国家
ISO代码或全称
- 出现在
- 25 个数据集
- 字段规律
- 0 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 全球兴趣点原生
建筑设施 · 22,996,466 行
在这里叫“国家”
ISO代码或全称
含义：代码或编号键：国家代码（2 位）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 country-code样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 country-code。
非空率
100%取值
- US5,182,881 · 22.5%
- ID1,886,479 · 8.2%
- TR1,776,864 · 7.7%
- BR1,148,456 · 5.0%
- DE1,092,574 · 4.8%
- JP1,049,393 · 4.6%
- GB909,850 · 4.0%
- RU681,938 · 3.0%
- FR674,740 · 2.9%
- MX629,196 · 2.7%
共约 181 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 65.4% 的非空记录。
- 全国气象站逐日观测原生
自然灾害 · 9,932,486 行
在这里叫“国家或地区代码”
CH 中国大陆，TW 台湾。没有香港和澳门的站
含义：代码或编号键：国家代码（2 位）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 country-code样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 country-code。
非空率
100%取值
- CH9,447,026 · 95.1%
- TW485,460 · 4.9%
共约 2 个不同的值。
- 上市公司海关进出口记录原生
企业主体 · 1,457,689 行
在这里叫“国家或地区”
出口的目的国或进口的原产国（产消国）
含义：类别键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 美国117,731 · 8.1%
- 日本107,699 · 7.4%
- 德国93,167 · 6.4%
- 韩国49,275 · 3.4%
- 意大利46,314 · 3.2%
- 中国香港41,223 · 2.8%
- 英国35,753 · 2.5%
- 印度31,400 · 2.2%
- 法国30,136 · 2.1%
- 澳大利亚28,379 · 1.9%
共 272 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.9% 的非空记录。
取值
- 中国香港29,401 · 30.7%
- 美国13,890 · 14.5%
- 俄罗斯联邦2,684 · 2.8%
- 澳大利亚2,566 · 2.7%
- 日本2,349 · 2.5%
- 德国2,269 · 2.4%
- 新加坡2,067 · 2.2%
- 韩国1,960 · 2.0%
- 越南1,714 · 1.8%
- 印度尼西亚1,633 · 1.7%
共 209 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 63.1% 的非空记录。
取值
- 中国9,419 · 23.6%
- 美国2,593 · 6.5%
- 西班牙1,326 · 3.3%
- 越南960 · 2.4%
- 俄罗斯891 · 2.2%
- 日本824 · 2.1%
- 法国769 · 1.9%
- 韩国750 · 1.9%
- 英国741 · 1.9%
- 尼日利亚655 · 1.6%
共 660 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.4% 的非空记录。
取值
- US7,320 · 25.4%
- RS2,186 · 7.6%
- CA2,012 · 7.0%
- AS1,414 · 4.9%
- CH1,333 · 4.6%
- BR923 · 3.2%
- UK710 · 2.5%
- IN540 · 1.9%
- GM507 · 1.8%
- SW498 · 1.7%
共 252 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 60.6% 的非空记录。
取值
- China2,013 · 7.5%
- India1,606 · 6.0%
- United States of America1,544 · 5.7%
- Philippines956 · 3.5%
- Indonesia895 · 3.3%
- Bangladesh595 · 2.2%
- Nigeria539 · 2.0%
- Pakistan516 · 1.9%
- Mexico492 · 1.8%
- Brazil478 · 1.8%
共 232 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.7% 的非空记录。
取值
- US4,839 · 24.3%
- Japan3,041 · 15.3%
- China2,316 · 11.6%
- USA1,647 · 8.3%
- Germany1,144 · 5.7%
- UK1,071 · 5.4%
- Taiwan801 · 4.0%
- France663 · 3.3%
- South Korea561 · 2.8%
- Switzerland478 · 2.4%
共 54 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 83.2% 的非空记录。
取值
- 越南1,024 · 5.8%
- 泰国1,010 · 5.7%
- 印度尼西亚992 · 5.6%
- 马来西亚986 · 5.6%
- 菲律宾983 · 5.5%
- 印度978 · 5.5%
- 巴基斯坦976 · 5.5%
- 新加坡973 · 5.5%
- 缅甸967 · 5.5%
- 孟加拉国957 · 5.4%
共 20 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.6% 的非空记录。
取值
- 印度尼西亚982 · 6.8%
- 越南982 · 6.8%
- 马来西亚981 · 6.8%
- 泰国968 · 6.7%
- 菲律宾962 · 6.7%
- 印度934 · 6.5%
- 新加坡914 · 6.4%
- 巴基斯坦878 · 6.1%
- 希腊840 · 5.9%
- 埃及826 · 5.8%
共 20 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.6% 的非空记录。
取值
- 美国8,588 · 63.1%
- 希腊2,637 · 19.4%
- 日本2,135 · 15.7%
- 中国259 · 1.9%
共 4 个不同的值。
- 全球国家宏观经济面板原生
区域底数 · 12,810 行
在这里叫“国家名称”
原表列名：country
键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- Albania70 · 0.5%
- Algeria70 · 0.5%
- Angola70 · 0.5%
- Anguilla70 · 0.5%
- Antigua and Barbuda70 · 0.5%
- Argentina70 · 0.5%
- Armenia70 · 0.5%
- Aruba70 · 0.5%
- Australia70 · 0.5%
- Austria70 · 0.5%
共 183 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。