
上市公司社会责任报告信息
一行代表一家上市公司在特定统计截止日期的社会责任报告披露详情。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2006–2021 年数据出处 上市公司社会责任报告
- 记录
- 4 万
- 字段
- 27
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 83.0%
- 字段完整度
27 个字段,20 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 27 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 39,794 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定统计截止日期的社会责任报告披露详情。覆盖中国A股上市公司,包含纳税、捐赠、权益保护披露情况及审计信息等。可用于评估企业ESG表现、合规风险及社会责任履行情况。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 统计截止日期date规律 1:统计截止日期的字段规律字段规律:date_year由统计截止日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 公告日期declare_date含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号键:大类证监会行业代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 99% | — | ||
| 纳税总额tax_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 11% | 单位:元 | ||
| 每股社会贡献值social_contribution_per_share含义:单价(元) | 小数 | 原生 | 3.9% | — | ||
| 社会捐赠额donation_amount含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 15% | 单位:元 | ||
| 是否第三方审验is_third_party_audited含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否经第三方机构审验 | ||
| 审验机构auditor_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 0.8% | — | ||
| 是否参照GRIis_gri_referenced含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否参照GRI《可持续发展报告指南》 | ||
| 披露股东权益disclose_shareholder_rights含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露股东权益保护 | ||
| 披露债权人权益disclose_creditor_rights含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露债权人权益保护 | ||
| 披露职工权益disclose_employee_rights含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露职工权益保护 | ||
| 披露供应商权益disclose_supplier_rights含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露供应商权益保护 | ||
| 披露客户权益disclose_customer_rights含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露客户及消费者权益保护 | ||
| 披露环境可持续disclose_environment含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露环境和可持续发展 | ||
| 披露公共关系disclose_public_relations含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露公共关系和社会公益事业 | ||
| 披露CSR制度disclose_csr_system含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露社会责任制度建设及改善措施 | ||
| 披露安全生产disclose_safety_production含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露安全生产内容 | ||
| 披露存在不足disclose_deficiencies含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 2:否 (推测) 原表列名:是否披露公司存在的不足 | ||
| 公告披露意愿disclosure_willingness含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 含义不清 | ||
| 应规模块scale_module含义:类别 | 文本 | 原生 | 14% | 含义不清 | ||
| 数据来源data_source含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否四大审计is_big4_auditor含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1:是, 0:否 (推测) 原表列名:审计师是否来自四大会计师事务所 | ||
| 统计截止年份date_year规律 1:统计截止年份的字段规律字段规律:date_year由统计截止日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:统计截止年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从统计截止日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 统计截止日期date | 公告日期declare_date | 所属省份province | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 纳税总额tax_amount | 每股社会贡献值social_contribution_per_share | 社会捐赠额donation_amount | 是否第三方审验is_third_party_audited | 审验机构auditor_name | 是否参照GRIis_gri_referenced | 披露股东权益disclose_shareholder_rights | 披露债权人权益disclose_creditor_rights | 披露职工权益disclose_employee_rights | 披露供应商权益disclose_supplier_rights | 披露客户权益disclose_customer_rights | 披露环境可持续disclose_environment | 披露公共关系disclose_public_relations | 披露CSR制度disclose_csr_system | 披露安全生产disclose_safety_production | 披露存在不足disclose_deficiencies | 公告披露意愿disclosure_willingness | 应规模块scale_module | 数据来源data_source | 是否四大审计is_big4_auditor | 统计截止年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2006-12-31 | 2007-03-22 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | — | — | — | 2 | — | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | — | 0 | 2 | 2006 |
| 2 | 000001 | 2007-12-31 | 2008-03-20 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | — | — | — | 2 | — | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | — | 0 | 1 | 2007 |
| 3 | 000001 | 2008-12-31 | 2009-03-20 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | — | — | 1500 | 2 | — | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2008 |
| 4 | 000001 | 2009-12-31 | 2010-03-12 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | — | — | 1300 | 2 | — | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2009 |
| 5 | 000001 | 2010-12-31 | 2011-02-25 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 308400 | — | 580.3 | 2 | — | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2010 |
| 6 | 000001 | 2011-12-31 | 2012-03-09 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 473200 | — | 198 | 2 | — | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2011 |
| 7 | 000001 | 2012-12-31 | 2013-03-08 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 751300 | — | 92 | 2 | — | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2012 |
| 8 | 000001 | 2013-12-31 | 2014-03-07 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 849200 | — | 187.2 | 1 | 安永华明会计师事务所(特殊普通合伙) | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2013 |
| 9 | 000001 | 2014-12-31 | 2015-03-13 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 1195300 | — | 1366 | 1 | 安永华明会计师事务所(特殊普通合伙) | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2014 |
| 10 | 000001 | 2015-12-31 | 2016-03-10 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 1374600 | — | 1035 | 1 | 德勤华永会计师事务所(特殊普通合伙) | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2015 |
| 11 | 000001 | 2016-12-31 | 2017-03-17 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 1909800 | — | 154 | 1 | 德勤华永会计师事务所(特殊普通合伙) | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2016 |
| 12 | 000001 | 2017-12-31 | 2018-03-15 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 2390000 | — | 552 | 1 | 德勤华永会计师事务所(特殊普通合伙) | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2017 |
| 13 | 000001 | 2018-12-31 | 2019-03-07 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 2309400 | — | 489.8333 | 1 | 汉德技术监督服务(亚太)有限公司 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2018 |
