长护险试点城市
一行是一个开展长期护理保险制度试点的城市，包含所在省、政策名称和试点确立时间。
v2 生效中 · 2026/11/12 发布险种标签：健康险寿险时间跨度：2012–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 49
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 93.9%
- 字段完整度
7 个字段，5 个没有空值，1 个 AI 扩增
图片：Mobio Marketing / Unsplash，Unsplash License（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 7 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 49 行计算。
关于这个数据集
一行是一个开展长期护理保险制度试点的城市，包含所在省、政策名称和试点确立时间。覆盖全国的长护险试点城市，确立时间从 2012 年到 2021 年，部分城市只写到年或月。用来判断一个城市有没有长护险、从哪年开始，评估长护险和养老护理相关业务的机会。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省province含义：地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code由城市扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 87.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 政策名称policy_name含义：名称键：保险机构名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 确立日期establish_date含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 61% | 原表只写到年或月的为空 | ||
| 确立年份establish_year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 确立时间原文establish_raw含义：日期或时间 | 文本 | 原生 | 100% | 原表写法。纯数字的是 Excel 日期序号，已转换到确立日期 | ||
| 城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由城市扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，95.9% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码 | 96%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省province | 城市city | 政策名称policy_name | 确立日期establish_date | 确立年份establish_year | 确立时间原文establish_raw | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 河北省 | 承德市 | 长期护理保险制度试点 | 2018-08-18 | 2018 | 43330 | 130800 |
| 2 | 吉林省 | 长春市 | 长期护理保险制度试点 | 2017-04-16 | 2017 | 42841 | 220100 |
| 3 | 吉林省 | 吉林市 | 长期护理保险制度试点 | 2016-12-07 | 2016 | 2016年12月7日 | 220200 |
| 4 | 吉林省 | 通化市 | 长期护理保险制度试点 | 2017-09-12 | 2017 | 2017年9月12日 | 220500 |
| 5 | 吉林省 | 松原市 | 长期护理保险制度试点 | 2016-09-01 | 2016 | 42614 | 220700 |
| 6 | 吉林省 | 珲春市 | 长期护理保险制度试点 | 2019-09-01 | 2019 | 43709 | — |
| 7 | 吉林省 | 梅河口市 | 长期护理保险制度试点 | 2017-08-17 | 2017 | 42964 | — |
| 8 | 上海市（徐汇区、普陀区、金山区） | 上海市 | 长期护理保险制度试点 | 2016-12-29 | 2016 | 42733 | 310000 |
| 9 | 上海市（全市） | 上海市 | 长期护理保险制度试点 | 2018-01-01 | 2018 | 43101 | 310000 |
| 10 | 江苏省 | 苏州市 | 长期护理保险制度试点 | 2017-10-01 | 2017 | 43009 | 320500 |
| 11 | 江苏省 | 南通市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2016 | 2016年6月 | 320600 |
| 12 | 浙江省 | 宁波市 | 长期护理保险制度试点 | 2017-12-01 | 2017 | 43070 | 330200 |
| 13 | 安徽省 | 安庆市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2017 | 2017年 | 340800 |
| 14 | 江西省 | 上饶市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2017 | 2017年1月 | 361100 |
| 15 | 山东省 | 济南市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2016 | 2016年 | 370100 |
| 16 | 山东省 | 青岛市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2012 | 2012年 | 370200 |
| 17 | 山东省 | 淄博市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2020 | 2020年 | 370300 |
| 18 | 山东省 | 枣庄市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2019 | 2019年 | 370400 |
| 19 | 山东省 | 东营市 | 长期护理保险制度试点 | — | 2018 | 2018年 | 370500 |
| 20 | 山东省 | 烟台市 | 长期护理保险制度试点 | 2018-06-01 | 2018 | 43252 | 370600 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/12 发布
生效中49 行 · 7 个字段 · 初始导入（比 v1 字段增加 1 个）
版本 v12026/11/12 发布
历史版本49 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 47 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、month按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code、year按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 city_code、approve_date按城市对上本数据集 47 行（95%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 47 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（95%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 46 行（93%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由城市扩增得出。
来自字段扩增长护险试点城市长护险试点城市
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-ltc-pilot-list/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"河北省"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。