
各国多维贫困指数
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:健康险寿险时间跨度:2008–2019 年数据出处 联合国开发计划署(UNDP)、牛津贫困与人类发展倡议(OPHI)《2020 年全球多维贫困指数》报告统计表 1
- 记录
- 107
- 字段
- 18
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.0%
- 字段完整度
18 个字段,14 个没有空值
图片:Shane Ryan Herilalaina / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 18 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 107 行计算。
关于这个数据集
一行是一个发展中国家最近一次住户调查算出的多维贫困指数,包含贫困发生率、贫困人数、剥夺强度、严重贫困和脆弱人口比例、健康教育生活水平三方面的贡献,以及按国家贫困线和每天 1.90 美元算的收入贫困率。覆盖 107 个发展中国家,调查年份 2008–2019 年,共 107 行。用来比较各国的贫困程度和社会脆弱性,给海外业务的健康险、寿险和普惠保险做国别参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国家country记录键键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 英文名,照抄原表 | ||
| 调查年份survey_year | 文本 | 原生 | 100% | 原表写法,跨年调查写成 2015/2016 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 调查年份的最后一年 | ||
| 调查类型survey_type | 文本 | 原生 | 100% | 人口与健康调查(DHS)、多指标类集调查(MICS)、本国调查、泛阿拉伯人口与家庭健康调查 | ||
| 调查时段survey_group | 文本 | 原生 | 100% | 原表分两段:2014–2019 年的调查、2008–2013 年的调查 | ||
| 多维贫困指数mpi | 小数 | 原生 | 100% | 0 到 1,等于贫困发生率乘以剥夺强度 | ||
| 贫困发生率headcount_pct | 小数 | 原生 | 100% | 多维贫困人口占比,%,调查年份 | ||
| 贫困人数poor_thousands | 整数 | 原生 | 100% | 多维贫困人数,千人,调查年份。原表另有按 2018 年人口推算的人数,没有收 | ||
| 剥夺强度intensity_pct | 小数 | 原生 | 100% | 贫困人口的平均剥夺得分,% | ||
| 贫困人口内部不平等inequality_among_poor | 小数 | 原生 | 83% | 贫困人口剥夺得分的方差。贫困人口太少时原表不报,为空 | ||
| 严重贫困比例severe_poverty_pct | 小数 | 原生 | 100% | 剥夺得分 50% 以上的人口占比,% | ||
| 脆弱人口比例vulnerable_pct | 小数 | 原生 | 100% | 剥夺得分 20% 到 33% 的人口占比,% | ||
| 健康方面贡献contrib_health_pct | 小数 | 原生 | 100% | 健康方面的剥夺对多维贫困的贡献,%。三方面相加为 100 | ||
| 教育方面贡献contrib_education_pct | 小数 | 原生 | 100% | % | ||
| 生活水平方面贡献contrib_living_pct | 小数 | 原生 | 100% | % | ||
| 国家贫困线贫困率national_poverty_line_pct | 小数 | 原生 | 90% | 按本国贫困线算的收入贫困人口占比,%,2008–2019 年中最近一年,原表引自世界银行 | ||
| 每天1.90美元贫困率ppp190_poverty_pct | 小数 | 原生 | 88% | 按 2011 年购买力平价每天 1.90 美元算的贫困人口占比,%,2008–2018 年中最近一年,原表引自世界银行 | ||
| 数据说明data_notes | 文本 | 原生 | 31% | 原表脚注:缺哪些指标、方法上的调整 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家country | 调查年份survey_year | 年份year | 调查类型survey_type | 调查时段survey_group | 多维贫困指数mpi | 贫困发生率headcount_pct | 贫困人数poor_thousands | 剥夺强度intensity_pct | 贫困人口内部不平等inequality_among_poor | 严重贫困比例severe_poverty_pct | 脆弱人口比例vulnerable_pct | 健康方面贡献contrib_health_pct | 教育方面贡献contrib_education_pct | 生活水平方面贡献contrib_living_pct | 国家贫困线贫困率national_poverty_line_pct | 每天1.90美元贫困率ppp190_poverty_pct | 数据说明data_notes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Afghanistan | 2015/2016 | 2016 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.272 | 55.9 | 19783 | 48.6 | 0.02 | 24.9 | 18.1 | 10 | 45 | 45 | 54.5 | — | 缺营养指标 |
| 2 | Albania | 2017/2018 | 2018 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.003 | 0.7 | 20 | 39.1 | — | 0.1 | 5 | 28.3 | 55.1 | 16.7 | 14.3 | 1.7 | — |
| 3 | Angola | 2015/2016 | 2016 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.282 | 51.1 | 14740 | 55.3 | 0.024 | 32.5 | 15.5 | 21.2 | 32.1 | 46.8 | 36.6 | 47.6 | — |
| 4 | Armenia | 2015/2016 | 2016 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.001 | 0.2 | 5 | 36.2 | — | 0 | 2.7 | 33.1 | 36.8 | 30.1 | 23.5 | 2.1 | — |
