全球国家宏观经济面板
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度：1950–2019 年数据出处 Penn World Table
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- 1.3 万
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- 35
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- 71.1%
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35 个字段，4 个没有空值
图片：Photograph by Mike Peel (www.mikepeel.net).，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 35 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 12,810 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表（Penn World Table，183 个国家，1950–2019 年）。年均工作小时（avh）早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的（如阿根廷 1950–1955 年每年等差），数值按原表保留。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国家代码countrycode键：国家代码（3 位）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 country-code | 文本 | 原生 | 100% | 3位ISO国家代码 原表列名：countrycode | ||
| 国家名称country键：国家名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：country | ||
| 货币单位currency_unit | 文本 | 原生 | 100% | 单位：unit。 原表列名：currency_unit | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 实际GDP支出法rgdpe | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rgdpe | ||
| 实际GDP产出法rgdpo | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rgdpo | ||
| 人口pop | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：pop | ||
| 就业人数emp | 小数 | 原生 | 74% | 含义不清 原表列名：emp | ||
| 平均工作小时avh | 小数 | 原生 | 27% | 就业人员年均工作小时（小时）。早期年份很多是佩恩表自己插补的值，不是实测值。原表列名：avh | ||
| 人力资本指数hc | 小数 | 原生 | 67% | 含义不清 原表列名：hc | ||
| 消费支出ccon | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：ccon | ||
| 国内吸收cda | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：cda | ||
| GDP支出法cgdpe | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：cgdpe | ||
| GDP产出法cgdpo | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：cgdpo | ||
| 资本存量cn | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：cn | ||
| 资本存量ck | 小数 | 原生 | 55% | 含义不清 原表列名：ck | ||
| 全要素生产率ctfp | 小数 | 原生 | 50% | 含义不清 原表列名：ctfp | ||
| 全要素生产率cwtfp | 小数 | 原生 | 50% | 含义不清 原表列名：cwtfp | ||
| 实际GDPrgdpna | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rgdpna | ||
| 实际消费rconna | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rconna | ||
| 实际国内吸收rdana | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rdana | ||
| 实际资本存量rnna | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：rnna | ||
| 实际资本存量rkna | 小数 | 原生 | 55% | 含义不清 原表列名：rkna | ||
| 实际全要素生产率rtfpna | 小数 | 原生 | 50% | 含义不清 原表列名：rtfpna | ||
| 实际全要素生产率rwtfpna | 小数 | 原生 | 50% | 含义不清 原表列名：rwtfpna | ||
| 劳动份额labsh | 小数 | 原生 | 62% | 含义不清 原表列名：labsh | ||
| 投资回报率irr | 小数 | 原生 | 59% | 含义不清 原表列名：irr | ||
| 折旧率delta | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：delta | ||
| 汇率xr | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：xr | ||
| 消费价格水平pl_con | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：pl_con | ||
| 国内吸收价格水平pl_da | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：pl_da | ||
| GDP产出价格水平pl_gdpo | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：pl_gdpo | ||
| 指标cor_exp | 小数 | 原生 | 13% | 含义不清 原表列名：cor_exp | ||
| 指标statcap | 小数 | 原生 | 17% | 含义不清 原表列名：statcap | ||
| 指标csh_c | 小数 | 原生 | 81% | 含义不清 原表列名：csh_c |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家代码countrycode | 国家名称country | 货币单位currency_unit | 年份year | 实际GDP支出法rgdpe | 实际GDP产出法rgdpo | 人口pop | 就业人数emp | 平均工作小时avh | 人力资本指数hc | 消费支出ccon | 国内吸收cda | GDP支出法cgdpe | GDP产出法cgdpo | 资本存量cn | 资本存量ck | 全要素生产率ctfp | 全要素生产率cwtfp | 实际GDPrgdpna | 实际消费rconna | 实际国内吸收rdana | 实际资本存量rnna | 实际资本存量rkna | 实际全要素生产率rtfpna | 实际全要素生产率rwtfpna | 劳动份额labsh | 投资回报率irr | 折旧率delta | 汇率xr | 消费价格水平pl_con | 国内吸收价格水平pl_da | GDP产出价格水平pl_gdpo | 指标cor_exp | 指标statcap | 指标csh_c |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1950 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 2 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1951 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 3 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1952 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 4 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1953 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 5 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1954 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 6 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1955 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 7 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1956 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 8 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1957 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 9 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1958 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 10 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1959 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 11 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1960 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 12 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1961 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 13 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1962 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 14 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1963 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 15 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1964 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 16 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1965 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 17 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1966 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 18 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1967 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 19 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1968 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 20 | ABW | Aruba | Aruban Guilder | 1969 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中12,810 行 · 35 个字段 · 初始导入
版本 v12026/11/14 发布
历史版本12,810 行 · 35 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到国家，能和不少于 10 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国家代码（3 位） + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 12,810 行有国家代码（3 位）- 全球灾害事件自然灾害 · 2.7 万 行 · 连接字段 iso、start_year按国家代码（3 位）对上本数据集 12,740 行（99%）
- 世界各国年度汇率区域底数 · 1.1 万 行 · 连接字段 year、country_code按国家代码（3 位）对上本数据集 12,390 行（96%）
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year、dest_country_code按国家代码（3 位）对上本数据集 12,110 行（94%）
- 全球金融开放度指数保险市场 · 9,100 行 · 连接字段 year、country_code按国家代码（3 位）对上本数据集 11,620 行（90%）
- 创业公司融资轮次企业主体 · 8.4 万 行 · 连接字段 funded_at、company_country_code按国家代码（3 位）对上本数据集 7,560 行（59%）
- 全球创业公司基本信息企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 country_code、founded_at按国家代码（3 位）对上本数据集 7,560 行（59%）
- 全球创业公司投资事件企业主体 · 11.5 万 行 · 连接字段 funded_at、company_country_code按国家代码（3 位）对上本数据集 6,860 行（53%）
- 创业公司并购记录企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_country_code、acquired_at按国家代码（3 位）对上本数据集 4,830 行（37%）
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 country_code、period_start按国家代码（3 位）对上本数据集 420 行（3.3%）
按 国家代码（3 位） 能连
1 个数据集 · 本数据集 12,810 行有国家代码（3 位）只按年份能连：1,076 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,076 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/global-country-macro-panel/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"countrycode","op":"eq","value":"ABW"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。