| 14 | 000001 | 2019-12-31 | 2020-02-14 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 2274900 | — | 748.62 | 1 | 汉德技术监督服务(亚太)有限公司 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2019 |
| 15 | 000001 | 2020-12-31 | 2021-02-02 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 2522000 | — | 9154.63 | 1 | 杭州汉德质量认证服务有限公司 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2020 |
| 16 | 000001 | 2021-12-31 | 2022-03-10 | 广东省 | J66 | 货币金融服务 | 2415400 | — | 12196.06 | 1 | 汉德技术监督服务(亚太)有限公司 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 深证100指数+金融 | 1 | 1 | 2021 |
| 17 | 000002 | 2006-12-31 | 2007-03-20 | 广东省 | K70 | 房地产业 | — | — | — | 2 | — | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | — | 0 | 1 | 2006 |
| 18 | 000002 | 2007-12-31 | 2008-03-21 | 广东省 | K70 | 房地产业 | — | — | — | 2 | — | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | — | 0 | 1 | 2007 |
| 19 | 000002 | 2008-12-31 | 2009-03-10 | 广东省 | K70 | 房地产业 | 825000 | — | 220 | 2 | — | 2 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 深证100指数 | 1 | 1 | 2008 |
| 20 | 000002 | 2009-12-31 | 2010-03-02 | 广东省 | K70 | 房地产业 | 749000 | — | 992.6 | 2 | — | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 深证100指数 | 1 | 1 | 2009 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中39,794 行 · 27 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、企业、行业,能和不少于 79 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 证监会行业大类 + 省份 + 股票代码 + 年份 能连
34 个数据集 · 本数据集 39,198 行有证监会行业大类- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code、province_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司行业异质性企业主体 · 5.4 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司劳动力与资产指标企业主体 · 5.3 万 行 · 连接字段 industry_code、year、stock_code、province按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司融资约束企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司省级政策匹配企业主体 · 4.9 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year、industry_code_c按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司年报语气指标企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 province、year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- A股数字化与ESG企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
按 证监会行业大类 + 股票代码 + 年份 能连
44 个数据集 · 本数据集 39,198 行有证监会行业大类- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司基础财务企业主体 · 7.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司盈利能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司发展能力企业主体 · 7.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司财务基础企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 industry_code、stock_code、year按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司资产专用性指标企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司融资约束SA指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、industry_code、listed_date按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司WW融资约束指数企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 report_date、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司绿色投资者企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 stock_code、year、industry_code_2按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司高管党员统计企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 industry_code_1、year、stock_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
- 上市公司党组织设立企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code、industry_code按证监会行业大类对上本数据集 39,198 行(98%)
按 省份 + 股票代码 + 年份 能连
30 个数据集 · 本数据集 39,789 行有省份- 新三板公司基本信息参照企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 stock_code、establish_date、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、province、list_date按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 stock_code、contract_date、buyer_province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司周边宗教场所统计企业主体 · 17.4 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司供应链城市试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 province、stock_code、year按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司高铁开通匹配企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 year、province、stock_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司绿色专利占比企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 stock_code、province、year按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 year、stock_code、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
按 省份 + 年份 能连
510 个数据集 · 本数据集 39,789 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
按 股票代码 + 年份 能连
188 个数据集 · 本数据集 39,794 行有股票代码- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 39,794 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 39,794 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,794 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,794 行(100%)
- 沪深北全市场Z值企业主体 · 5.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,794 行(100%)
- 上市公司审计与披露企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,793 行(99%)
- A股全品类能耗折标企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,788 行(99%)
- 上市公司绿色全要素生产率企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,788 行(99%)
- 上市公司绿色化转型指数企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,788 行(99%)
- 上市公司机器人渗透度企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 39,788 行(99%)
- 上市公司污染排放企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 39,788 行(99%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 39,783 行(99%)
按 证监会行业大类 + 年份 能连
3 个数据集 · 本数据集 39,198 行有证监会行业大类按 证监会行业大类 + 省份 能连
1 个数据集 · 本数据集 39,198 行有证监会行业大类按 省份 + 股票代码 能连
1 个数据集 · 本数据集 39,789 行有省份按 省份 能连
45 个数据集 · 本数据集 39,789 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 39,789 行(99%)
按 股票代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 39,794 行有股票代码只按年份能连:276 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
276 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
- 世界银行健康营养与人口统计人口健康 · 353.8 万 行 · 连接字段 year
- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date
- 地级市城乡建设统计区域底数 · 208.6 万 行 · 连接字段 year
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由统计截止日期扩增得出。
来自字段扩增上市公司社会责任报告信息上市公司社会责任报告信息
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-csr-report-info/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。