
全国电厂点位
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:工程险企业财产险数据出处 世界资源研究所(WRI)《全球电厂数据库》(Global Power Plant Database)的中国部分,转成点位文件后流传。原库采用 CC BY 4.0 许可
- 记录
- 4,274
- 字段
- 15
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 89.3%
- 字段完整度
15 个字段,11 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 15 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 4,274 行计算。
关于这个数据集
一行是中国的一座电厂:名称、主要燃料(煤电、水电、风电、光伏、气电、核电等)、装机容量(兆瓦)、投运年份、经纬度,以及 2017 年的估算发电量。共 4274 座。可用来看电力资产的位置和集中程度,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 电厂编号plant_id记录键 | 文本 | 原生 | 100% | GPPD 的电厂编号 | ||
| 电厂名称plant_name | 文本 | 原生 | 100% | 英文 | ||
| 主要燃料(英文)primary_fuel_en | 文本 | 原生 | 100% | 原表的写法 | ||
| 主要燃料primary_fuel | 文本 | 原生 | 100% | 煤电、水电、风电、光伏、气电、核电等 | ||
| 装机容量capacity_mw | 小数 | 原生 | 100% | 兆瓦 | ||
| 投运年份commissioning_year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 26% | 原表没有写的留空 | ||
| 经度lng规律 1:经度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。键:经度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | WGS84 | ||
| 纬度lat规律 1:纬度的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。键:纬度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | WGS84 | ||
| 业主owner | 文本 | 原生 | 25% | 英文,大多数没有写 | ||
| 数据来源data_source | 文本 | 原生 | 100% | GPPD 记的原始来源 | ||
| 来源链接source_url | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 位置来源geolocation_source | 文本 | 原生 | 90% | — | ||
| 2017 年估算发电量est_generation_gwh_2017 | 小数 | 原生 | 100% | 吉瓦时,GPPD 按模型估算 | ||
| 估算方法est_generation_method_2017 | 文本 | 原生 | 100% | GPPD 的估算方法代码 | ||
| 所在区县代码county_code规律 1:所在区县代码的字段规律字段规律:county_code由经度、纬度扩增得出。键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 county-boundary | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:所在区县代码 | 99%平均置信度 0.96校验少:不建议单独作为决策依据 | 经度、纬度落在哪个区县,现行的县级区划代码。用县级边界查出,不用模型。离边界不到 1 公里的点置信度较低 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 电厂编号plant_id | 电厂名称plant_name | 主要燃料(英文)primary_fuel_en | 主要燃料primary_fuel | 装机容量capacity_mw | 投运年份commissioning_year | 经度lng | 纬度lat | 业主owner | 数据来源data_source | 来源链接source_url | 位置来源geolocation_source | 2017 年估算发电量est_generation_gwh_2017 | 估算方法est_generation_method_2017 | 所在区县代码county_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WRI1075566 | APP Zhenjiang Jindong Mill power station | Coal | 煤电 | 290 | 2000 | 119.6998 | 32.1944 | Asia Pulp & Paper China | GCPT | https://endcoal.org/global-coal-plant-tracker/ | GCPT | 1413.08 | CAPACITY-FACTOR-V1 | 321102 |
| 2 | WRI1072501 | Aba Minjiang River Jiangseba | Hydro | 水电 | 128 | — | 103.6032 | 31.4837 | — | UNFCCC CDM Registry | https://cdm.unfccc.int/Projects/redirector?ref=7383 | UNFCCC CDM Registry | 470.01 | HYDRO-V1 | 513221 |
| 3 | WRI1072152 | Abag Banner Huiteng Liang Phase 1 | Wind | 风电 | 49 | — | 115.9 | 43.35 | — | UNFCCC CDM Registry | https://cdm.unfccc.int/Projects/redirector?ref=6344 | UNFCCC CDM Registry | 90.92 | CAPACITY-FACTOR-V1 | 152522 |
| 4 | WRI1000457 | Ahai | Hydro | 水电 | 4750 | — | 100.5061 | 27.3488 | — | Wilson Center | https://www.wilsoncenter.org/publication/interactive-mapping-chinas-dam-rush | — | 15625.61 | HYDRO-V1 | 530721 |
| 5 | WKS0070352 | Aksai A | Solar | 光伏 | 20 | — | 94.421 | 38.969 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 35.58 | SOLAR-V1-NO-AGE | 620924 |
| 6 | WKS0065982 | Aksu 1 | Solar | 光伏 | 40 | — | 80.123 | 41.048 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 62.18 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 7 | WKS0065981 | Aksu A | Solar | 光伏 | 40 | — | 80.106 | 41.045 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 61.6 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 8 | WKS0065980 | Aksu B | Solar | 光伏 | 10 | — | 80.108 | 41.05 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 16.3 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 9 | WKS0065979 | Aksu C | Solar | 光伏 | 15 | — | 80.11 | 41.052 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 24.66 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 10 | WRI1075567 | Aksu Cogen power station | Coal | 煤电 | 700 | 2016 | 80.3997 | 41.1542 | Zhejiang Zheneng Elec Pow Co | GCPT | https://endcoal.org/global-coal-plant-tracker/ | GCPT | 3410.88 | CAPACITY-FACTOR-V1 | 652922 |
