省份
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 云南省32,060 · 13.0%
- 湖南省26,782 · 10.9%
- 山西省21,709 · 8.8%
- 新疆维吾尔自治区14,945 · 6.1%
- 河南省12,781 · 5.2%
- 山东省11,704 · 4.8%
- 广西壮族自治区10,953 · 4.4%
- 陕西省10,125 · 4.1%
- 吉林省9,223 · 3.7%
- 浙江省8,998 · 3.7%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.7% 的非空记录。
- 分省能源平衡表原生
区域底数 · 243,031 行
在这里叫“地区”
省级行政区全称和“全国”；年鉴没有西藏的平衡表；“全国”只有 1990-2019 年
键：省份名称。样本里格式符合 96.8%，还没有参照样本里格式符合 96.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 全国11,011 · 4.5%
- 辽宁省9,528 · 3.9%
- 广东省9,362 · 3.9%
- 上海市9,274 · 3.8%
- 山东省9,175 · 3.8%
- 河北省9,172 · 3.8%
- 河南省8,993 · 3.7%
- 江苏省8,749 · 3.6%
- 内蒙古自治区8,356 · 3.4%
- 天津市8,285 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 37.8% 的非空记录。
- 地级市数字经济词频原生
区域底数 · 225,148 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省17,136 · 7.6%
- 四川省14,994 · 6.7%
- 河南省14,280 · 6.3%
- 安徽省13,328 · 5.9%
- 山东省13,328 · 5.9%
- 辽宁省11,662 · 5.2%
- 湖南省10,710 · 4.8%
- 江苏省10,353 · 4.6%
- 湖北省9,996 · 4.4%
- 甘肃省9,996 · 4.4%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.9% 的非空记录。
取值
- 江苏省8,562 · 3.8%
- 山东省8,432 · 3.8%
- 广东省8,417 · 3.8%
- 上海市8,282 · 3.7%
- 湖北省8,240 · 3.7%
- 浙江省8,211 · 3.7%
- 北京市8,187 · 3.7%
- 湖南省8,156 · 3.7%
- 四川省8,146 · 3.7%
- 安徽省8,125 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 37.2% 的非空记录。
取值
- 全国8,704 · 4.1%
- 广东省7,889 · 3.7%
- 江苏省7,606 · 3.6%
- 山东省7,529 · 3.5%
- 浙江省7,516 · 3.5%
- 广西壮族自治区7,492 · 3.5%
- 辽宁省7,406 · 3.5%
- 福建省7,380 · 3.5%
- 湖南省7,222 · 3.4%
- 湖北省7,194 · 3.4%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.8% 的非空记录。
取值
- 全国6,227 · 3.0%
- 江苏省6,081 · 2.9%
- 安徽省6,060 · 2.9%
- 山东省6,051 · 2.9%
- 广东省6,050 · 2.9%
- 浙江省6,048 · 2.9%
- 四川省6,039 · 2.9%
- 湖南省6,035 · 2.9%
- 北京市6,029 · 2.9%
- 湖北省6,021 · 2.9%
共 40 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.0% 的非空记录。
取值
- 四川省13,359 · 6.6%
- 河北省12,045 · 5.9%
- 河南省10,877 · 5.3%
- 山东省9,855 · 4.8%
- 云南省9,417 · 4.6%
- 湖南省8,760 · 4.3%
- 广东省8,687 · 4.3%
- 黑龙江省8,614 · 4.2%
- 山西省8,395 · 4.1%
- 广西壮族自治区8,030 · 3.9%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.1% 的非空记录。
取值
- 湖南省25,599 · 13.0%
- 江西省23,764 · 12.1%
- 山东省23,706 · 12.0%
- 湖北省22,370 · 11.4%
- 广东省20,083 · 10.2%
- 陕西省15,497 · 7.9%
- 河南省9,374 · 4.8%
- 四川省9,070 · 4.6%
- 广西壮族自治区8,775 · 4.5%
- 云南省8,560 · 4.4%
共 24 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 84.8% 的非空记录。
取值
- 河北省12,938 · 6.9%
- 四川省12,456 · 6.7%
- 河南省11,018 · 5.9%
- 云南省9,823 · 5.2%
- 山东省9,752 · 5.2%
- 湖南省9,269 · 5.0%
- 山西省8,851 · 4.7%
- 新疆维吾尔自治区8,068 · 4.3%
- 陕西省7,905 · 4.2%
- 广西壮族自治区7,649 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.2% 的非空记录。
取值
- 中国5,597 · 3.2%
- 四川省5,519 · 3.2%
- 云南省5,512 · 3.2%
- 湖北省5,495 · 3.1%
- 湖南省5,486 · 3.1%
- 安徽省5,466 · 3.1%
- 江西省5,413 · 3.1%
- 浙江省5,398 · 3.1%
- 江苏省5,373 · 3.1%
- 福建省5,333 · 3.0%
共 35 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.2% 的非空记录。
- 上市公司周边宗教场所统计原生
企业主体 · 173,597 行
在这里叫“省份”
原表列名：注册地址所属省份
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
96%取值
- 广东省25,720 · 15.4%
- 浙江省21,931 · 13.1%
- 江苏省20,309 · 12.2%
- 北京市14,607 · 8.7%
- 上海市14,329 · 8.6%
- 山东省8,729 · 5.2%
- 福建省6,398 · 3.8%
- 四川省5,635 · 3.4%
- 安徽省5,143 · 3.1%
- 湖南省4,910 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 76.5% 的非空记录。
- 县域农作物播种面积原生
区域底数 · 165,933 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：Province
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 山西省21,313 · 12.8%
- 新疆维吾尔自治区20,203 · 12.2%
- 河南省13,196 · 8.0%
- 甘肃省12,317 · 7.4%
- 吉林省10,224 · 6.2%
- 湖南省8,483 · 5.1%
- 浙江省7,748 · 4.7%
- 福建省7,531 · 4.5%
- 辽宁省7,017 · 4.2%
- 江西省6,413 · 3.9%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。