区县
原表只有名称。重名的县区在原表里只有一行，分不清是哪一个
county原生文本
- 出现在
- 107 个数据集
- 字段规律
- 31 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
取值几乎都不同：共 624 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,387 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,924 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 区县淘宝村数量原生
区域底数 · 6,183 行
在这里叫“区县”
原表列名：行。重名区县带括号注明所属城市
键：区县名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 七星区9 · 0.1%
- 七里河区9 · 0.1%
- 万年县9 · 0.1%
- 万荣县9 · 0.1%
- 三水区9 · 0.1%
- 三河市9 · 0.1%
- 三门县9 · 0.1%
- 上党区9 · 0.1%
- 上犹县9 · 0.1%
- 上虞区9 · 0.1%
共 687 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 1.5% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 1,035 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 1,973 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 朝阳区44 · 1.3%
- 围场满族蒙古族自治县40 · 1.2%
- 武清区39 · 1.1%
- 浦东新区37 · 1.1%
- 海淀区30 · 0.9%
- 房山区29 · 0.8%
- 蓟州区29 · 0.8%
- 丰宁满族自治县28 · 0.8%
- 易县28 · 0.8%
- 大兴区27 · 0.8%
共 236 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.6% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 2,966 个不同的值。通常是编号或自由文本。
- 第七次人口普查分县详细指标原生
区域底数 · 2,976 行
在这里叫“区县”
县级行政区或功能区的名称，按原表
键：区县名称。样本里格式符合 96.5%，还没有参照样本里格式符合 96.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
取值几乎都不同：共 2,940 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 成都市44 · 2.4%
- 兰州市37 · 2.0%
- 武汉市33 · 1.8%
- 临沂市26 · 1.4%
- 南京市26 · 1.4%
- 济南市26 · 1.4%
- 海口市25 · 1.3%
- 海淀区24 · 1.3%
- 大连市23 · 1.2%
- 潍坊市21 · 1.1%
共 535 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.4% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 2,855 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
取值几乎都不同：共 2,839 个不同的值。通常是编号或自由文本。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。