省份

随代码补的

province原生文本
出现在
581 个数据集
字段规律
154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 省级村镇建设统计

    区域底数 · 163,674 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级行政区全称,另有“全国”和“新疆生产建设兵团”

    键:省份名称。样本里格式符合 96%,还没有参照

    样本里格式符合 96%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 全国5,672 · 3.5%
    • 宁夏回族自治区5,606 · 3.4%
    • 湖北省5,596 · 3.4%
    • 辽宁省5,592 · 3.4%
    • 安徽省5,577 · 3.4%
    • 新疆维吾尔自治区5,570 · 3.4%
    • 江西省5,563 · 3.4%
    • 河北省5,563 · 3.4%
    • 江苏省5,560 · 3.4%
    • 湖南省5,526 · 3.4%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 34.1% 的非空记录。

  • 县级财政收支

    区域底数 · 158,690 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 福建省13,351 · 8.4%
    • 山西省11,403 · 7.2%
    • 重庆市9,486 · 6.0%
    • 安徽省9,010 · 5.7%
    • 四川省7,980 · 5.0%
    • 江西省7,614 · 4.8%
    • 海南省7,333 · 4.6%
    • 河北省7,083 · 4.5%
    • 浙江省6,773 · 4.3%
    • 贵州省6,502 · 4.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 54.5% 的非空记录。

  • 省级日度夜间灯光

    区域底数 · 156,468 行

    原生

    在这里叫“省”

    原表的名称

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市4,602 · 2.9%
    • 云南省4,602 · 2.9%
    • 内蒙古自治区4,602 · 2.9%
    • 北京市4,602 · 2.9%
    • 台湾省4,602 · 2.9%
    • 吉林省4,602 · 2.9%
    • 四川省4,602 · 2.9%
    • 天津市4,602 · 2.9%
    • 宁夏回族自治区4,602 · 2.9%
    • 安徽省4,602 · 2.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 29.4% 的非空记录。

  • 上市公司Wind ESG评级

    企业主体 · 140,423 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省22,904 · 16.3%
    • 浙江省17,570 · 12.5%
    • 江苏省16,352 · 11.6%
    • 北京12,591 · 9.0%
    • 上海11,249 · 8.0%
    • 山东省8,057 · 5.7%
    • 福建省5,075 · 3.6%
    • 四川省4,704 · 3.3%
    • 安徽省4,277 · 3.0%
    • 湖南省4,046 · 2.9%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 76.1% 的非空记录。

  • 省级城市建设统计

    区域底数 · 131,952 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级行政区全称,另有“全国”和“新疆生产建设兵团”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.3%,还没有参照

    样本里格式符合 96.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 全国4,776 · 3.6%
    • 辽宁省4,586 · 3.5%
    • 吉林省4,442 · 3.4%
    • 山东省4,382 · 3.3%
    • 湖北省4,368 · 3.3%
    • 江苏省4,325 · 3.3%
    • 黑龙江省4,324 · 3.3%
    • 河南省4,279 · 3.2%
    • 河北省4,264 · 3.2%
    • 浙江省4,238 · 3.2%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 地级市基础研究注意力

    区域底数 · 126,840 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:province

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省9,884 · 7.8%
    • 四川省8,344 · 6.6%
    • 河南省8,092 · 6.4%
    • 山东省7,588 · 6.0%
    • 安徽省6,916 · 5.5%
    • 辽宁省6,608 · 5.2%
    • 湖南省6,020 · 4.7%
    • 江苏省5,992 · 4.7%
    • 湖北省5,684 · 4.5%
    • 甘肃省5,628 · 4.4%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.8% 的非空记录。

  • 中国新冠病例统计

    人口健康 · 124,912 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:prov

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 新疆8,408 · 6.7%
    • 广东6,975 · 5.6%
    • 四川6,833 · 5.5%
    • 海南6,115 · 4.9%
    • 湖北5,960 · 4.8%
    • 河南5,953 · 4.8%
    • 安徽5,310 · 4.3%
    • 山东5,287 · 4.2%
    • 云南5,217 · 4.2%
    • 湖南4,670 · 3.7%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.6% 的非空记录。

  • 全国银行网点明细

    企业主体 · 120,495 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 江苏11,980 · 9.9%
    • 广东7,941 · 6.6%
    • 山东7,544 · 6.3%
    • 河北7,334 · 6.1%
    • 浙江7,268 · 6.0%
    • 福建5,220 · 4.3%
    • 辽宁5,036 · 4.2%
    • 安徽4,919 · 4.1%
    • 湖北4,712 · 3.9%
    • 四川4,443 · 3.7%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.1% 的非空记录。

  • 全国景点周边拥堵客流指数

    交通运输 · 114,100 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省19,104 · 16.7%
    • 江苏省10,370 · 9.1%
    • 北京市9,449 · 8.3%
    • 重庆市7,684 · 6.7%
    • 浙江省7,470 · 6.5%
    • 陕西省6,367 · 5.6%
    • 四川省6,183 · 5.4%
    • 云南省5,968 · 5.2%
    • 山东省5,914 · 5.2%
    • 上海市3,622 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 72.0% 的非空记录。

  • 省级交通运输统计指标

    交通运输 · 109,702 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表写法(简称)。“不分地区”是原表单列的全国不分省的数

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东4,287 · 3.9%
    • 广西4,240 · 3.9%
    • 福建4,187 · 3.8%
    • 江苏4,117 · 3.8%
    • 山东4,109 · 3.7%
    • 浙江4,095 · 3.7%
    • 辽宁3,949 · 3.6%
    • 湖南3,898 · 3.6%
    • 湖北3,876 · 3.5%
    • 安徽3,771 · 3.4%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 36.9% 的非空记录。

  • 省级县城建设统计

    区域底数 · 108,180 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级行政区全称,另有“全国”和“新疆生产建设兵团”

    非空率

    100%

    取值

    • 全国4,093 · 3.8%
    • 山东省4,001 · 3.7%
    • 山西省3,968 · 3.7%
    • 河北省3,920 · 3.6%
    • 四川省3,861 · 3.6%
    • 河南省3,842 · 3.6%
    • 陕西省3,833 · 3.5%
    • 内蒙古自治区3,769 · 3.5%
    • 新疆维吾尔自治区3,748 · 3.5%
    • 甘肃省3,736 · 3.5%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.8% 的非空记录。

  • 全国老年助餐点

    建筑设施 · 105,472 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 河北省12,410 · 11.8%
    • 浙江省11,915 · 11.3%
    • 山东省11,056 · 10.5%
    • 新疆维吾尔自治区10,242 · 9.7%
    • 河南省6,602 · 6.3%
    • 湖南省5,986 · 5.7%
    • 江苏省4,853 · 4.6%
    • 安徽省4,469 · 4.2%
    • 山西省4,016 · 3.8%
    • 陕西省3,805 · 3.6%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 71.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。