 | 2.944438934326172 | 4.18965482711792 |
| 16 | 000001 | 2022 | 4.584967613220215 | 2.3025851249694824 | 0 | 2.995732307434082 | 3.178053855895996 | 3.850147485733032 |
| 17 | 000002 | 2007 | 0.6931471824645996 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.6931471824645996 |
| 18 | 000002 | 2008 | 1.3862943649291992 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.3862943649291992 |
| 19 | 000002 | 2009 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 000002 | 2010 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中48,259 行 · 8 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/13 发布
历史版本48,259 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 48,259 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 48,259 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 48,259 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-digital-transformation-wu/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。