人身险公司分地区业务
一行是一家人身保险公司在一个地级市（或一个省、直辖市、计划单列市）一年的业务。
v2 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签：健康险寿险时间跨度：2016–2020 年数据出处 《中国保险年鉴》
- 记录
- 2.7 万
- 字段
- 27
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 69.8%
- 字段完整度
27 个字段，9 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 27 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 27,103 行计算。
关于这个数据集
一行是一家人身保险公司在一个地级市（或一个省、直辖市、计划单列市）一年的业务。每行有保费收入（分寿险、意外险、健康险）、新单保费、有效保单件数、赔付支出和退保金，较新的年份还有分渠道的保费。覆盖全国 31 个省级地区和 5 个计划单列市，统计年度是 2016 年和 2018 到 2020 年，缺 2017 年，2016 年缺广西、河南、新疆。用来比较各公司在各地的人身险市场份额和渠道结构，估计一个地区的寿险和健康险市场规模。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年鉴年份yearbook_year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 《中国保险年鉴》的卷次年份 | ||
| 统计年度year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 按年鉴惯例推算：年鉴年份减 1 | ||
| 省或计划单列市region规律 1：省或计划单列市的字段规律字段规律：city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 97.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 表所属的省级地区或计划单列市（大连、青岛、宁波、厦门、深圳） | ||
| 统计范围scope含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 地级市：一家公司在一个地级市的业务。全省合计：一家公司在全省的合计。全市：直辖市和计划单列市的表，没有分到下一级 | ||
| 地级市city规律 1：地级市的字段规律字段规律：city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 92.1%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 84% | 原表写法，有的带“市”有的不带 | ||
| 公司简称company_short含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表的简称，例如国寿、平安、太保 | ||
| 保费收入合计premium_total含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：百万元 | ||
| 寿险保费premium_life含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 53% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 意外险保费premium_accident含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 53% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 健康险保费premium_health含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 53% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 个人寿险保费premium_life_individual含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 46% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 个人意外险保费premium_accident_individual含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 46% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 个人健康险保费premium_health_individual含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 46% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 团体寿险保费premium_life_group含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 45% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 团体意外险保费premium_accident_group含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 45% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 团体健康险保费premium_health_group含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 45% | 单位：百万元。年鉴 2017、2019 年卷才有 | ||
| 个人代理渠道保费premium_ch_agent含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 52% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 公司直销渠道保费premium_ch_direct含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 53% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 专业代理渠道保费premium_ch_pro_agency含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 49% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 银邮代理渠道保费premium_ch_bancassurance含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 53% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 其他兼业代理保费premium_ch_other_agency含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 48% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 经纪渠道保费premium_ch_broker含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 48% | 单位：百万元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 新单保费new_premium含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：百万元 | ||
| 有效保单件数policies_in_force含义：个数（万个） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：万件 | ||
| 赔付支出合计claims_total含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 100% | 单位：百万元 | ||
| 退保金surrender含义：金额（百万元） | 小数 | 原生 | 85% | 单位：百万元。年鉴 2017 年卷大部分表没有这一列 | ||
| 地级市区划代码city_code规律 1：地级市区划代码的字段规律字段规律：city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，80.5% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：地级市区划代码 | 81%平均置信度 0.98校验少：不建议单独作为决策依据 | 由省或计划单列市、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年鉴年份yearbook_year | 统计年度year | 省或计划单列市region | 统计范围scope | 地级市city | 公司简称company_short | 保费收入合计premium_total | 寿险保费premium_life | 意外险保费premium_accident | 健康险保费premium_health | 个人寿险保费premium_life_individual | 个人意外险保费premium_accident_individual | 个人健康险保费premium_health_individual | 团体寿险保费premium_life_group | 团体意外险保费premium_accident_group | 团体健康险保费premium_health_group | 个人代理渠道保费premium_ch_agent | 公司直销渠道保费premium_ch_direct | 专业代理渠道保费premium_ch_pro_agency | 银邮代理渠道保费premium_ch_bancassurance | 其他兼业代理保费premium_ch_other_agency | 经纪渠道保费premium_ch_broker | 新单保费new_premium | 有效保单件数policies_in_force | 赔付支出合计claims_total | 退保金surrender | 地级市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 国寿 | 6477.21 | 4820.73 | 297.44 | 1359.04 | — | — | — | — | — | — | 4980.34 | 877.55 | 13.61 | 328.81 | 105.64 | 171.26 | 2613.37 | 75.34 | 1580.52 | 384.96 | — |
| 2 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 太保 | 2923.15 | 2034.43 | 85.17 | 803.56 | — | — | — | — | — | — | 2359.33 | 469.02 | 4.32 | 58.77 | 17.52 | 14.19 | 1010.16 | 665.04 | 1669.4 | 124.61 | — |
| 3 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 平安 | 16615.89 | 12335.62 | 507.63 | 3772.63 | — | — | — | — | — | — | 13985.02 | 1409.42 | 9.44 | 1190.35 | 20.07 | 1.59 | 5035.71 | 494.84 | 3885.38 | 1707.16 | — |
| 4 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 泰康 | 3899.68 | 3492.76 | 111.31 | 295.61 | — | — | — | — | — | — | 436.85 | 95.83 | 98.27 | 3212.4 | 0 | 56.33 | 1126.93 | 87.08 | 1623.1 | 162.48 | — |
| 5 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 新华 | 2066.46 | 1507.48 | 47.21 | 511.77 | — | — | — | — | — | — | 515.67 | 888.29 | 1.94 | 634.57 | 0.07 | 25.91 | 919.26 | 31.44 | 3438.24 | 362.16 | — |
| 6 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 太平 | 1816.34 | 1308.91 | 28.69 | 478.74 | — | — | — | — | — | — | 1398.5 | 81.55 | 0.74 | 286.4 | 46.2 | 2.95 | 363.38 | 35.36 | 210.52 | 161.19 | — |
