区县

原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个

county原生文本
出现在
107 个数据集
字段规律
31 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 县级河流水系密度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“县区”

    键：区县名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照

    样本里格式符合 99.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,839 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级高程与坡度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“县区”

    键：区县名称。样本里格式符合 99%，还没有参照

    样本里格式符合 99%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,839 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级地形起伏度

    自然灾害 · 2,873 行

    原生

    在这里叫“县区”

    县区的名称前面带省或市的名称，例如“北京市东城区”

    含义：地区

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,873 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县平均房价

    区域底数 · 2,852 行

    原生

    在这里叫“县级名称”

    原表列名：县级

    含义：地区
    键：区县名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照

    样本里格式符合 99.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,808 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 县级行政区划边界

    区域底数 · 2,850 行

    原生

    在这里叫“区县”

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,814 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县到最近医院的车程

    医疗药械 · 2,844 行

    原生

    在这里叫“区县”

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,807 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县方言分类

    区域底数 · 2,300 行

    原生

    在这里叫“区县名称”

    键：区县名称。样本里格式符合 97.5%，还没有参照

    样本里格式符合 97.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 2,296 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 全国区县书院数量

    区域底数 · 1,392 行

    原生

    在这里叫“区县名称”

    原表列名：Region

    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 1,178 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 区县建筑轮廓汇总

    区域底数 · 391 行

    原生

    在这里叫“区县”

    键：区县名称。样本里格式符合 96.2%，还没有参照

    样本里格式符合 96.2%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 379 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 数字产业集群名单

    企业主体 · 24 行

    原生

    在这里叫“区县名称”

    含义：名称

    非空率

    100%

    取值

    • 东莞市1 · 4.2%
    • 中山市1 · 4.2%
    • 保定高新技术产业开发区1 · 4.2%
    • 南山区1 · 4.2%
    • 合肥高新技术产业开发区1 · 4.2%
    • 咸安区1 · 4.2%
    • 岳麓区1 · 4.2%
    • 惠城区1 · 4.2%
    • 成都高新技术产业开发区1 · 4.2%
    • 新吴区1 · 4.2%

    共 24 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.7% 的非空记录。

  • 人工智能试验区名单

    区域底数 · 18 行

    原生

    在这里叫“区县”

    部分为空

    含义：地区
    键：区县名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    5.6%

    取值

    • 德清县1 · 100.0%

    共 1 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。