
- 记录
- 74.4 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 744,394 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级地区一年的一项统计指标,按《中国统计年鉴》的分类分 14 个大类、90 张表,共 891 个指标,涵盖国内生产总值、农业、工业、建筑业、人口就业、居民收支、财政金融、价格、运输邮电、对外贸易、旅游等。覆盖 31 个省级地区和全国,部分旅游表含约 50 个重点旅游城市,1949 到 2020 年,共 744394 行,大部分指标从 1990 年代起才有数。用来做各省经济社会的长期比较,和“省级社会经济指标”只有约五分之一的指标同名,同名的数也常不同(口径或修订不同),使用时注意出处。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 地区province键:省份名称。样本里格式符合 97.5%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级地区全称,另有“中国”(全国)和旅游表里的重点旅游城市 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 大类section | 文本 | 原生 | 100% | 原表第 1 层表头,例如“国内生产总值状况”“农业状况” | ||
| 表table | 文本 | 原生 | 100% | 原表第 2 层表头,例如“分省份国内生产总值” | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 原表的指标名,带单位。同一表里同名出现两次的 16 个财政指标分不清,没有收 | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | 从指标名末尾的括号里取 | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表数值,单位见“单位” |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 地区province | 年份year | 大类section | 表table | 指标indicator | 单位unit | 数值value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值(亿元) | 亿元 | 1015986.2 |
| 2 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-第一产业(亿元) | 亿元 | 77754.1 |
| 3 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-第二产业(亿元) | 亿元 | 384255.3 |
| 4 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-工业(亿元) | 亿元 | 313071.1 |
| 5 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-建筑业(亿元) | 亿元 | 72995.7 |
| 6 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-第三产业(亿元) | 亿元 | 553976.8 |
| 7 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-交通运输、仓储和邮政业(亿元) | 亿元 | 41561.7 |
| 8 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-批发和零售业(亿元) | 亿元 | 95686.1 |
| 9 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-住宿和餐饮业(亿元) | 亿元 | 15970.7 |
| 10 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-金融业(亿元) | 亿元 | 84070.1 |
| 11 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值-房地产业(亿元) | 亿元 | 74552.5 |
| 12 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 第一产业占GDP比重(%)(没有单位) | 没有单位 | 7.7 |
| 13 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 第二产业占GDP比重(%)(没有单位) | 没有单位 | 37.8 |
| 14 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 第三产业占GDP比重(%)(没有单位) | 没有单位 | 54.5 |
| 15 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 人均地区生产总值(元) | 元 | 72000 |
| 16 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值指数(上年=100)(没有单位) | 没有单位 | 102.3476 |
| 17 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值指数-第一产业(上年=100)(没有单位) | 没有单位 | 102.9864 |
| 18 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值指数-第二产业(上年=100)(没有单位) | 没有单位 | 102.5825 |
| 19 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份国内生产总值 | 地区生产总值指数-第三产业(上年=100)(没有单位) | 没有单位 | 102.0846 |
| 20 | 中国 | 2020 | 国内生产总值状况 | 分省份支出法国内生产总值 | 支出法地区生产总值(亿元) | 亿元 | 1025916.5774 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中744,394 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 725,902 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 725,902 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 725,902 行(97%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-statistical-yearbook-indicators/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"中国"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。