
世界各国年度汇率
一行是一个国家一年的官方汇率,按 1 美元能换多少本国货币算,是全年的平均值。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度:1960–2021 年数据出处 世界银行 世界发展指标(官方汇率)
- 记录
- 1.1 万
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
5 个字段,5 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 5 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 11,431 行计算。
关于这个数据集
一行是一个国家一年的官方汇率,按 1 美元能换多少本国货币算,是全年的平均值。覆盖 202 个国家和地区,1960 到 2021 年,共 11431 行,少数国家换过货币,新旧货币代码各一行、数值相同。可以用来把海外项目、海外子公司的金额换算成美元或人民币,比较各国的货币风险。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 国家代码country_code | 国家名称country_name | 货币代码currency_code | 年份year | 汇率rate |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1986 | 1.79 |
| 2 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1987 | 1.79 |
| 3 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1988 | 1.79 |
| 4 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1989 | 1.79 |
| 5 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1990 | 1.79 |
| 6 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1991 | 1.79 |
| 7 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1992 | 1.79 |
| 8 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1993 | 1.79 |
| 9 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1994 | 1.79 |
| 10 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1995 | 1.79 |
| 11 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1996 | 1.79 |
| 12 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1997 | 1.79 |
| 13 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1998 | 1.79 |
| 14 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 1999 | 1.79 |
| 15 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2000 | 1.79 |
| 16 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2001 | 1.79 |
| 17 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2002 | 1.79 |
| 18 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2003 | 1.79 |
| 19 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2004 | 1.79 |
| 20 | ABW | 阿鲁巴 | AWG | 2005 | 1.79 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中11,431 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到国家,能和不少于 10 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国家代码(3 位) + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 11,431 行有国家代码(3 位)- 全球灾害事件自然灾害 · 2.7 万 行 · 连接字段 iso、start_year按国家代码(3 位)对上本数据集 11,056 行(96%)
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year、dest_country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 11,020 行(96%)
- 全球金融开放度指数保险市场 · 9,100 行 · 连接字段 country_code、year按国家代码(3 位)对上本数据集 10,354 行(90%)
- 全球国家宏观经济面板区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 countrycode、year按国家代码(3 位)对上本数据集 10,147 行(88%)
- 创业公司融资轮次企业主体 · 8.4 万 行 · 连接字段 company_country_code、funded_at按国家代码(3 位)对上本数据集 6,410 行(56%)
- 全球创业公司基本信息企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 country_code、founded_at按国家代码(3 位)对上本数据集 6,410 行(56%)
- 全球创业公司投资事件企业主体 · 11.5 万 行 · 连接字段 funded_at、company_country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 5,866 行(51%)
- 创业公司并购记录企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 acquired_at、company_country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 4,374 行(38%)
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start、country_code按国家代码(3 位)对上本数据集 303 行(2.7%)
按 国家代码(3 位) 能连
1 个数据集 · 本数据集 11,431 行有国家代码(3 位)只按年份能连:1,076 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,076 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/world-annual-exchange-rate/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country_code","op":"eq","value":"ABW"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。