| 5 | Bangladesh | 2019 | 2019 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.104 | 24.6 | 40176 | 42.2 | 0.01 | 6.5 | 18.2 | 17.3 | 37.6 | 45.1 | 24.3 | 14.8 | — |
| 6 | Belize | 2015/2016 | 2016 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.017 | 4.3 | 16 | 39.8 | 0.007 | 0.6 | 8.4 | 39.5 | 20.9 | 39.6 | — | — | — |
| 7 | Benin | 2017/2018 | 2018 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.368 | 66.8 | 7672 | 55 | 0.025 | 40.9 | 14.7 | 20.8 | 36.3 | 42.9 | 40.1 | 49.5 | — |
| 8 | Botswana | 2015/2016 | 2016 | 本国调查 | 2014–2019 | 0.073 | 17.2 | 372 | 42.2 | 0.008 | 3.5 | 19.7 | 30.3 | 16.5 | 53.2 | 19.3 | 16.1 | 儿童死亡指标只含部分年龄段 |
| 9 | Brazil | 2015 | 2015 | 本国调查 | 2014–2019 | 0.016 | 3.8 | 7856 | 42.5 | 0.008 | 0.9 | 6.2 | 49.8 | 22.9 | 27.3 | — | 4.4 | 缺营养指标、儿童死亡指标不全,方法作了调整;缺营养指标;儿童死亡不分发生时间 |
| 10 | Burundi | 2016/2017 | 2017 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.403 | 74.3 | 8040 | 54.3 | 0.022 | 45.3 | 16.3 | 23.3 | 27.5 | 49.2 | 64.9 | 71.8 | — |
| 11 | Cambodia | 2014 | 2014 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.17 | 37.2 | 5680 | 45.8 | 0.015 | 13.2 | 21.1 | 21.8 | 31.7 | 46.6 | 17.7 | — | — |
| 12 | Cameroon | 2014 | 2014 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.243 | 45.3 | 10281 | 53.5 | 0.026 | 25.6 | 17.3 | 23.2 | 28.2 | 48.6 | 37.5 | 23.8 | — |
| 13 | Chad | 2014/2015 | 2015 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.533 | 85.7 | 12089 | 62.3 | 0.026 | 66.1 | 9.9 | 20.1 | 34.4 | 45.5 | 46.7 | 38.4 | — |
| 14 | China | 2014 | 2014 | 本国调查 | 2014–2019 | 0.016 | 3.9 | 54369 | 41.4 | 0.005 | 0.3 | 17.4 | 35.2 | 39.2 | 25.6 | 1.7 | 0.5 | 用 2016 年 6 月 7 日的数据版本;儿童死亡按两次调查之间发生的算;缺住房指标 |
| 15 | Colombia | 2015/2016 | 2016 | 人口与健康调查(DHS) | 2014–2019 | 0.02 | 4.8 | 2335 | 40.6 | 0.009 | 0.8 | 6.2 | 12 | 39.5 | 48.5 | 27 | 4.1 | 缺营养指标 |
| 16 | Congo | 2014/2015 | 2015 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.112 | 24.3 | 1178 | 46 | 0.013 | 9.4 | 21.3 | 23.4 | 20.2 | 56.4 | 40.9 | 37 | — |
| 17 | Congo (Democratic Republic of the) | 2017/2018 | 2018 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.331 | 64.5 | 54239 | 51.3 | 0.02 | 36.8 | 17.4 | 23.1 | 19.9 | 57 | 63.9 | 76.6 | — |
| 18 | Côte d'Ivoire | 2016 | 2016 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.236 | 46.1 | 10975 | 51.2 | 0.019 | 24.5 | 17.6 | 19.6 | 40.4 | 40 | 46.3 | 28.2 | — |
| 19 | Cuba | 2017 | 2017 | 本国调查 | 2014–2019 | 0.002 | 0.4 | 50 | 36.8 | 0.003 | 0 | 1.6 | 25.8 | 32.2 | 42 | — | — | 缺营养指标 |
| 20 | Dominican Republic | 2014 | 2014 | 多指标类集调查(MICS) | 2014–2019 | 0.015 | 3.9 | 394 | 38.9 | 0.006 | 0.5 | 5.2 | 29.1 | 35.8 | 35 | 22.8 | 0.4 | 缺营养指标 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中107 行 · 18 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/global-multidimensional-poverty-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country","op":"eq","value":"Afghanistan"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。