性别

ALL 是不分性别，M 男，F 女

sex原生文本
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10 个数据集
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6,367,703
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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 美日韩港澳台传染病监测

    人口健康 · 5,025,233 行

    原生

    在这里叫“性别”

    ALL 是不分性别，M 男，F 女

    含义：类别

    非空率

    18%

    取值

    • ALL474,820 · 53.8%
    • F198,621 · 22.5%
    • M198,621 · 22.5%
    • U10,970 · 1.2%

    共约 4 个不同的值。

  • 死因监测分死因死亡率

    人口健康 · 1,275,120 行

    原生

    在这里叫“性别”

    合计、男、女。原书写作“男女合计”的统一写成“合计”

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 合计425,040 · 33.3%
    • 女425,040 · 33.3%
    • 男425,040 · 33.3%

    共 3 个不同的值。

  • 七普分省分行业就业人口

    区域底数 · 44,160 行

    原生

    在这里叫“性别”

    合计、男、女

    非空率

    100%

    取值

    • 合计14,720 · 33.3%
    • 女14,720 · 33.3%
    • 男14,720 · 33.3%

    共 3 个不同的值。

  • 死因监测分年龄死亡率

    人口健康 · 12,960 行

    原生

    在这里叫“性别”

    合计、男、女。原书写作“男女合计”的统一写成“合计”

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 合计4,320 · 33.3%
    • 女4,320 · 33.3%
    • 男4,320 · 33.3%

    共 3 个不同的值。

  • 全国死因监测年龄别死亡率

    人口健康 · 4,860 行

    原生

    在这里叫“性别”

    合计、男、女

    非空率

    100%

    取值

    • 合计1,620 · 33.3%
    • 女1,620 · 33.3%
    • 男1,620 · 33.3%

    共 3 个不同的值。

  • 重大疾病经验发生率表

    保险市场 · 2,394 行

    原生

    在这里叫“性别”

    男或女

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 女1,197 · 50.0%
    • 男1,197 · 50.0%

    共 2 个不同的值。

  • 人口普查分年龄死亡率

    人口健康 · 1,212 行

    原生

    在这里叫“性别”

    合计、男、女

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 合计404 · 33.3%
    • 女404 · 33.3%
    • 男404 · 33.3%

    共 3 个不同的值。

  • 第四套人身保险业生命表

    保险市场 · 848 行

    原生

    在这里叫“性别”

    男或女

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 女424 · 50.0%
    • 男424 · 50.0%

    共 2 个不同的值。

  • 人身保险业经验生命表

    保险市场 · 636 行

    原生

    在这里叫“性别”

    男或女

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 女318 · 50.0%
    • 男318 · 50.0%

    共 2 个不同的值。

  • 意外伤害经验发生率表

    保险市场 · 280 行

    原生

    在这里叫“性别”

    男或女。CA5 不分性别，为空

    含义：类别

    非空率

    98%

    取值

    • 女137 · 50.0%
    • 男137 · 50.0%

    共 2 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。