
小微企业调查问卷数据
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险保证保险时间跨度:2015 年数据出处 西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心《中国小微企业调查》
- 记录
- 240.8 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,407,996 行计算。
关于这个数据集
一行是中国小微企业调查中一家受访小微企业对一道题的回答,包括企业基本情况、所有者、经营和门店、采购销售、生产、雇工、融资和借贷、保险、税费、政府支持和管理制度等。覆盖 2015 年调查的 5497 家企业,共 2407996 行。单选题只有选项代码,含义见原问卷。调查方插补的列不收,文字回答里像电话、邮箱的格子已去掉。用来分析小微企业的经营和融资状况,辅助企业财产险、责任险和信用保险的市场研究。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 调查年份survey_year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 都是 2015 | ||
| 企业标识码firm_id | 文本 | 原生 | 100% | 原表 cmesid_2015 | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 受访企业所在省份 | ||
| 题目编码variable | 文本 | 原生 | 100% | 原数据的变量名。以 _mc 结尾的是多选题的一个选项(1 是选了,0 是没选),以 ex1 结尾的是“其他(请注明)”的文字 | ||
| 题目question | 文本 | 原生 | 100% | 原数据的变量标签,有些列原表没有写 | ||
| 回答answer | 文本 | 原生 | 100% | 原数据的取值,数字或文字。原数据没有选项文字,单选题的选项代码含义见原调查问卷 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 调查年份survey_year | 企业标识码firm_id | 省份province | 题目编码variable | 题目question | 回答answer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_1_mc | 企业所有者(最主要的) | 0 |
| 2 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_2_mc | 企业所有者之一(非最主要的) | 0 |
| 3 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_3_mc | 总经理或副总经理 | 0 |
| 4 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_4_mc | 财务或会计负责人 | 0 |
| 5 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_5_mc | 行政、人事或办公室负责人 | 0 |
| 6 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_6_mc | 业务(销售)负责人 | 0 |
| 7 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_7_mc | 技术负责人 | 0 |
| 8 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000b_8_mc | 其他(请注明) | 1 |
| 9 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1000bex1 | a1000b所指的其他 | 支部副书记 |
| 10 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1003 | 企业是否独立法人 | 1 |
| 11 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_10_mc | 采矿业 | 0 |
| 12 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_11_mc | 房地产开发经营业 | 0 |
| 13 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_12_mc | 仓储业 | 1 |
| 14 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_13_mc | 租赁和商业服务业 | 0 |
| 15 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_14_mc | 物业管理业 | 0 |
| 16 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_15_mc | 信息传输业(包括电信、互联网和相关服务) | 0 |
| 17 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_16_mc | 电力/热力/燃气/及水生产和供应业 | 0 |
| 18 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_17_mc | 农/林/牧/渔业 | 0 |
| 19 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_18_mc | 金融业 | 0 |
| 20 | 2015 | 201500001 | 黑龙江省 | a1004_19_mc | 其他行业(请注明) | 0 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中2,407,996 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 2,407,996 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 2,407,996 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,407,996 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/micro-small-enterprise-survey/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"firm_id","op":"eq","value":"201500001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。