死因监测分死因死亡率

一行是全国死因监测系统一年里一个城乡类别、一个地区、一个性别、一个年龄组、一个死因的死亡数和死亡率。

v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:健康险寿险时间跨度:2009–2021 年数据出处 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、国家卫生健康委统计信息中心《中国死因监测数据集》2009—2021 年各册第 7 章(表 7-1、7-2)。按慢病中心网站公开的原书表格整理,未做漏报调整数据更新 2021/12/31
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01字段

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共 22 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,275,120 行计算。

关于这个数据集

一行是全国死因监测系统一年里一个城乡类别、一个地区、一个性别、一个年龄组、一个死因的死亡数和死亡率。覆盖 2009—2012、2014、2015、2017—2021 年(2004—2008、2013、2016 年原书没有可用的分死因数字表),城乡合计、城市、农村分全国和东、中、西部,男女合计和分性别,20 个年龄组(含合计),161 个死因分 4 级,共 1275120 行。用来按死因拆分死亡率,给重疾险、防癌险、意外险估计病种和伤害的死亡水平,看各死因随年份的变化。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照整数原生100%死亡发生的年份
监测系统surveillance_system含义:类别文本原生100%2004—2012 年是全国疾病监测系统(一般 161 个监测点);2013 年起是整合扩点后的全国死因监测系统(605 个监测点)。两个阶段抽样设计不同,跨阶段比较要谨慎
城乡urban_rural含义:类别文本原生100%城乡合计、城市、农村(死因监测的划分,和人口普查的城市、镇、乡村不同)
地区region_group含义:类别文本原生100%全国、东部、中部、西部(监测系统的三大地区划分)
性别sex含义:类别文本原生100%合计、男、女。原书写作“男女合计”的统一写成“合计”
年龄组age_group含义:类别文本原生100%合计(全部年龄)、0、1-4、5-9 …… 80-84、85+。原书写作“0岁~”“1岁~”“5岁~”……“85岁~”
年龄组起点age_from含义:年龄(岁)整数原生95%周岁。合计为空
年龄组终点age_to含义:年龄(岁)整数原生90%周岁(含)。85+ 和合计为空
死因编码cause_code含义:类别键:疾病名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%统一的编码 U000—U160。2009、2010 年原书用 G000—G160,同一个序号是同一个死因,换成 U 开头
死因cause_name含义:类别键:疾病名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%统一的死因名称(2021 年原书的写法,去掉序号,个别改正见 death-cause-classification)。同一级的“其他”看 cause_path 区分
死因层级cause_level含义:类别整数原生100%0 全死因;1 三大类(传染病母婴和营养缺乏、慢性非传染性疾病、伤害);2 大类(例如恶性肿瘤、心血管疾病);3 疾病;4 细分
上级死因编码parent_code含义:类别键:疾病名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生99%上一级死因的编码。全死因为空
死因路径cause_path含义:类别键:疾病名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%从三大类到本死因的名称,用 > 连接
原书编码cause_code_original含义:代码或编号文本原生100%原书的疾病编码(G000—G160 或 U000—U160)
原书死因名称cause_name_original含义:类别键:疾病名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%原书这一年的写法,带原书的序号。个别年份有原书或抽取的错字、截断,照原样保留
死亡数deaths含义:人数(人)整数原生100%单位:人。监测点上报的死亡数,未做漏报调整
死亡率(1/10万)death_rate_per_100k含义:比率(‰)小数原生99%原书公布的死亡率,单位:每 10 万人。原书缺这一行时为空;整理件里和死亡数 ÷ 监测人口数明显对不上的格子也留空,原来的数写在质量说明里
标化率(2000年人口)asr_china_2000含义:比率(‰)小数原生5.0%只在年龄组为合计的行有:按 2000 年全国人口普查人口标准化的死亡率,1/10万。原书 2009—2012 年写作“中调率(2000)”,2014 年起写作“标化率(2000)”
标化率(2010年人口)asr_china_2010含义:比率(‰)小数原生3.2%只在年龄组为合计的行有:按 2010 年全国人口普查人口标准化的死亡率,1/10万。2014 年起才有
世界标化率(2000)asr_world_2000含义:比率(‰)小数原生0.9%只在年龄组为合计的行有:原书“世调率(2000)”,按世界标准人口标准化的死亡率,1/10万。只有 2009、2010 年有
原书标化率列名standardized_rate_label含义:文字说明文本原生5.0%这一年原书标化率的列名,例如“标化率(2000)、标化率(2010)”
质量说明quality_note含义:文字说明文本原生0.7%这一格的问题和处理:原书缺行、印错的格子、整理件抽错行而留空的死亡率(写明原来的数)。空表示没有发现问题

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#年份year监测系统surveillance_system城乡urban_rural地区region_group性别sex年龄组age_group年龄组起点age_from年龄组终点age_to死因编码cause_code死因cause_name死因层级cause_level上级死因编码parent_code死因路径cause_path原书编码cause_code_original原书死因名称cause_name_original死亡数deaths死亡率(1/10万)death_rate_per_100k标化率(2000年人口)asr_china_2000标化率(2010年人口)asr_china_2010世界标化率(2000)asr_world_2000原书标化率列名standardized_rate_label质量说明quality_note
12009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计合计——U000全死因0—全死因G000总计437550583.24493.36—633.36世调率(2000)、中调率(2000)—
22009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计000U000全死因0—全死因G000总计5943606.28—————
32009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计1-414U000全死因0—全死因G000总计230963.78—————
42009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计5-959U000全死因0—全死因G000总计129431.04—————
52009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计10-141014U000全死因0—全死因G000总计124927.89—————
62009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计15-191519U000全死因0—全死因G000总计244039.43—————
72009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计20-242024U000全死因0—全死因G000总计372656.99—————
82009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计25-292529U000全死因0—全死因G000总计364467.57—————
92009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计30-343034U000全死因0—全死因G000总计499692.4—————
102009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计35-393539U000全死因0—全死因G000总计8867126.28—————
112009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计40-444044U000全死因0—全死因G000总计13153189.75—————
122009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计45-494549U000全死因0—全死因G000总计15192293.65—————
132009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计50-545054U000全死因0—全死因G000总计21719405.23—————
142009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计55-595559U000全死因0—全死因G000总计29027651.49—————
152009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计60-646064U000全死因0—全死因G000总计334291119.83—————
162009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计65-696569U000全死因0—全死因G000总计386461729.36—————
172009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计70-747074U000全死因0—全死因G000总计579503062.05—————
182009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计75-797579U000全死因0—全死因G000总计667875211.17—————
192009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计80-848084U000全死因0—全死因G000总计641319335.23—————
202009全国疾病监测系统(2004—2012)城乡合计全国合计85+85—U000全死因0—全死因G000总计6304828062.25—————

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/13 发布

    生效中

    1,275,120 行 · 22 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/surveillance-cause-mortality/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"surveillance_system","op":"eq","value":"全国疾病监测系统(2004—2012)"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。