
人身保险业经验生命表
一行是一张生命表在一个年龄的死亡率 qx。
- 记录
- 636
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 636 行计算。
关于这个数据集
一行是一张生命表在一个年龄的死亡率 qx。包含表号 CL1 到 CL6、业务类别(非养老类业务一表、非养老类业务二表、养老类业务表)、性别、年龄和死亡率。收录《中国人身保险业经验生命表(2010—2013)》的 6 张表,每张表 0 到 105 岁,共 636 行,经验数据来自 2010 至 2013 年 9 家寿险公司的保单。用来计算生存概率、年金和寿险的精算现值、定期寿险的纯保费和准备金。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 表号table_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | CL1 到 CL6 | ||
| 版本edition含义:文字说明 | 文本 | 原生 | 100% | 经验期,2010-2013 | ||
| 业务类别business含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 非养老类业务一表(保障型)、非养老类业务二表(储蓄型)、养老类业务表(年金) | ||
| 性别sex含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 男或女 | ||
| 年龄age规律 1:年龄的字段规律字段规律:age_group由年龄扩增得出。含义:年龄(岁) | 整数 | 原生 | 100% | 周岁,0 到 105 | ||
| 死亡率qx含义:比率(小数) | 小数 | 原生 | 100% | 活到这个年龄的人在一年内死亡的概率。105 岁为 1 | ||
| SOA 表号soa_table_id含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 美国精算师协会生命表数据库的表号,可以在 mort.soa.org 查原表 | ||
| 年龄组(5 岁)age_group规律 1:年龄组(5 岁)的字段规律字段规律:age_group由年龄扩增得出。含义:类别 | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:年龄组(5 岁) | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 年龄按 5 岁分组,例如 60-64 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 表号table_code | 版本edition | 业务类别business | 性别sex | 年龄age | 死亡率qx | SOA 表号soa_table_id | 年龄组(5 岁)age_group |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 0 | 0.000867 | 3375 | 0-4 |
| 2 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 1 | 0.000615 | 3375 | 0-4 |
| 3 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 2 | 0.000445 | 3375 | 0-4 |
| 4 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 3 | 0.000339 | 3375 | 0-4 |
| 5 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 4 | 0.00028 | 3375 | 0-4 |
| 6 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 5 | 0.000251 | 3375 | 5-9 |
| 7 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 6 | 0.000237 | 3375 | 5-9 |
| 8 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 7 | 0.000233 | 3375 | 5-9 |
| 9 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 8 | 0.000238 | 3375 | 5-9 |
| 10 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 9 | 0.00025 | 3375 | 5-9 |
| 11 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 10 | 0.000269 | 3375 | 10-14 |
| 12 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 11 | 0.000293 | 3375 | 10-14 |
| 13 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 12 | 0.000319 | 3375 | 10-14 |
| 14 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 13 | 0.000347 | 3375 | 10-14 |
| 15 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 14 | 0.000375 | 3375 | 10-14 |
| 16 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 15 | 0.000402 | 3375 | 15-19 |
| 17 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 16 | 0.000427 | 3375 | 15-19 |
| 18 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 17 | 0.000449 | 3375 | 15-19 |
| 19 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 18 | 0.000469 | 3375 | 15-19 |
| 20 | CL1 | 2010-2013 | 非养老类业务一表 | 男 | 19 | 0.000489 | 3375 | 15-19 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中636 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
平台还没有在这个数据集里认出能连接的键。
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
age_group由年龄扩增得出。
来自字段扩增人身保险业经验生命表人身保险业经验生命表
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/insured-life-mortality/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"table_code","op":"eq","value":"CL1"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 人身险精算依赖 7 个数据集 · 一次对话约 0 点
用第四套或 2010—2013 版生命表算年金和寿险的现值、纯保费和准备金,也能做利润测试和死亡率预测。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-life.zip 并解压,把里面的 actuarial-life 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。