
- 记录
- 9,100
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 94.6%
- 字段完整度
6 个字段,4 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 9,100 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个国家在特定年份的金融开放度指数值。数据覆盖全球主要国家。可用于评估不同国家金融市场的开放程度,辅助跨国保险业务的风险定价与市场准入分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国家代码country_code键:国家代码(3 位)。样本里格式符合 100%,99.5% 的行对上参照 country-code | 文本 | 原生 | 100% | ISO国家代码 原表列名:ccode | ||
| 国家名称country_name键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:country_name | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 开放度指数kaopen_index | 小数 | 原生 | 84% | 金融开放度指数值 原表列名:kaopen | ||
| 开放状态ka_open_flag | 小数 | 原生 | 84% | 含义不清,可能为二值分类 原表列名:ka_open | ||
| CN代码cn_code | 文本 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:cn |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家代码country_code | 国家名称country_name | 年份year | 开放度指数kaopen_index | 开放状态ka_open_flag | CN代码cn_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | USA | United States | 1970 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 2 | USA | United States | 1971 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 3 | USA | United States | 1972 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 4 | USA | United States | 1973 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 5 | USA | United States | 1974 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 6 | USA | United States | 1975 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 7 | USA | United States | 1976 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 8 | USA | United States | 1977 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 9 | USA | United States | 1978 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 10 | USA | United States | 1979 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 11 | USA | United States | 1980 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 12 | USA | United States | 1981 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 13 | USA | United States | 1982 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 14 | USA | United States | 1983 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 15 | USA | United States | 1984 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 16 | USA | United States | 1985 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 17 | USA | United States | 1986 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 18 | USA | United States | 1987 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 19 | USA | United States | 1988 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
| 20 | USA | United States | 1989 | 2.3219549655914307 | 1 | 111 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中9,100 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到国家,能和不少于 10 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国家代码(3 位) + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 9,100 行有国家代码(3 位)- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year、dest_country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 8,950 行(98%)
- 全球灾害事件自然灾害 · 2.7 万 行 · 连接字段 iso、start_year按国家代码(3 位)对上本数据集 8,900 行(97%)
- 世界各国年度汇率区域底数 · 1.1 万 行 · 连接字段 year、country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 8,900 行(97%)
- 全球国家宏观经济面板区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 year、countrycode按国家代码(3 位)对上本数据集 8,300 行(91%)
- 创业公司融资轮次企业主体 · 8.4 万 行 · 连接字段 company_country_code、funded_at按国家代码(3 位)对上本数据集 5,200 行(57%)
- 全球创业公司基本信息企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 country_code、founded_at按国家代码(3 位)对上本数据集 5,200 行(57%)
- 全球创业公司投资事件企业主体 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_country_code、funded_at按国家代码(3 位)对上本数据集 4,650 行(51%)
- 创业公司并购记录企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_country_code、acquired_at按国家代码(3 位)对上本数据集 3,250 行(35%)
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 country_code、period_start按国家代码(3 位)对上本数据集 200 行(2.2%)
按 国家代码(3 位) 能连
1 个数据集 · 本数据集 9,100 行有国家代码(3 位)只按年份能连:1,076 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,076 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/global-financial-openness-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country_code","op":"eq","value":"USA"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。