省份
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province原生文本
- 出现在
- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东138,184 · 16.8%
- 北京84,406 · 10.3%
- 上海65,128 · 7.9%
- 浙江60,397 · 7.3%
- 江苏57,268 · 7.0%
- 山东49,848 · 6.1%
- 四川35,152 · 4.3%
- 河南33,159 · 4.0%
- 福建29,680 · 3.6%
- 河北24,195 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 70.2% 的非空记录。
取值
- 广东省164,319 · 21.9%
- 浙江省142,557 · 19.0%
- 江苏省121,453 · 16.2%
- 山东省70,410 · 9.4%
- 上海市55,320 · 7.4%
- 福建省41,766 · 5.6%
- 辽宁省26,628 · 3.6%
- 天津市18,654 · 2.5%
- 河北省16,457 · 2.2%
- 北京市13,479 · 1.8%
共 73 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 89.5% 的非空记录。
取值
- 广东省80,486 · 10.8%
- 浙江省77,480 · 10.4%
- 江苏省71,986 · 9.7%
- 山东省54,695 · 7.4%
- 福建省39,556 · 5.3%
- 四川省36,664 · 4.9%
- 辽宁省31,568 · 4.2%
- 河北省31,124 · 4.2%
- 河南省30,858 · 4.1%
- 湖南省25,500 · 3.4%
共 73 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.5% 的非空记录。
取值
- 广东省80,449 · 10.8%
- 浙江省77,469 · 10.4%
- 江苏省71,961 · 9.7%
- 山东省54,662 · 7.4%
- 福建省39,513 · 5.3%
- 四川省36,610 · 4.9%
- 辽宁省31,483 · 4.2%
- 河北省31,060 · 4.2%
- 河南省30,804 · 4.1%
- 湖南省25,477 · 3.4%
共 73 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.5% 的非空记录。
- 省级统计年鉴长序列指标原生
区域底数 · 744,394 行
在这里叫“地区”
省级地区全称，另有“中国”（全国）和旅游表里的重点旅游城市
键：省份名称。样本里格式符合 97.5%，还没有参照样本里格式符合 97.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 江苏省24,884 · 3.3%
- 河南省24,650 · 3.3%
- 山东省24,638 · 3.3%
- 辽宁省24,563 · 3.3%
- 云南省24,438 · 3.3%
- 福建省24,437 · 3.3%
- 陕西省24,419 · 3.3%
- 湖南省24,402 · 3.3%
- 湖北省24,379 · 3.3%
- 安徽省24,231 · 3.3%
共 88 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.9% 的非空记录。
取值
- 新疆维吾尔自治区40,940 · 6.3%
- 四川省37,380 · 5.7%
- 广东省37,380 · 5.7%
- 海南省33,820 · 5.2%
- 河南省32,040 · 4.9%
- 湖北省30,260 · 4.6%
- 云南省28,480 · 4.4%
- 安徽省28,480 · 4.4%
- 山东省28,480 · 4.4%
- 广西壮族自治区24,920 · 3.8%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.5% 的非空记录。
取值
- 广东省45,762 · 7.8%
- 四川省39,378 · 6.7%
- 山东省39,016 · 6.6%
- 河南省36,821 · 6.2%
- 浙江省34,300 · 5.8%
- 江苏省33,003 · 5.6%
- 河北省28,686 · 4.9%
- 湖南省25,123 · 4.3%
- 辽宁省24,423 · 4.1%
- 湖北省21,418 · 3.6%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.6% 的非空记录。
取值
- 新疆维吾尔自治区38,376 · 6.9%
- 四川省30,996 · 5.6%
- 广东省30,996 · 5.6%
- 海南省28,044 · 5.1%
- 河南省26,568 · 4.8%
- 湖北省25,092 · 4.5%
- 甘肃省25,092 · 4.5%
- 云南省23,616 · 4.3%
- 安徽省23,616 · 4.3%
- 山东省23,616 · 4.3%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.9% 的非空记录。
取值
- 广东18,469 · 3.4%
- 江苏18,253 · 3.3%
- 四川18,246 · 3.3%
- 浙江18,232 · 3.3%
- 湖北18,159 · 3.3%
- 山东18,153 · 3.3%
- 湖南18,137 · 3.3%
- 辽宁18,121 · 3.3%
- 福建18,004 · 3.3%
- 安徽18,003 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.2% 的非空记录。
取值
- 全国17,446 · 3.5%
- 山东省17,024 · 3.4%
- 四川省16,953 · 3.4%
- 辽宁省16,908 · 3.4%
- 湖北省16,894 · 3.4%
- 河南省16,808 · 3.3%
- 江苏省16,790 · 3.3%
- 广东省16,700 · 3.3%
- 安徽省16,512 · 3.3%
- 河北省16,498 · 3.3%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.5% 的非空记录。
- 地级市绿色发展词频原生
区域底数 · 498,126 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省37,942 · 7.6%
- 四川省32,940 · 6.6%
- 河南省31,232 · 6.3%
- 安徽省29,280 · 5.9%
- 山东省29,280 · 5.9%
- 辽宁省25,620 · 5.1%
- 湖南省23,668 · 4.8%
- 江苏省23,302 · 4.7%
- 湖北省21,960 · 4.4%
- 甘肃省21,960 · 4.4%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.6% 的非空记录。
取值
- 广东省38,740 · 8.1%
- 山东省34,495 · 7.2%
- 四川省31,113 · 6.5%
- 江苏省30,287 · 6.3%
- 浙江省30,254 · 6.3%
- 河南省25,163 · 5.3%
- 湖南省22,656 · 4.7%
- 河北省20,420 · 4.3%
- 湖北省19,104 · 4.0%
- 辽宁省18,506 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 56.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。