国家

ISO代码或全称

country原生文本
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25 个数据集
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01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全球各国经济政策不确定性

    区域底数 · 8,663 行

    原生

    在这里叫“国家”

    原表列名：country

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Canada462 · 5.3%
    • Ireland462 · 5.3%
    • US462 · 5.3%
    • Sweden453 · 5.2%
    • France438 · 5.1%
    • Japan438 · 5.1%
    • Korea402 · 4.6%
    • Brazil390 · 4.5%
    • Chile366 · 4.2%
    • Germany366 · 4.2%

    共 24 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.9% 的非空记录。

  • 全球植物疫情通报

    自然灾害 · 7,897 行

    原生

    在这里叫“涉疫国家或地区”

    含义：类别
    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    96%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,142 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全球清廉指数分项来源得分

    区域底数 · 7,048 行

    原生

    在这里叫“国家或地区”

    英文名，照原表，各年写法可能不同，用 ISO3 代码连接

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Estonia58 · 0.8%
    • Poland58 · 0.8%
    • Romania58 · 0.8%
    • Slovenia58 · 0.8%
    • Bulgaria57 · 0.8%
    • Croatia57 · 0.8%
    • Czech Republic57 · 0.8%
    • Hungary57 · 0.8%
    • Cameroon52 · 0.7%
    • Ghana52 · 0.7%

    共 198 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.0% 的非空记录。

  • 中国海外投资项目明细

    企业主体 · 4,767 行

    原生

    在这里叫“所在国家”

    原表列名：Country

    含义：类别
    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • USA333 · 7.0%
    • Australia256 · 5.4%
    • Indonesia188 · 3.9%
    • Singapore152 · 3.2%
    • Britain151 · 3.2%
    • Saudi Arabia135 · 2.8%
    • Malaysia130 · 2.7%
    • Brazil114 · 2.4%
    • Pakistan107 · 2.2%
    • UAE103 · 2.2%

    共 160 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.0% 的非空记录。

  • 中国企业海外投资工程

    企业主体 · 4,503 行

    原生

    在这里叫“国家”

    投资或工程所在国，按原表英文

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • USA374 · 8.3%
    • Australia271 · 6.0%
    • Britain161 · 3.6%
    • Indonesia160 · 3.6%
    • Singapore133 · 3.0%
    • Pakistan113 · 2.5%
    • Malaysia111 · 2.5%
    • Saudi Arabia107 · 2.4%
    • Brazil100 · 2.2%
    • Russian Federation90 · 2.0%

    共 161 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 36.0% 的非空记录。

  • 各国实际有效汇率指数

    区域底数 · 3,516 行

    原生

    在这里叫“国家或地区”

    中文名，例如“中华人民共和国”“日本”

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 丹麦102 · 2.9%
    • 冰岛102 · 2.9%
    • 加拿大102 · 2.9%
    • 卢森堡102 · 2.9%
    • 墨西哥102 · 2.9%
    • 奥地利102 · 2.9%
    • 希腊102 · 2.9%
    • 德国102 · 2.9%
    • 意大利102 · 2.9%
    • 挪威102 · 2.9%

    共 43 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.0% 的非空记录。

  • 全球清廉指数旧口径

    区域底数 · 2,116 行

    原生

    在这里叫“国家或地区”

    英文名称，照原表

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Argentina17 · 0.8%
    • Australia17 · 0.8%
    • Austria17 · 0.8%
    • Belgium17 · 0.8%
    • Brazil17 · 0.8%
    • Canada17 · 0.8%
    • Chile17 · 0.8%
    • China17 · 0.8%
    • Colombia17 · 0.8%
    • Denmark17 · 0.8%

    共 228 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.0% 的非空记录。

  • 全球清廉指数时间序列

    区域底数 · 1,949 行

    原生

    在这里叫“国家/地区”

    原表列名：Country / Territory

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Afghanistan11 · 0.6%
    • Albania11 · 0.6%
    • Algeria11 · 0.6%
    • Angola11 · 0.6%
    • Argentina11 · 0.6%
    • Armenia11 · 0.6%
    • Australia11 · 0.6%
    • Austria11 · 0.6%
    • Azerbaijan11 · 0.6%
    • Bahrain11 · 0.6%

    共 181 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.6% 的非空记录。

  • 全球产权指数评分

    企业主体 · 1,593 行

    原生

    在这里叫“国家”

    原表列名：country

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Argentina14 · 0.9%
    • Australia14 · 0.9%
    • Austria14 · 0.9%
    • Bangladesh14 · 0.9%
    • Belgium14 · 0.9%
    • Brazil14 · 0.9%
    • Bulgaria14 · 0.9%
    • Canada14 · 0.9%
    • Chile14 · 0.9%
    • China14 · 0.9%

    共 131 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.8% 的非空记录。

  • 全球零售品牌基础信息

    企业主体 · 1,574 行

    原生

    在这里叫“原产国”

    原表列名：country

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    98%

    取值

    • 美国429 · 28.0%
    • 英国194 · 12.6%
    • 法国191 · 12.5%
    • 日本165 · 10.8%
    • 意大利157 · 10.2%
    • 中国71 · 4.6%
    • 德国44 · 2.9%
    • 瑞士41 · 2.7%
    • 中国香港39 · 2.5%
    • 韩国32 · 2.1%

    共 53 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 88.9% 的非空记录。

  • 各国环境绩效指数

    区域底数 · 1,096 行

    原生

    在这里叫“国家”

    原表列名：country

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • Albania7 · 0.6%
    • Algeria7 · 0.6%
    • Angola7 · 0.6%
    • Argentina7 · 0.6%
    • Armenia7 · 0.6%
    • Australia7 · 0.6%
    • Austria7 · 0.6%
    • Azerbaijan7 · 0.6%
    • Bangladesh7 · 0.6%
    • Belgium7 · 0.6%

    共 180 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.4% 的非空记录。

  • 各国多维贫困指数

    区域底数 · 107 行

    原生

    在这里叫“国家”

    英文名，照抄原表

    键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 107 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。