| 7 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 富德生命 | 266.78 | 225.97 | 4.88 | 35.94 | — | — | — | — | — | — | 97.58 | 5.09 | 23.12 | 129.93 | 3.3 | 7.77 | 134.12 | 17.41 | 322.86 | 103.9 | — |
| 8 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 民生 | 50.34 | 41.38 | 0.22 | 8.74 | — | — | — | — | — | — | 35.12 | 0.4 | 14.19 | 0.5 | 0.13 | 0 | 6.92 | 1.18 | 14.59 | 2.92 | — |
| 9 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 合众 | 700.17 | 619.52 | 2.68 | 77.97 | — | — | — | — | — | — | 692.86 | 7.28 | 0.01 | 0.02 | 0 | 0 | 213.99 | 13.08 | 104.59 | 65.81 | — |
| 10 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 人保健康 | 111.66 | 14.6 | 6.71 | 90.35 | — | — | — | — | — | — | 27.45 | 60.47 | 11.28 | 0.74 | 3.24 | 8.48 | 79.3 | 8.62 | 72.74 | 3.69 | — |
| 11 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 和谐 | 44.36 | 0 | 12.9 | 31.46 | — | — | — | — | — | — | 2.02 | 24.4 | 0.19 | 17.55 | 0 | 0.2 | 42.04 | 13.31 | 1194.23 | 167.2 | — |
| 12 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 汇丰 | 800.77 | 790.45 | 0 | 10.32 | — | — | — | — | — | — | 13.14 | 15.62 | 0 | 771.61 | 0 | 0.4 | 212.27 | 1.23 | 72.06 | 67.47 | — |
| 13 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 平安健康 | 1315.45 | 0 | 52.59 | 1262.86 | — | — | — | — | — | — | 22.03 | 658.66 | 63.34 | 3.69 | 317.32 | 250.41 | 1269.43 | 383.98 | 567.75 | 0.28 | — |
| 14 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 友邦 | 6813.55 | 3837.86 | 179.59 | 2796.1 | — | — | — | — | — | — | 5616.35 | 68.47 | 0.53 | 1048.08 | 14.29 | 65.83 | 1763.02 | 140.33 | 2025.25 | 173.2 | — |
| 15 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 中宏 | 4485.81 | 2805.31 | 38.65 | 1641.85 | — | — | — | — | — | — | 4182.41 | 7.68 | 29.29 | 215.65 | 0 | 50.78 | 1137.46 | 52.19 | 565.35 | 96.8 | — |
| 16 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 建信 | 2666.4 | 2251.82 | 43.69 | 370.89 | — | — | — | — | — | — | 1265.62 | 156.75 | 0 | 1244.03 | 0 | 0 | 1152.82 | 43.3 | 288.24 | 759.12 | — |
| 17 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 中德安联 | 1526.8 | 1310.43 | 10.62 | 205.75 | — | — | — | — | — | — | 508.46 | 51.75 | 24.57 | 936.09 | 0.23 | 5.7 | 424.94 | 10.82 | 141.38 | 54.16 | — |
| 18 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 工银安盛 | 5416.04 | 4916.94 | 14.35 | 484.74 | — | — | — | — | — | — | 453.19 | 164.05 | 88.09 | 4565.03 | 0.13 | 145.56 | 3544.42 | 68.72 | 1016.1 | 221.33 | — |
| 19 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 交银 | 2280.61 | 2082.8 | 17.05 | 180.76 | — | — | — | — | — | — | 171.92 | 6.29 | 20.19 | 2081.61 | 0.23 | 0.37 | 1193.71 | 11.74 | 129.68 | 340.39 | — |
| 20 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 天安 | 2526.65 | 2254.35 | 0.1 | 272.21 | — | — | — | — | — | — | 417.09 | 28.17 | 518.37 | 1561.7 | -0.22 | 1.54 | 559.7 | 0.18 | 337.41 | 494.41 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/12 发布
生效中27,103 行 · 27 个字段 · 初始导入（比 v1 字段增加 1 个）
版本 v12026/11/12 发布
历史版本27,103 行 · 26 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 21,806 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_province、origin_city_code、year按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province、date按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、province、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 approve_date、province、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 province、year、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、city_code、date按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 26,554 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 21,806 行有城市- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 21,788 行（80%）
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 21,777 行（80%）
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 start_year、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 month、city_code按城市对上本数据集 21,748 行（80%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 21,724 行（80%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 21,710 行（80%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 pub_date、applicant_address_city_code按城市对上本数据集 21,510 行（79%）
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 21,806 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 21,776 行（80%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 21,774 行（80%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 21,758 行（80%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 21,751 行（80%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 21,741 行（80%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 21,674 行（79%）
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 21,660 行（79%）
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 26,554 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,554 行（97%）
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 26,517 行（97%）
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 26,517 行（97%）
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 21,806 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 21,806 行（80%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 21,760 行（80%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 21,760 行（80%）
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 20,855 行（76%）
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 20,786 行（76%）
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 20,786 行（76%）
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 20,381 行（75%）
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 19,424 行（71%）
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,583 行（20%）
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,845 行（14%）
只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。
来自字段扩增人身险公司分地区业务人身险公司分地区业务
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/insurance-life-branch-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"上海市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。