省份
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 地级市数字经济政策词频原生
区域底数 · 413,358 行
在这里叫“省”
原表列名：所属省份
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省29,172 · 7.1%
- 四川省28,050 · 6.8%
- 河南省23,628 · 5.7%
- 安徽省21,186 · 5.1%
- 山东省21,054 · 5.1%
- 云南省20,658 · 5.0%
- 辽宁省19,536 · 4.7%
- 江苏省18,414 · 4.5%
- 广西壮族自治区18,084 · 4.4%
- 湖北省17,820 · 4.3%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.6% 的非空记录。
取值
- 四川省24,718 · 6.3%
- 河南省22,656 · 5.8%
- 湖南省21,814 · 5.6%
- 河北省21,223 · 5.4%
- 山东省21,167 · 5.4%
- 广东省18,240 · 4.7%
- 黑龙江省16,702 · 4.3%
- 湖北省15,939 · 4.1%
- 辽宁省15,726 · 4.0%
- 江苏省15,252 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
取值
- 新疆维吾尔自治区25,500 · 6.7%
- 四川省21,420 · 5.7%
- 广东省21,420 · 5.7%
- 海南省19,380 · 5.1%
- 河南省18,360 · 4.9%
- 湖北省17,340 · 4.6%
- 云南省16,320 · 4.3%
- 安徽省16,320 · 4.3%
- 山东省16,320 · 4.3%
- 广西壮族自治区14,280 · 3.8%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.3% 的非空记录。
取值
- 四川省21,600 · 6.5%
- 河北省19,440 · 5.8%
- 河南省18,600 · 5.6%
- 山东省15,960 · 4.8%
- 云南省15,480 · 4.6%
- 湖南省14,520 · 4.3%
- 广东省14,280 · 4.3%
- 黑龙江省13,800 · 4.1%
- 山西省13,680 · 4.1%
- 广西壮族自治区13,200 · 3.9%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.0% 的非空记录。
- 并购重组交易涉及方明细原生
企业主体 · 328,099 行
在这里叫“注册省份”
注册地所在省 原表列名：RegisteredProvince
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
51%取值
- 广东省24,911 · 14.8%
- 北京市17,316 · 10.3%
- 上海市16,005 · 9.5%
- 浙江省15,882 · 9.5%
- 江苏省15,252 · 9.1%
- 山东省8,452 · 5.0%
- 四川省5,897 · 3.5%
- 湖北省5,676 · 3.4%
- 福建省5,463 · 3.3%
- 湖南省4,684 · 2.8%
共 51 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.2% 的非空记录。
取值
- 云南省34,946 · 12.1%
- 湖南省30,757 · 10.6%
- 山西省26,561 · 9.2%
- 新疆维吾尔自治区17,977 · 6.2%
- 河南省15,186 · 5.3%
- 广西壮族自治区14,529 · 5.0%
- 山东省14,064 · 4.9%
- 浙江省11,921 · 4.1%
- 河北省11,391 · 3.9%
- 陕西省10,230 · 3.5%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.9% 的非空记录。
- 专精特新企业认定情况原生
企业主体 · 277,147 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：ProvinceName
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省52,021 · 18.8%
- 山东省34,424 · 12.4%
- 上海市27,836 · 10.0%
- 浙江省19,792 · 7.1%
- 河南省18,949 · 6.8%
- 河北省13,952 · 5.0%
- 北京市12,931 · 4.7%
- 四川省10,248 · 3.7%
- 湖北省10,236 · 3.7%
- 安徽省9,904 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 75.9% 的非空记录。
取值
- 四川省17,731 · 6.4%
- 河北省16,294 · 5.9%
- 河南省15,326 · 5.6%
- 山东省13,191 · 4.8%
- 云南省12,505 · 4.5%
- 黑龙江省12,494 · 4.5%
- 湖南省11,818 · 4.3%
- 广东省11,731 · 4.3%
- 山西省11,346 · 4.1%
- 广西壮族自治区10,763 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.4% 的非空记录。
取值
- 广东省20,542 · 7.5%
- 山东省18,891 · 6.9%
- 四川省18,098 · 6.6%
- 河南省16,109 · 5.9%
- 浙江省15,985 · 5.8%
- 江苏省15,504 · 5.6%
- 河北省13,803 · 5.0%
- 辽宁省12,805 · 4.7%
- 湖南省11,475 · 4.2%
- 安徽省9,780 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.6% 的非空记录。
取值
- 上海8,098 · 2.9%
- 云南8,098 · 2.9%
- 内蒙古8,098 · 2.9%
- 北京8,098 · 2.9%
- 台湾8,098 · 2.9%
- 吉林8,098 · 2.9%
- 四川8,098 · 2.9%
- 天津8,098 · 2.9%
- 宁夏8,098 · 2.9%
- 安徽8,098 · 2.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.4% 的非空记录。
- 省级三农统计指标原生
区域底数 · 268,253 行
在这里叫“地区”
省级地区全称，另有“全国”和“新疆生产建设兵团”
键：省份名称。样本里格式符合 95.5%，还没有参照样本里格式符合 95.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 全国9,487 · 3.5%
- 云南省9,001 · 3.4%
- 福建省8,937 · 3.3%
- 四川省8,933 · 3.3%
- 湖北省8,926 · 3.3%
- 广西壮族自治区8,882 · 3.3%
- 陕西省8,879 · 3.3%
- 安徽省8,869 · 3.3%
- 贵州省8,846 · 3.3%
- 江苏省8,825 · 3.3%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.4% 的非空记录。
取值
- 云南9,155 · 3.5%
- 贵州9,060 · 3.5%
- 四川9,025 · 3.5%
- 福建9,000 · 3.5%
- 安徽8,988 · 3.5%
- 广西8,932 · 3.4%
- 湖北8,912 · 3.4%
- 江苏8,895 · 3.4%
- 陕西8,888 · 3.4%
- 河北8,805 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 34.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。