省份
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province原生文本
- 出现在
- 581 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东31,396 · 30.2%
- 江苏12,285 · 11.8%
- 浙江10,719 · 10.3%
- 山东8,276 · 8.0%
- 福建4,052 · 3.9%
- 湖北3,939 · 3.8%
- 河北3,461 · 3.3%
- 河南3,271 · 3.1%
- 安徽3,202 · 3.1%
- 上海3,098 · 3.0%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 80.4% 的非空记录。
取值
- 四川省6,222 · 6.4%
- 河北省5,712 · 5.9%
- 河南省5,372 · 5.6%
- 山东省4,624 · 4.8%
- 云南省4,386 · 4.5%
- 黑龙江省4,386 · 4.5%
- 湖南省4,148 · 4.3%
- 广东省4,114 · 4.3%
- 山西省3,978 · 4.1%
- 广西壮族自治区3,774 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.3% 的非空记录。
取值
- 深圳市4,359 · 10.5%
- 江苏省4,019 · 9.6%
- 浙江省3,745 · 9.0%
- 中央企业3,367 · 8.1%
- 北京市2,886 · 6.9%
- 山东省2,572 · 6.2%
- 广东省2,556 · 6.1%
- 上海市2,404 · 5.8%
- 宁波市1,723 · 4.1%
- 湖南省1,132 · 2.7%
共 38 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.0% 的非空记录。
取值
- 四川省6,387 · 6.9%
- 河北省5,923 · 6.4%
- 河南省5,145 · 5.6%
- 云南省5,105 · 5.5%
- 山东省4,221 · 4.6%
- 新疆维吾尔自治区4,215 · 4.6%
- 山西省4,128 · 4.5%
- 湖南省4,097 · 4.4%
- 陕西省3,749 · 4.1%
- 广西壮族自治区3,614 · 3.9%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 50.5% 的非空记录。
取值
- 四川省5,673 · 6.4%
- 河北省5,177 · 5.8%
- 河南省4,867 · 5.5%
- 山东省4,216 · 4.7%
- 云南省3,999 · 4.5%
- 广东省3,844 · 4.3%
- 湖南省3,782 · 4.2%
- 黑龙江省3,782 · 4.2%
- 山西省3,627 · 4.1%
- 广西壮族自治区3,441 · 3.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.5% 的非空记录。
- 省政府报告绿色词频原生
区域底数 · 87,453 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 上海2,829 · 3.2%
- 云南2,829 · 3.2%
- 内蒙古2,829 · 3.2%
- 北京2,829 · 3.2%
- 吉林2,829 · 3.2%
- 四川2,829 · 3.2%
- 天津2,829 · 3.2%
- 安徽2,829 · 3.2%
- 山东2,829 · 3.2%
- 山西2,829 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海2,737 · 3.2%
- 云南2,737 · 3.2%
- 内蒙古2,737 · 3.2%
- 北京2,737 · 3.2%
- 吉林2,737 · 3.2%
- 四川2,737 · 3.2%
- 天津2,737 · 3.2%
- 安徽2,737 · 3.2%
- 山东2,737 · 3.2%
- 山西2,737 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 四川省6,862 · 8.5%
- 山东省5,524 · 6.8%
- 河北省5,420 · 6.7%
- 湖南省4,676 · 5.8%
- 河南省4,300 · 5.3%
- 内蒙古自治区4,058 · 5.0%
- 广西壮族自治区3,626 · 4.5%
- 甘肃省3,409 · 4.2%
- 贵州省3,329 · 4.1%
- 辽宁省3,161 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.6% 的非空记录。
取值
- 四川省4,758 · 6.5%
- 河北省4,472 · 6.1%
- 河南省4,082 · 5.5%
- 山东省3,562 · 4.8%
- 云南省3,354 · 4.6%
- 黑龙江省3,250 · 4.4%
- 广东省3,224 · 4.4%
- 湖南省3,172 · 4.3%
- 山西省3,042 · 4.1%
- 广西壮族自治区2,886 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.6% 的非空记录。
取值
- 上海市2,328 · 3.2%
- 云南省2,328 · 3.2%
- 内蒙古自治区2,328 · 3.2%
- 北京市2,328 · 3.2%
- 吉林省2,328 · 3.2%
- 四川省2,328 · 3.2%
- 天津市2,328 · 3.2%
- 宁夏回族自治区2,328 · 3.2%
- 安徽省2,328 · 3.2%
- 山东省2,328 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 广东省8,248 · 14.6%
- 浙江省5,840 · 10.4%
- 江苏省5,602 · 9.9%
- 上海市4,794 · 8.5%
- 北京市4,516 · 8.0%
- 山东省3,329 · 5.9%
- 四川省2,122 · 3.8%
- 福建省1,957 · 3.5%
- 湖北省1,893 · 3.4%
- 安徽省1,753 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.1% 的非空记录。
取值
- 广东省10,512 · 15.1%
- 浙江省7,386 · 10.6%
- 江苏省7,193 · 10.3%
- 上海市6,029 · 8.7%
- 北京市5,800 · 8.3%
- 山东省3,989 · 5.7%
- 四川省2,552 · 3.7%
- 福建省2,388 · 3.4%
- 湖北省2,259 · 3.2%
- 安徽省2,166 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.2% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。