省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 辽宁4,859 · 0.2%
- 吉林4,732 · 0.2%
- 河南4,641 · 0.2%
- 湖北4,640 · 0.2%
- 山东4,637 · 0.2%
- 江苏4,602 · 0.2%
- 黑龙江4,600 · 0.2%
- 浙江4,543 · 0.2%
- 河北4,540 · 0.2%
- 新疆4,485 · 0.2%
共约 693 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.2% 的非空记录。
取值
- 台湾省501,870 · 27.3%
- 广东省247,347 · 13.4%
- 香港特别行政区207,868 · 11.3%
- 北京市96,748 · 5.3%
- 江苏省88,658 · 4.8%
- 上海市81,226 · 4.4%
- 浙江省66,447 · 3.6%
- 四川省64,720 · 3.5%
- 山东省59,908 · 3.3%
- 湖北省36,140 · 2.0%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 78.9% 的非空记录。
- 县域数字基建词频原生
区域底数 · 1,819,832 行
在这里叫“省”
原表列名：所属省份
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川117,320 · 6.4%
- 河南106,848 · 5.9%
- 山东102,480 · 5.6%
- 广东95,032 · 5.2%
- 云南90,832 · 5.0%
- 安徽86,576 · 4.8%
- 陕西81,088 · 4.5%
- 内蒙古80,192 · 4.4%
- 浙江74,256 · 4.1%
- 江西73,080 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.9% 的非空记录。
取值
- 四川省96,663 · 5.9%
- 广东省96,663 · 5.9%
- 海南省87,457 · 5.3%
- 河南省78,251 · 4.8%
- 湖北省78,251 · 4.8%
- 云南省73,648 · 4.5%
- 安徽省73,648 · 4.5%
- 山东省73,648 · 4.5%
- 广西壮族自治区64,442 · 3.9%
- 新疆维吾尔自治区64,442 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.0% 的非空记录。
- 县城建设统计（按县）原生
区域底数 · 1,651,101 行
在这里叫“省份”
含新疆生产建设兵团，全国一行为空
键：省份名称。样本里格式符合 98.3%，还没有参照样本里格式符合 98.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 河北省117,288 · 7.1%
- 四川省109,397 · 6.6%
- 云南省98,536 · 6.0%
- 山西省95,516 · 5.8%
- 河南省95,449 · 5.8%
- 陕西省82,820 · 5.0%
- 内蒙古自治区80,484 · 4.9%
- 湖南省76,576 · 4.6%
- 新疆维吾尔自治区72,785 · 4.4%
- 甘肃省72,061 · 4.4%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.6% 的非空记录。
取值
- 四川52,234 · 3.4%
- 湖北51,782 · 3.4%
- 辽宁51,745 · 3.3%
- 山东51,717 · 3.3%
- 江苏51,656 · 3.3%
- 安徽51,588 · 3.3%
- 广东51,555 · 3.3%
- 河南51,468 · 3.3%
- 云南51,387 · 3.3%
- 浙江51,335 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.4% 的非空记录。
取值
- 湖北省49,361 · 3.4%
- 四川省49,249 · 3.4%
- 吉林省48,946 · 3.4%
- 山西省48,936 · 3.4%
- 黑龙江省48,913 · 3.4%
- 安徽省48,872 · 3.4%
- 河北省48,794 · 3.4%
- 河南省48,763 · 3.4%
- 山东省48,668 · 3.3%
- 湖南省48,476 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.6% 的非空记录。
取值
- 湖北48,805 · 3.4%
- 四川48,682 · 3.4%
- 吉林48,372 · 3.4%
- 山西48,349 · 3.4%
- 黑龙江48,332 · 3.4%
- 安徽48,308 · 3.4%
- 河北48,224 · 3.4%
- 河南48,207 · 3.4%
- 山东48,110 · 3.4%
- 湖南47,906 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.7% 的非空记录。
取值
- 全国79,206 · 5.8%
- 上海70,600 · 5.2%
- 江苏67,945 · 5.0%
- 山东66,522 · 4.9%
- 浙江66,008 · 4.9%
- 北京62,897 · 4.6%
- 辽宁60,320 · 4.4%
- 福建59,942 · 4.4%
- 天津58,153 · 4.3%
- 广东57,606 · 4.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.8% 的非空记录。
取值
- 广东省69,176 · 7.4%
- 四川省57,247 · 6.1%
- 河南省56,460 · 6.1%
- 山东省56,009 · 6.0%
- 安徽省53,467 · 5.7%
- 辽宁省46,634 · 5.0%
- 湖南省43,493 · 4.7%
- 广西壮族自治区43,374 · 4.7%
- 江苏省43,116 · 4.6%
- 黑龙江省39,235 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.5% 的非空记录。
取值
- 江苏省226,108 · 25.8%
- 浙江省88,653 · 10.1%
- 北京市88,614 · 10.1%
- 山东省82,185 · 9.4%
- 安徽省63,614 · 7.3%
- 上海市57,427 · 6.6%
- 河南省56,812 · 6.5%
- 天津市47,118 · 5.4%
- 河北省45,571 · 5.2%
- 湖北省37,772 · 4.3%
共 21 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 90.6% 的非空记录。
取值
- 广东省63,327 · 7.3%
- 四川省52,951 · 6.1%
- 河南省52,808 · 6.1%
- 山东省52,723 · 6.1%
- 安徽省49,962 · 5.8%
- 辽宁省44,044 · 5.1%
- 江苏省40,988 · 4.7%
- 湖南省40,735 · 4.7%
- 广西壮族自治区39,875 · 4.6%
- 黑龙江省36,843 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.8% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。