区县
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 31 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共约 2,718 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县级日度夜间灯光原生
区域底数 · 13,129,506 行
在这里叫“县区”
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 98.8%，还没有参照样本里格式符合 98.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共约 2,853 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 全国行政村淘宝村DID面板原生
区域底数 · 10,568,271 行
在这里叫“区县名称”
含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 98.5%，还没有参照样本里格式符合 98.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共约 2,901 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县相邻关系明细原生
区域底数 · 8,410,000 行
在这里叫“区县名称”
原表列名：county
键：区县名称。样本里格式符合 98.3%，还没有参照样本里格式符合 98.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共约 2,856 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共约 2,853 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共约 2,458 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共约 2,839 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共约 2,534 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,609 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县域数字基建词频原生
区域底数 · 1,819,832 行
在这里叫“县区”
原表列名：区县名称
含义：地区键：区县名称。样本里格式符合 95.8%，还没有参照样本里格式符合 95.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,663 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 县城建设统计（按县）原生
区域底数 · 1,651,101 行
在这里叫“县”
县城所在的县，原表写法（去掉空格），省和全国行为空
键：区县名称。样本里格式符合 95.4%，还没有参照样本里格式符合 95.4%，还没有参照。
非空率
97%取值
取值几乎都不同：共 1,837 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 吴江区33,537 · 3.8%
- 昆山市24,592 · 2.8%
- 通州区23,907 · 2.7%
- 大兴区21,256 · 2.4%
- 常熟市20,656 · 2.4%
- 宜兴市19,569 · 2.2%
- 青浦区19,509 · 2.2%
- 嘉定区18,658 · 2.1%
- 太仓市14,234 · 1.6%
- 桐乡市12,660 · 1.4%
共 470 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 23.8% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。