
- 记录
- 16.4 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,5 个没有空值
图片:Xiaoyu Charade / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 163,674 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省(或全国)一年建制镇、乡、镇乡级特殊区域或村庄的一项建设指标,分表包括基本情况、市政公用设施水平、供水、燃气供热道路桥梁、排水和污水处理、园林绿化和环境卫生、房屋、建设投入,村庄另有人口面积和公共设施。覆盖全国和各省,2007 到 2022 年,共 163674 行,农场分表只有 2007、2008 年。可以用来看乡镇和农村的房屋、供排水、道路等建设水平,给农房、乡村基础设施的财产险和农业保险做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 数据所属年份(年鉴 N 年卷是 N 年的数) | ||
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 96%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区全称,另有“全国”和“新疆生产建设兵团” | ||
| 分表table | 文本 | 原生 | 100% | 年鉴里的分表名称,例如“城市供水”“按行业分城市市政公用设施建设固定资产投资” | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 多层表头用“:”连起来,例如“生活垃圾:无害化处理能力:焚烧” | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 99% | 取自表头括号或表上方的计量单位;原表没写的留空 | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表数值,没有改动 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份province | 分表table | 指标indicator | 单位unit | 数值value |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿化覆盖面积 | 公顷 | 74700.45 |
| 2 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积 | 公顷 | 32409.34 |
| 3 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积 | 公顷 | 2388.522 |
| 4 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积:本年新增 | 公顷 | 234.24 |
| 5 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:生活垃圾中转站 | 座 | 4625 |
| 6 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:环卫专用车辆设备 | 辆 | 10360 |
| 7 | 2007 | 全国 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:公共厕所 | 座 | 27584 |
| 8 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿化覆盖面积 | 公顷 | 309.15 |
| 9 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积 | 公顷 | 115.36 |
| 10 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积 | 公顷 | 10.172 |
| 11 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积:本年新增 | 公顷 | 1.309 |
| 12 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:生活垃圾中转站 | 座 | 8 |
| 13 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:环卫专用车辆设备 | 辆 | 72 |
| 14 | 2007 | 北京市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:公共厕所 | 座 | 198 |
| 15 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿化覆盖面积 | 公顷 | 282.04 |
| 16 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积 | 公顷 | 113.64 |
| 17 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积 | 公顷 | 20.44 |
| 18 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 园林绿化:绿地面积:公园绿地面积:本年新增 | 公顷 | 0.03 |
| 19 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:生活垃圾中转站 | 座 | 7 |
| 20 | 2007 | 天津市 | 乡园林绿化及环境卫生 | 环境卫生:环卫专用车辆设备 | 辆 | 92 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v32026/11/15 发布
生效中163,674 行 · 6 个字段 · 初始导入(比 v2 行数增加 163,369,字段减少 85 个)
版本 v22026/11/14 发布
历史版本305 行 · 91 个字段 · 初始导入(比 v1 行数减少 10)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本315 行 · 91 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 155,674 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 155,674 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 155,674 行(95%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/town-village-basic-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"全国"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。