| 11 | WKS0065978 | Aksu D | Solar | 光伏 | 10 | — | 80.109 | 41.053 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 16.32 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 12 | WKS0065977 | Aksu E | Solar | 光伏 | 40 | — | 80.1 | 41.051 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 61.3 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 13 | WKS0065976 | Aksu F | Solar | 光伏 | 20 | — | 80.087 | 41.058 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 32.47 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 14 | WKS0063652 | Aksu Jinko | Solar | 光伏 | 20 | — | 80.12 | 41.042 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 32.75 | SOLAR-V1-NO-AGE | 652901 |
| 15 | WRI1070222 | Aksu Xuzhou power station | Coal | 煤电 | 400 | 2011 | 80.1685 | 41.0791 | Xuzhou Coal Mining Group Company | GCPT | https://endcoal.org/global-coal-plant-tracker/ | GCPT | 1949.07 | CAPACITY-FACTOR-V1 | 652901 |
| 16 | WKS0066657 | Ala'er A | Solar | 光伏 | 20 | — | 81.295 | 40.706 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 34.28 | SOLAR-V1-NO-AGE | 659002 |
| 17 | WKS0061545 | Ala'er Sky | Solar | 光伏 | 30.2 | — | 81.287 | 40.699 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 48.58 | SOLAR-V1-NO-AGE | 659002 |
| 18 | WRI1071447 | Alashan | Hydro | 水电 | 9 | — | 102.6284 | 34.5434 | — | UNFCCC CDM Registry | https://cdm.unfccc.int/Projects/redirector?ref=3918 | UNFCCC CDM Registry | 32.66 | HYDRO-V1 | 623026 |
| 19 | WKS0063606 | Alashan 1p1 | Solar | 光伏 | 100 | — | 105.648 | 38.895 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 155.82 | SOLAR-V1-NO-AGE | 152921 |
| 20 | WKS0065954 | Alashan 1p2 | Solar | 光伏 | 400 | — | 105.723 | 38.761 | — | Wiki-Solar | https://www.wiki-solar.org | Wiki-Solar | 598.43 | SOLAR-V1-NO-AGE | 152921 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中4,274 行 · 15 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 区县 + 年份 能连
123 个数据集 · 本数据集 4,239 行有区县- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 4,239 行(99%)
- 行政区划新旧代码对照参照区域底数 · 7,388 行 · 连接字段 valid_from、old_code按区县对上本数据集 4,239 行(99%)
- 行政区划名称和简称区域底数 · 1.3 万 行 · 连接字段 valid_from、region_code按区县对上本数据集 4,239 行(99%)
- 全国区县平均房价区域底数 · 2,852 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 4,239 行(99%)
- 县级行政区划边界区域底数 · 2,850 行 · 连接字段 layer_year、region_code按区县对上本数据集 4,239 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、adcode按区县对上本数据集 4,229 行(98%)
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 division_year、region_code按区县对上本数据集 4,220 行(98%)
- 县级高程与坡度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 region_code、division_year按区县对上本数据集 4,220 行(98%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 4,215 行(98%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 county_code、year按区县对上本数据集 4,215 行(98%)
- 县级年度夜间灯光区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 region_code、year按区县对上本数据集 4,215 行(98%)
- 县级土地利用构成区域底数 · 2.3 万 行 · 连接字段 year、region_code按区县对上本数据集 4,215 行(98%)
按 区县 能连
30 个数据集 · 本数据集 4,239 行有区县- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,238 行(99%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,215 行(98%)
- 县级地形起伏度自然灾害 · 2,873 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,198 行(98%)
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 4,194 行(98%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 4,168 行(97%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,154 行(97%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 village_code按区县对上本数据集 4,153 行(97%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,153 行(97%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 4,141 行(96%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 4,140 行(96%)
- 全国矿产地分布建筑设施 · 22.8 万 行 · 连接字段 county_code按区县对上本数据集 4,120 行(96%)
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 region_code按区县对上本数据集 4,103 行(95%)
只按年份能连:962 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
962 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
county_code由经度、纬度扩增得出。
来自字段扩增全国电厂点位全国电厂点位
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/power-plant-poi/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"plant_id","op":"eq","value":"WRI1075566"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。