
各国实际有效汇率指数
一行是一个国家一年的实际有效汇率指数,分基于消费价格(CPI)和基于单位劳动成本(ULC)两种,2010 年为 100。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:工程险保证保险时间跨度:1970–2020 年数据出处 经济合作与发展组织(OECD)
- 记录
- 3,516
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
5 个字段,5 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 3,516 行计算。
关于这个数据集
一行是一个国家一年的实际有效汇率指数,分基于消费价格(CPI)和基于单位劳动成本(ULC)两种,2010 年为 100。覆盖中国、美国、日本、印度等 43 个经济体(ULC 口径 37 个),1970 到 2020 年,共 3516 行,部分国家起始年份较晚。用来看各国货币的实际购买力和贸易竞争力变化,辅助海外工程、进出口相关保险评估汇率风险。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家或地区country | 年份year | 口径basis | 原指标名称indicator | 实际有效汇率指数reer_index |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 印度 | 1970 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 220.25 |
| 2 | 印度 | 1971 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 211.22 |
| 3 | 印度 | 1972 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 201.5 |
| 4 | 印度 | 1973 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 198.35 |
| 5 | 印度 | 1974 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 218.58 |
| 6 | 印度 | 1975 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 198.63 |
| 7 | 印度 | 1976 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 166.52 |
| 8 | 印度 | 1977 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 166.39 |
| 9 | 印度 | 1978 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 154.28 |
| 10 | 印度 | 1979 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 146.89 |
| 11 | 印度 | 1980 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 150.01 |
| 12 | 印度 | 1981 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 156.92 |
| 13 | 印度 | 1982 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 160.23 |
| 14 | 印度 | 1983 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 170.64 |
| 15 | 印度 | 1984 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 169.14 |
| 16 | 印度 | 1985 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 163.34 |
| 17 | 印度 | 1986 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 142.76 |
| 18 | 印度 | 1987 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 131.13 |
| 19 | 印度 | 1988 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 124.05 |
| 20 | 印度 | 1989 | CPI | 实际有效汇率指数(基于CPI,2010年=100) | 113.89 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中3,516 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/country-real-effective-exchange-rate/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country","op":"eq","value":"印度"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。