地级市海拔标准差
一行代表一个地级市。覆盖全国地级市，包含行政区划代码、名称、所属省份、地域、经纬度坐标及海拔标准差。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：工程险企业财产险数据出处 出处待核实
- 记录
- 288
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段，8 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 288 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市。覆盖全国地级市，包含行政区划代码、名称、所属省份、地域、经纬度坐标及海拔标准差。可用于评估地形复杂度对工程选址、自然灾害风险及物流成本的影响。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称city键：城市名称。样本里格式符合 98.6%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：地区 | ||
| 所属省份province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属地域region | 文本 | 原生 | 100% | 如东部、中部等 | ||
| 长江经济带标识is_yangtze_belt | 整数 | 原生 | 100% | 0或1 原表列名：长江经济带 | ||
| 经度lng键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 纬度lat键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | — | ||
| 海拔标准差elevation_std_dev | 小数 | 原生 | 100% | 单位：米 原表列名：海拔标准差（m） |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 地区名称city | 所属省份province | 所属地域region | 长江经济带标识is_yangtze_belt | 经度lng | 纬度lat | 海拔标准差elevation_std_dev |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 北京 | 北京市 | 东部 | 0 | 116.407526 | 39.90403 | 113.830617690538 |
| 2 | 120000 | 天津 | 天津市 | 东部 | 0 | 117.200983 | 39.084158 | 4.84486607376584 |
| 3 | 130100 | 石家庄 | 河北省 | 东部 | 0 | 114.514859 | 38.042306 | 54.0262886869073 |
| 4 | 130200 | 唐山 | 河北省 | 东部 | 0 | 118.180193 | 39.630867 | 28.8848287745199 |
| 5 | 130300 | 秦皇岛 | 河北省 | 东部 | 0 | 119.600492 | 39.935385 | 83.8164661626819 |
| 6 | 130400 | 邯郸 | 河北省 | 东部 | 0 | 114.538961 | 36.625657 | 111.652959357705 |
| 7 | 130500 | 邢台 | 河北省 | 东部 | 0 | 114.504844 | 37.070589 | 23.8313621836733 |
| 8 | 130600 | 保定 | 河北省 | 东部 | 0 | 115.464806 | 38.873891 | 175.88121440628 |
| 9 | 130700 | 张家口 | 河北省 | 东部 | 0 | 114.887543 | 40.824418 | 335.834838070053 |
| 10 | 130800 | 承德 | 河北省 | 东部 | 0 | 117.96241 | 40.954071 | 179.65066409872 |
| 11 | 130900 | 沧州 | 河北省 | 东部 | 0 | 116.838834 | 38.304477 | 3.65409098851971 |
| 12 | 131000 | 廊坊 | 河北省 | 东部 | 0 | 116.683752 | 39.538047 | 5.76868943329226 |
| 13 | 131100 | 衡水 | 河北省 | 东部 | 0 | 115.670177 | 37.73892 | 3.5213633723318 |
| 14 | 140100 | 太原 | 山西省 | 中部 | 0 | 112.548879 | 37.87059 | 152.05011705105 |
| 15 | 140200 | 大同 | 山西省 | 中部 | 0 | 113.300129 | 40.076762 | 120.621530297989 |
| 16 | 140300 | 阳泉 | 山西省 | 中部 | 0 | 113.580519 | 37.856971 | 119.039209226764 |
| 17 | 140400 | 长治 | 山西省 | 中部 | 0 | 113.116255 | 36.195386 | 81.8450864854952 |
| 18 | 140500 | 晋城 | 山西省 | 中部 | 0 | 112.851831 | 35.490701 | 225.760714031472 |
| 19 | 140600 | 朔州 | 山西省 | 中部 | 0 | 112.432825 | 39.331595 | 174.858132972609 |
| 20 | 140700 | 晋中 | 山西省 | 中部 | 0 | 112.752694 | 37.687024 | 175.071998176335 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中288 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 36 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 能连
215 个数据集 · 本数据集 288 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 288 行（100%）
按 省份 能连
406 个数据集 · 本数据集 288 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 288 行（100%）
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 288 行（100%）
按 城市 能连
76 个数据集 · 本数据集 288 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 大数据试验区试点面板区域底数 · 6,900 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市环境规制指标区域底数 · 5,754 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市金融科技发展指数区域底数 · 5,400 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 288 行（100%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 287 行（99%）
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 287 行（99%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-elevation-std-dev/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。