省份
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province原生文本
- 出现在
- 582 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省10,512 · 15.1%
- 浙江省7,386 · 10.6%
- 江苏省7,193 · 10.3%
- 上海市6,029 · 8.7%
- 北京市5,800 · 8.3%
- 山东省3,989 · 5.7%
- 四川省2,552 · 3.7%
- 福建省2,388 · 3.4%
- 湖北省2,259 · 3.2%
- 安徽省2,166 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.2% 的非空记录。
取值
- 广东省10,348 · 15.0%
- 浙江省7,382 · 10.7%
- 江苏省7,147 · 10.4%
- 上海市5,915 · 8.6%
- 北京市5,764 · 8.4%
- 山东省3,975 · 5.8%
- 四川省2,524 · 3.7%
- 福建省2,375 · 3.5%
- 湖北省2,235 · 3.2%
- 安徽省2,166 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.4% 的非空记录。
取值
- 四川省4,525 · 6.7%
- 河北省4,075 · 6.0%
- 河南省3,850 · 5.7%
- 山东省3,375 · 5.0%
- 云南省3,200 · 4.7%
- 广东省3,025 · 4.4%
- 湖南省3,025 · 4.4%
- 山西省2,875 · 4.2%
- 广西壮族自治区2,750 · 4.0%
- 陕西省2,625 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.0% 的非空记录。
取值
- 广东省10,070 · 15.0%
- 浙江省7,267 · 10.8%
- 江苏省6,960 · 10.4%
- 上海市5,774 · 8.6%
- 北京市5,653 · 8.4%
- 山东省3,832 · 5.7%
- 四川省2,457 · 3.7%
- 福建省2,315 · 3.4%
- 湖北省2,139 · 3.2%
- 安徽省2,096 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.4% 的非空记录。
取值
- 广东省9,199 · 14.9%
- 浙江省6,556 · 10.6%
- 江苏省6,271 · 10.1%
- 上海市5,336 · 8.6%
- 北京市5,183 · 8.4%
- 山东省3,527 · 5.7%
- 四川省2,282 · 3.7%
- 福建省2,146 · 3.5%
- 湖北省1,994 · 3.2%
- 安徽省1,917 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.9% 的非空记录。
取值
- 广东省6,813 · 14.5%
- 浙江省4,580 · 9.8%
- 江苏省4,379 · 9.3%
- 上海市4,054 · 8.6%
- 北京市3,701 · 7.9%
- 山东省2,742 · 5.8%
- 四川省1,789 · 3.8%
- 福建省1,654 · 3.5%
- 湖北省1,636 · 3.5%
- 安徽省1,432 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.9% 的非空记录。
取值
- 四川省3,700 · 6.4%
- 河北省3,380 · 5.8%
- 河南省3,200 · 5.5%
- 山东省2,840 · 4.9%
- 黑龙江省2,760 · 4.7%
- 云南省2,640 · 4.5%
- 山西省2,560 · 4.4%
- 湖南省2,480 · 4.3%
- 广东省2,440 · 4.2%
- 广西壮族自治区2,280 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.7% 的非空记录。
- 上市公司所在城市低碳试点标记原生
企业主体 · 58,079 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：PROVINCE
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省8,603 · 14.8%
- 浙江省5,937 · 10.2%
- 江苏省5,757 · 9.9%
- 上海市5,034 · 8.7%
- 北京市4,806 · 8.3%
- 山东省3,347 · 5.8%
- 四川省2,170 · 3.7%
- 福建省2,025 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
- 上市公司对外开放程度原生
企业主体 · 58,079 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：PROVINCE
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省8,603 · 14.8%
- 浙江省5,937 · 10.2%
- 江苏省5,757 · 9.9%
- 上海市5,034 · 8.7%
- 北京市4,806 · 8.3%
- 山东省3,347 · 5.8%
- 四川省2,170 · 3.7%
- 福建省2,025 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
取值
- 广东省8,568 · 14.8%
- 浙江省5,950 · 10.2%
- 江苏省5,752 · 9.9%
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.3%
- 山东省3,358 · 5.8%
- 四川省2,169 · 3.7%
- 福建省2,032 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
取值
- 广东省8,568 · 14.8%
- 浙江省5,950 · 10.2%
- 江苏省5,752 · 9.9%
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.3%
- 山东省3,358 · 5.8%
- 四川省2,169 · 3.7%
- 福建省2,032 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
取值
- 广东省8,568 · 14.8%
- 浙江省5,950 · 10.2%
- 江苏省5,752 · 9.9%
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.3%
- 山东省3,358 · 5.8%
- 四川省2,169 · 3.7%
- 福建省2,032 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。