上市公司中央政策匹配
一行是一家上市公司在某一年的中央产业政策匹配结果。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2001–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.6 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段，7 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 56,055 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司在某一年的中央产业政策匹配结果。覆盖全国A股上市公司，包含证券代码、年份、行业分类及政策态度等字段。可用于评估企业受国家宏观产业政策支持程度，辅助判断企业长期经营风险与成长性。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 行业代码Cindustry_code_c含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 证监会行业分类 | ||
| 行业代码Bindustry_code_b含义：代码或编号键：大类国民经济行业代码。样本里格式符合 99%，95.1% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | 国民经济行业分类 | ||
| 五年规划five_year_plan含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否鼓励is_encouraged含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是，0为否 原表列名：政策态度是否为鼓励 | ||
| 是否重点支持is_key_support含义：是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是，0为否 原表列名：是否为重点支持产业 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 年份year | 行业代码Cindustry_code_c | 行业代码Bindustry_code_b | 五年规划five_year_plan | 是否鼓励is_encouraged | 是否重点支持is_key_support |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2001 | J66 | I01 | 十五计划(2001-2005年) | 是 | 否 |
| 2 | 000001 | 2002 | J66 | I01 | 十五计划(2001-2005年) | 是 | 否 |
| 3 | 000001 | 2003 | J66 | I01 | 十五计划(2001-2005年) | 是 | 否 |
| 4 | 000001 | 2004 | J66 | I01 | 十五计划(2001-2005年) | 是 | 否 |
| 5 | 000001 | 2005 | J66 | I01 | 十五计划(2001-2005年) | 是 | 否 |
| 6 | 000001 | 2006 | J66 | I01 | 十一五规划(2006-2010年) | 否 | 否 |
| 7 | 000001 | 2007 | J66 | I01 | 十一五规划(2006-2010年) | 否 | 否 |
| 8 | 000001 | 2008 | J66 | I01 | 十一五规划(2006-2010年) | 否 | 否 |
| 9 | 000001 | 2009 | J66 | I01 | 十一五规划(2006-2010年) | 否 | 否 |
| 10 | 000001 | 2010 | J66 | I01 | 十一五规划(2006-2010年) | 否 | 否 |
| 11 | 000001 | 2011 | J66 | I01 | 十二五规划(2011-2015年) | 否 | 否 |
| 12 | 000001 | 2012 | J66 | I01 | 十二五规划(2011-2015年) | 否 | 否 |
| 13 | 000001 | 2013 | J66 | I01 | 十二五规划(2011-2015年) | 否 | 否 |
| 14 | 000001 | 2014 | J66 | I01 | 十二五规划(2011-2015年) | 否 | 否 |
| 15 | 000001 | 2015 | J66 | I01 | 十二五规划(2011-2015年) | 否 | 否 |
| 16 | 000001 | 2016 | J66 | I01 | 十三五规划(2016-2020年) | 否 | 否 |
| 17 | 000001 | 2017 | J66 | I01 | 十三五规划(2016-2020年) | 否 | 否 |
| 18 | 000001 | 2018 | J66 | I01 | 十三五规划(2016-2020年) | 否 | 否 |
| 19 | 000001 | 2019 | J66 | I01 | 十三五规划(2016-2020年) | 否 | 否 |
| 20 | 000001 | 2020 | J66 | I01 | 十三五规划(2016-2020年) | 否 | 否 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中56,055 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业、行业，能和不少于 57 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
78 个数据集 · 本数据集 56,055 行有证监会行业大类- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 industry_code_c、establish_date、stkcd按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司Wind ESG评级企业主体 · 14 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 56,055 行（100%）
按 国民经济行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
16 个数据集 · 本数据集 56,055 行有国民经济行业大类- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司ESG与就业指标企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司ESG同群效应企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司数字普惠金融企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司ESG与财务企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 31,871 行（56%）
- 上市公司全要素生产率（五种算法）企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2、stock_code按国民经济行业大类对上本数据集 29,876 行（53%）
- 上市公司对外投资企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 28,475 行（50%）
按 股票代码 + 年份 能连
202 个数据集 · 本数据集 56,055 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 cutoff_date、stock_code按股票代码对上本数据集 56,055 行（100%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 55,859 行（99%）
- 上市公司数字化转型指数（吴非）企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 55,859 行（99%）
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
17 个数据集 · 本数据集 56,055 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 industry_code、est_date按国民经济行业大类对上本数据集 53,306 行（95%）
- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 33,758 行（60%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 27,050 行（48%）
- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 18,693 行（33%）
- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 17,709 行（31%）
- 中国对一带一路国家分行业出口区域底数 · 1.8 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 17,551 行（31%）
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 16,901 行（30%）
- 央企基本信息企业主体 · 1,867 行 · 连接字段 industry_code、stat_date按国民经济行业大类对上本数据集 16,211 行（28%）
- 上市公司碳强度企业主体 · 2,289 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 14,606 行（26%）
- 上市公司碳排放量企业主体 · 2,985 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 14,569 行（25%）
- 工业分行业统计指标区域底数 · 7,707 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 14,343 行（25%）
- 分省分行业工业企业指标区域底数 · 50.4 万 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业大类对上本数据集 12,713 行（22%）
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 56,055 行有证监会行业大类按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 56,055 行有股票代码按 国民经济行业大类 能连
2 个数据集 · 本数据集 56,055 行有国民经济行业大类按 证监会行业大类 能连
1 个数据集 · 本数据集 56,055 行有证监会行业大类只按年份能连：769 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
769 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-central-policy-match/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。