长江经济带

1表示属于

is_yangtze_belt原生是非
出现在
12 个数据集
合计记录
381,303
字段规律
0 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级环境关注度日度指数

    区域底数 · 275,332 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    1表示属于

    含义:是否

    非空率

    100%

    取值

    • 否186,254 · 67.6%
    • 是89,078 · 32.4%

    共 2 个不同的值。

  • 全国养老机构明细

    医疗药械 · 57,971 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    0或1

    含义:是否

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    1
  • 制造业上市公司全要素生产率

    企业主体 · 15,558 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    非空率

    100%

    取值

    • 否7,905 · 50.8%
    • 是7,653 · 49.2%

    共 2 个不同的值。

  • 城市环境关注度年度统计

    区域底数 · 8,592 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    0/1标识

    含义:是否

    非空率

    100%

    取值

    • 否5,472 · 63.7%
    • 是3,120 · 36.3%

    共 2 个不同的值。

  • 地级市碳排放交易试点DID

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    1为是,0为否

    非空率

    100%

    取值

    • 否4,347 · 63.0%
    • 是2,553 · 37.0%

    共 2 个不同的值。

  • 地级市高铁开通DID面板

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    1是0否

    含义:是否

    非空率

    100%

    取值

    • 否4,347 · 63.0%
    • 是2,553 · 37.0%

    共 2 个不同的值。

  • 大数据试验区试点面板

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    0/1

    非空率

    100%

    取值

    • 否4,347 · 63.0%
    • 是2,553 · 37.0%

    共 2 个不同的值。

  • 全国婚姻登记统计

    区域底数 · 1,023 行

    原生

    在这里叫“长江经济带标识”

    0或1 原表列名:长江经济带

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    1
  • 省级环境关注度年度均值

    区域底数 · 816 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    1表示属于

    含义:是否

    非空率

    100%

    取值

    • 否552 · 67.6%
    • 是264 · 32.4%

    共 2 个不同的值。

  • 分省环境规制强度

    区域底数 · 527 行

    原生

    在这里叫“长江经济带”

    0/1标识

    非空率

    100%

    取值

    • 否340 · 64.5%
    • 是187 · 35.5%

    共 2 个不同的值。

  • 省级乡村产业兴旺指标

    区域底数 · 496 行

    原生

    在这里叫“长江经济带标识”

    1为是,0为否 原表列名:长江经济带

    非空率

    100%

    取值

    • 否320 · 64.5%
    • 是176 · 35.5%

    共 2 个不同的值。

  • 地级市海拔标准差

    区域底数 · 288 行

    原生

    在这里叫“长江经济带标识”

    0或1 原表列名:长江经济带

    非空率

    100%

    取值

    最小值
    0
    中位数
    —
    最大值
    1

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。