省份
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province原生文本
- 出现在
- 588 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 吉林省8,133 · 15.2%
- 甘肃省7,705 · 14.4%
- 辽宁省6,784 · 12.7%
- 江西省4,880 · 9.1%
- 新疆维吾尔自治区4,840 · 9.0%
- 北京市3,726 · 7.0%
- 福建省2,728 · 5.1%
- 四川省2,520 · 4.7%
- 内蒙古自治区1,717 · 3.2%
- 青海省1,579 · 2.9%
共 21 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 83.3% 的非空记录。
取值
- 浙江3,789 · 7.1%
- 山东3,387 · 6.3%
- 广东3,050 · 5.7%
- 湖南2,859 · 5.3%
- 江苏2,835 · 5.3%
- 河南2,716 · 5.1%
- 江西2,703 · 5.1%
- 福建2,560 · 4.8%
- 安徽2,413 · 4.5%
- 山西2,363 · 4.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.7% 的非空记录。
- 县域金融机构变动统计原生
区域底数 · 52,973 行
在这里叫“省份”
原表列名：所属省份
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 山东省3,264 · 6.2%
- 河南省3,228 · 6.1%
- 四川省3,058 · 5.8%
- 河北省2,992 · 5.6%
- 湖南省2,820 · 5.3%
- 江苏省2,640 · 5.0%
- 广东省2,451 · 4.6%
- 浙江省2,378 · 4.5%
- 辽宁省2,298 · 4.3%
- 湖北省2,167 · 4.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.5% 的非空记录。
取值
- 广东省7,718 · 14.7%
- 浙江省5,236 · 9.9%
- 江苏省5,046 · 9.6%
- 上海市4,596 · 8.7%
- 北京市4,321 · 8.2%
- 山东省3,033 · 5.8%
- 四川省1,979 · 3.8%
- 福建省1,848 · 3.5%
- 湖北省1,789 · 3.4%
- 安徽省1,606 · 3.1%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 70.6% 的非空记录。
取值
- 广东省7,641 · 14.7%
- 浙江省5,203 · 10.0%
- 江苏省4,963 · 9.5%
- 上海市4,572 · 8.8%
- 北京市4,267 · 8.2%
- 山东省2,977 · 5.7%
- 四川省1,953 · 3.7%
- 福建省1,844 · 3.5%
- 湖北省1,769 · 3.4%
- 安徽省1,585 · 3.0%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 70.6% 的非空记录。
取值
- 广东省7,629 · 15.1%
- 浙江省5,472 · 10.8%
- 江苏省5,117 · 10.1%
- 北京市4,338 · 8.6%
- 上海市4,326 · 8.5%
- 山东省2,924 · 5.8%
- 四川省1,809 · 3.6%
- 福建省1,780 · 3.5%
- 湖北省1,606 · 3.2%
- 安徽省1,573 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.2% 的非空记录。
- 分省残疾人事业统计原生
区域底数 · 50,667 行
在这里叫“地区”
省级行政区全称、“新疆生产建设兵团”和“全国”
键：省份名称。样本里格式符合 95%，还没有参照样本里格式符合 95%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 全国1,833 · 3.6%
- 山东省1,713 · 3.4%
- 广东省1,712 · 3.4%
- 江苏省1,704 · 3.4%
- 浙江省1,691 · 3.3%
- 河北省1,679 · 3.3%
- 福建省1,668 · 3.3%
- 四川省1,661 · 3.3%
- 安徽省1,653 · 3.3%
- 湖北省1,648 · 3.3%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.5% 的非空记录。
取值
- 上海市1,476 · 2.9%
- 云南省1,476 · 2.9%
- 内蒙古自治区1,476 · 2.9%
- 北京市1,476 · 2.9%
- 台湾省1,476 · 2.9%
- 吉林省1,476 · 2.9%
- 四川省1,476 · 2.9%
- 天津市1,476 · 2.9%
- 宁夏回族自治区1,476 · 2.9%
- 安徽省1,476 · 2.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.4% 的非空记录。
取值
- 广东省7,552 · 15.4%
- 浙江省5,446 · 11.1%
- 江苏省5,205 · 10.6%
- 北京市4,300 · 8.8%
- 上海市4,034 · 8.2%
- 山东省2,860 · 5.8%
- 四川省1,741 · 3.5%
- 福建省1,728 · 3.5%
- 安徽省1,536 · 3.1%
- 湖北省1,515 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.2% 的非空记录。
取值
- 广东省7,471 · 15.1%
- 浙江省5,527 · 11.2%
- 江苏省5,037 · 10.2%
- 北京4,393 · 8.9%
- 上海3,939 · 8.0%
- 山东省2,836 · 5.7%
- 福建省1,763 · 3.6%
- 四川省1,754 · 3.5%
- 湖北省1,577 · 3.2%
- 安徽省1,565 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.5% 的非空记录。
取值
- 全国1,649 · 3.4%
- 四川省1,608 · 3.3%
- 河北省1,583 · 3.2%
- 吉林省1,568 · 3.2%
- 安徽省1,568 · 3.2%
- 甘肃省1,567 · 3.2%
- 湖北省1,566 · 3.2%
- 江西省1,565 · 3.2%
- 山西省1,564 · 3.2%
- 辽宁省1,562 · 3.2%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.1% 的非空记录。
取值
- 山东省3,463 · 7.1%
- 河南省2,998 · 6.1%
- 四川省2,767 · 5.7%
- 广东省2,582 · 5.3%
- 安徽省2,567 · 5.3%
- 河北省2,514 · 5.1%
- 江苏省2,493 · 5.1%
- 浙江省2,183 · 4.5%
- 湖北省2,069 · 4.2%
- 湖南省2,000 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。