各行业绿色全要素生产率
一行代表特定年份下某一行业的绿色全要素生产率数值。数据覆盖农业、林业等多个行业。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险农业保险时间跨度：2000–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 1,620
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
4 个字段，4 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 4 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,620 行计算。
关于这个数据集
一行代表特定年份下某一行业的绿色全要素生产率数值。数据覆盖农业、林业等多个行业。可用于评估不同行业的绿色生产效率变化，辅助相关险种的风险定价。
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 年份year | 绿色全要素生产率green_tfp |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A01 | 农业 | 2000 | 0.636771843562994 |
| 2 | A01 | 农业 | 2001 | 0.58202138593297 |
| 3 | A01 | 农业 | 2002 | 0.747946086555711 |
| 4 | A01 | 农业 | 2003 | 1.61108519865875 |
| 5 | A01 | 农业 | 2004 | 2.25284491675281 |
| 6 | A01 | 农业 | 2005 | 2.38127979382977 |
| 7 | A01 | 农业 | 2006 | 1.15705318086486 |
| 8 | A01 | 农业 | 2007 | 0.588627739461589 |
| 9 | A01 | 农业 | 2008 | 1.16937241481044 |
| 10 | A01 | 农业 | 2009 | 1.68141924858571 |
| 11 | A01 | 农业 | 2010 | 1.96527194016608 |
| 12 | A01 | 农业 | 2011 | 2.19352271621641 |
| 13 | A01 | 农业 | 2012 | 1.1047294353749 |
| 14 | A01 | 农业 | 2013 | 1.04248359488646 |
| 15 | A01 | 农业 | 2014 | 0.243030018783903 |
| 16 | A01 | 农业 | 2015 | 1.51445646307113 |
| 17 | A01 | 农业 | 2016 | 2.62546958020917 |
| 18 | A01 | 农业 | 2017 | 2.60050545148286 |
| 19 | A01 | 农业 | 2018 | 1.77100109924727 |
| 20 | A01 | 农业 | 2019 | 0.809916510826553 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中1,620 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 14 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
33 个数据集 · 本数据集 1,620 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 1,620 行（100%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司ESG与就业指标企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司ESG同群效应企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司数字普惠金融企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司ESG与财务企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
- 上市公司对外投资企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 1,360 行（83%）
按 国民经济行业大类 能连
2 个数据集 · 本数据集 1,620 行有国民经济行业大类只按年份能连：1,052 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,052 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industry-green-tfp/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"industry_code","op":"eq","value":"A01"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。