省份
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- 584 个数据集
- 字段规律
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省8,568 · 14.8%
- 浙江省5,950 · 10.2%
- 江苏省5,752 · 9.9%
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.3%
- 山东省3,358 · 5.8%
- 四川省2,169 · 3.7%
- 福建省2,032 · 3.5%
- 湖北省1,929 · 3.3%
- 安徽省1,790 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.3% 的非空记录。
- 区县数字集群政策DID原生
区域底数 · 58,027 行
在这里叫“省份名称”
原表列名：省级名称
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省3,636 · 6.3%
- 河北省3,618 · 6.2%
- 河南省3,528 · 6.1%
- 山东省3,024 · 5.2%
- 湖南省2,584 · 4.5%
- 广东省2,574 · 4.4%
- 黑龙江省2,495 · 4.3%
- 云南省2,466 · 4.2%
- 安徽省2,430 · 4.2%
- 山西省2,394 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.5% 的非空记录。
取值
- 河南省5,549 · 9.6%
- 四川省4,833 · 8.3%
- 黑龙江3,349 · 5.8%
- 安徽省3,342 · 5.8%
- 辽宁省3,188 · 5.5%
- 河北省3,095 · 5.3%
- 吉林省3,043 · 5.2%
- 湖南省3,031 · 5.2%
- 山东省2,527 · 4.4%
- 湖北省2,490 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 59.4% 的非空记录。
- 上市公司代理成本指标原生
企业主体 · 57,543 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：PROVINCE
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省8,512 · 14.8%
- 浙江省5,893 · 10.2%
- 江苏省5,705 · 9.9%
- 上海市4,925 · 8.6%
- 北京市4,787 · 8.3%
- 山东省3,295 · 5.7%
- 四川省2,164 · 3.8%
- 福建省2,000 · 3.5%
- 湖北省1,902 · 3.3%
- 安徽省1,787 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.2% 的非空记录。
- 全国县市区碳排放原生
区域底数 · 57,435 行
在这里叫“省份名称”
原表列名：ProvinceName
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省3,801 · 6.6%
- 河北省3,591 · 6.3%
- 河南省3,255 · 5.7%
- 山东省2,940 · 5.1%
- 黑龙江省2,604 · 4.5%
- 广东省2,562 · 4.5%
- 湖南省2,541 · 4.4%
- 云南省2,478 · 4.3%
- 山西省2,478 · 4.3%
- 广西壮族自治区2,289 · 4.0%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
- 中国县级二氧化碳排放量原生
区域底数 · 57,435 行
在这里叫“省名”
原表列名：Province Name
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省3,801 · 6.6%
- 河北省3,591 · 6.3%
- 河南省3,255 · 5.7%
- 山东省2,940 · 5.1%
- 黑龙江省2,604 · 4.5%
- 广东省2,562 · 4.5%
- 湖南省2,541 · 4.4%
- 云南省2,478 · 4.3%
- 山西省2,478 · 4.3%
- 广西壮族自治区2,289 · 4.0%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
取值
- 广东省8,439 · 14.8%
- 浙江省5,900 · 10.4%
- 江苏省5,695 · 10.0%
- 上海市4,897 · 8.6%
- 北京市4,770 · 8.4%
- 山东省3,300 · 5.8%
- 四川省2,117 · 3.7%
- 福建省1,991 · 3.5%
- 湖北省1,874 · 3.3%
- 安徽省1,766 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.5% 的非空记录。
取值
- 广东省8,203 · 14.7%
- 浙江省5,748 · 10.3%
- 江苏省5,457 · 9.8%
- 上海市4,811 · 8.6%
- 北京市4,675 · 8.4%
- 山东省3,197 · 5.7%
- 四川省2,100 · 3.8%
- 福建省1,966 · 3.5%
- 湖北省1,848 · 3.3%
- 安徽省1,725 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.0% 的非空记录。
取值
- 广东省8,203 · 14.7%
- 浙江省5,748 · 10.3%
- 江苏省5,457 · 9.8%
- 上海市4,811 · 8.6%
- 北京市4,675 · 8.4%
- 山东省3,197 · 5.7%
- 四川省2,100 · 3.8%
- 福建省1,966 · 3.5%
- 湖北省1,848 · 3.3%
- 安徽省1,725 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.0% 的非空记录。
取值
- 四川省3,244 · 5.8%
- 山东省2,972 · 5.3%
- 河北省2,926 · 5.2%
- 河南省2,892 · 5.2%
- 云南省2,580 · 4.6%
- 黑龙江省2,568 · 4.6%
- 山西省2,495 · 4.5%
- 湖南省2,430 · 4.4%
- 陕西省2,354 · 4.2%
- 安徽省2,263 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.9% 的非空记录。
取值
- 广东省8,008 · 14.7%
- 浙江省5,407 · 9.9%
- 江苏省5,256 · 9.7%
- 上海市4,745 · 8.7%
- 北京市4,492 · 8.3%
- 山东省3,137 · 5.8%
- 四川省2,053 · 3.8%
- 福建省1,892 · 3.5%
- 湖北省1,833 · 3.4%
- 安徽省1,680 · 3.1%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 70.8% 的非空记录。
取值
- 吉林省8,133 · 15.2%
- 甘肃省7,705 · 14.4%
- 辽宁省6,784 · 12.7%
- 江西省4,880 · 9.1%
- 新疆维吾尔自治区4,840 · 9.0%
- 北京市3,726 · 7.0%
- 福建省2,728 · 5.1%
- 四川省2,520 · 4.7%
- 内蒙古自治区1,717 · 3.2%
- 青海省1,579 · 2.9%
共 21 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 83.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。