上市公司数字经济城市

一行代表一家上市公司在特定年份的数字经济特征及所在城市微观指标。

v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2011–2019 年数据出处 上市公司年报、统计年鉴
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01字段

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共 21 个字段，其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 12,463 行计算。

关于这个数据集

一行代表一家上市公司在特定年份的数字经济特征及所在城市微观指标。覆盖A股上市公司，包含企业基本信息、数字化技术标签及所在城市的电信、金融环境数据。可用于分析企业数字化水平与区域基础设施环境的交互影响。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info文本原生100%原表列名：stockcode
公司简称company_name含义：名称文本原生100%原表列名：firm
年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照整数原生100%原表列名：year
经度lng规律 1：经度的字段规律字段规律：county_code由经度、纬度扩增得出。含义：经纬度（度）键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照小数原生100%原表列名：lng
纬度lat规律 1：纬度的字段规律字段规律：county_code由经度、纬度扩增得出。含义：经纬度（度）键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照小数原生100%原表列名：lat
人工智能ai_tech含义：个数（个）整数原生100%含义不清 原表列名：AITech
区块链blockchain_tech含义：类别整数原生100%含义不清 原表列名：BlockChainTech
云计算cloud_tech含义：类别整数原生100%含义不清 原表列名：CloudComputingTech
大数据bigdata_tech含义：类别整数原生100%含义不清 原表列名：BigDataTech
数据应用tech_application含义：类别整数原生100%含义不清 原表列名：TechApplication
产业代码industry_code含义：代码或编号键：大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 industry-classification文本原生100%原表列名：IndustryCode
产业名称industry_name含义：类别键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生100%原表列名：IndustryName
省份province规律 1：省份的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生100%原表列名：province
城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 80.3%，还没有参照文本原生100%原表列名：city
IT从业人数it_personnel含义：人数（人）整数原生100%人 原表列名：ITpersonnel
电信收入teleservice含义：金额（万元）小数原生100%万元 原表列名：Teleservice
宽带用户internet_broadband小数原生100%万户 原表列名：Internetbroadband
移动用户mb_user含义：人数（万人）小数原生100%万人 原表列名：MBuser
普惠金融指数inclusive_fi小数原生100%原表列名：数字普惠金融指数
城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
所在区县代码county_code规律 1：所在区县代码的字段规律字段规律：county_code由经度、纬度扩增得出。含义：代码或编号键：县级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 county-boundary文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：所在区县代码100%平均置信度 0.94校验少：不建议单独作为决策依据经度、纬度落在哪个区县，现行的县级区划代码。用县级边界查出，不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#股票代码stock_code公司简称company_name年度year经度lng纬度lat人工智能ai_tech区块链blockchain_tech云计算cloud_tech大数据bigdata_tech数据应用tech_application产业代码industry_code产业名称industry_name省份province城市cityIT从业人数it_personnel电信收入teleservice宽带用户internet_broadband移动用户mb_user普惠金融指数inclusive_fi城市区划代码city_code所在区县代码county_code
1000001深发展A2011114.107736822.5406813900012J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
2000001平安银行2012114.107736822.5406813900001J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
3000001平安银行2013114.107736822.54068139100015J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
4000001平安银行2014114.107736822.54068139000223J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
5000001平安银行2015114.107736822.54068139109012J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
6000001平安银行2016114.107736822.54068139001014J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
7000001平安银行2017114.107736822.5406813990157J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
8000001平安银行2018114.107965822.5405783922015237J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
9000001平安银行2019114.1077422.5406821015348J66货币金融服务广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303
10000002万科A2013114.302974522.5968412400002K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
11000002万科A2014114.302974522.59684124000012K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
12000002万科A2015114.302974522.5968412400002K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
13000002万科A2016114.303575522.5970112400101K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
14000002万科A2017114.302974522.5968412410200K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
15000002万科A2018114.302974522.5968412410302K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440308
16000002万科A2019114.30598122.59630400102K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300—
17000004国农科技2017113.940950522.5113086800003C27医药制造业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440305
18000004国农科技2018113.940950522.5113086810008C27医药制造业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440305
19000004国农科技2019114.05989122.570686007022I65软件和信息技术服务业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440304
20000006深振业A2012114.111366822.5439613920000K70房地产业广东省深圳市820004150000530.700012620.610181.18440300440303

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/13 发布

    生效中

    12,463 行 · 21 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内2

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

  • 试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请：写明用途，由运营人员审核。
申请授权
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-digital-city/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。