中国对一带一路国家分行业出口
一行是中国一个月对一个一带一路沿线国家出口的一个行业的金额，有当月数和年初到当月的累计数，单位是千美元。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：保证保险时间跨度：2016 年 3 月–2018 年 2 月数据出处 海关总署
- 记录
- 1.8 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段，7 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 17,716 行计算。
关于这个数据集
一行是中国一个月对一个一带一路沿线国家出口的一个行业的金额，有当月数和年初到当月的累计数，单位是千美元。覆盖 20 个国家（东南亚、南亚、埃及、希腊等）、44 个行业，2016 年 3 月到 2018 年 2 月，共 17716 行。可用来分析中国和沿线国家的贸易结构，作为出口信用保险和货运险的参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国家country键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 目的国 | ||
| 行业代码industry_code键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 国民经济行业分类（2017 版）的大类代码 | ||
| 行业industry键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 月份month规律 1：月份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年月。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表写年-月 | ||
| 当月出口额export_month | 小数 | 原生 | 100% | 千美元 | ||
| 累计出口额export_ytd | 小数 | 原生 | 100% | 千美元。年初到当月的累计数 | ||
| 月份年份month_year规律 1：月份年份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：月份年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从月份算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家country | 行业代码industry_code | 行业industry | 月份month | 当月出口额export_month | 累计出口额export_ytd | 月份年份month_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-03-01 | 17.45 | 49.76 | 2016 |
| 2 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-04-01 | 27.39 | 77.15 | 2016 |
| 3 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-05-01 | 50.54 | 127.69 | 2016 |
| 4 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-06-01 | 50.8 | 178.49 | 2016 |
| 5 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-07-01 | 50.8 | 229.29 | 2016 |
| 6 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-08-01 | 48.86 | 278.14 | 2016 |
| 7 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-09-01 | 62.88 | 341.02 | 2016 |
| 8 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-10-01 | 19.2 | 360.22 | 2016 |
| 9 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-11-01 | 0 | 360.22 | 2016 |
| 10 | 不丹 | 01 | 农业 | 2016-12-01 | 49.2 | 409.42 | 2016 |
| 11 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-01-01 | 43.2 | 43.2 | 2017 |
| 12 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-02-01 | 31.4 | 74.6 | 2017 |
| 13 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-03-01 | 25.1 | 99.7 | 2017 |
| 14 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-04-01 | 0 | 99.7 | 2017 |
| 15 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-05-01 | 4 | 103.7 | 2017 |
| 16 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-06-01 | 6.8 | 110.5 | 2017 |
| 17 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-07-01 | 0 | 110.5 | 2017 |
| 18 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-08-01 | 4 | 114.5 | 2017 |
| 19 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-09-01 | 9.04 | 123.54 | 2017 |
| 20 | 不丹 | 01 | 农业 | 2017-10-01 | 12.94 | 136.48 | 2017 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中17,716 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 14 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
33 个数据集 · 本数据集 17,716 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 17,716 行（100%）
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 industry_code、month按国民经济行业大类对上本数据集 17,706 行（99%）
- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 17,403 行（98%）
- 工业分行业统计指标区域底数 · 7,707 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 15,639 行（88%）
- 分省分行业工业企业指标区域底数 · 50.4 万 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业大类对上本数据集 15,348 行（86%）
- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 15,348 行（86%）
- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 15,348 行（86%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 industry_code、pub_date按国民经济行业大类对上本数据集 14,540 行（82%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 13,502 行（76%）
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 13,502 行（76%）
- 上市公司全要素生产率（五种算法）企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 13,502 行（76%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 13,502 行（76%）
按 国民经济行业大类 能连
2 个数据集 · 本数据集 17,716 行有国民经济行业大类只按年份能连：1,052 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,052 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
month_year由月份扩增得出。
来自字段扩增中国对一带一路国家分行业出口中国对一带一路国家分行业出口
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bri-country-trade-export/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country","op":"eq","value":"不丹"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。