城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 上市公司高铁开通匹配

    企业主体 · 56,985 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100004,897 · 8.6%
    • 1100004,770 · 8.4%
    • 4403004,185 · 7.4%
    • 3301001,899 · 3.3%
    • 3205001,515 · 2.7%
    • 4401001,416 · 2.5%
    • 3201001,236 · 2.2%
    • 5101001,200 · 2.1%
    • 3302001,057 · 1.9%
    • 3202001,008 · 1.8%

    共 287 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.9% 的非空记录。

  • 上市公司绿色专利占比

    企业主体 · 56,157 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义:代码或编号
    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100004,823 · 8.6%
    • 1100004,663 · 8.3%
    • 4403004,081 · 7.3%
    • 3301001,734 · 3.1%
    • 4401001,376 · 2.5%
    • 3201001,192 · 2.1%
    • 5101001,170 · 2.1%
    • 3205001,128 · 2.0%
    • 420100969 · 1.7%
    • 330200915 · 1.6%

    共 416 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 39.5% 的非空记录。

  • 上市公司专利创新绩效

    企业主体 · 55,977 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义:代码或编号
    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100004,823 · 8.6%
    • 1100004,663 · 8.3%
    • 4403004,081 · 7.3%
    • 3301001,734 · 3.1%
    • 4401001,376 · 2.5%
    • 3201001,192 · 2.1%
    • 5101001,170 · 2.1%
    • 3205001,128 · 2.0%
    • 420100969 · 1.7%
    • 330200915 · 1.6%

    共 416 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 39.5% 的非空记录。

  • 区县最低工资标准

    区域底数 · 55,836 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,95.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,95.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 360700402 · 0.8%
    • 130600399 · 0.7%
    • 130100391 · 0.7%
    • 230100360 · 0.7%
    • 141000357 · 0.7%
    • 450300343 · 0.6%
    • 510100328 · 0.6%
    • 130500321 · 0.6%
    • 230200320 · 0.6%
    • 522600320 · 0.6%

    共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 6.6% 的非空记录。

  • 银行监管处罚明细

    司法监管 · 53,441 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属市区划代码”

    由所属省、所属市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,92.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    92%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 440100901 · 1.8%
    • 230100823 · 1.7%
    • 350100778 · 1.6%
    • 420100771 · 1.6%
    • 610100756 · 1.5%
    • 330100715 · 1.5%
    • 410100701 · 1.4%
    • 320100696 · 1.4%
    • 340100673 · 1.4%
    • 360100655 · 1.3%

    共 326 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.2% 的非空记录。

  • 上市公司劳动力与资产指标

    企业主体 · 52,624 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    95%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100004,596 · 9.2%
    • 1100004,322 · 8.7%
    • 4403003,833 · 7.7%
    • 3301001,593 · 3.2%
    • 4401001,278 · 2.6%
    • 3201001,129 · 2.3%
    • 5101001,090 · 2.2%
    • 3205001,032 · 2.1%
    • 420100922 · 1.9%
    • 500000851 · 1.7%

    共 273 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 41.5% 的非空记录。

  • 上市公司融资约束

    企业主体 · 52,101 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,94.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    95%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100004,572 · 9.3%
    • 1100004,268 · 8.7%
    • 4403003,801 · 7.7%
    • 3301001,588 · 3.2%
    • 4401001,253 · 2.5%
    • 3201001,112 · 2.3%
    • 5101001,079 · 2.2%
    • 3205001,009 · 2.0%
    • 420100918 · 1.9%
    • 330200839 · 1.7%

    共 273 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 41.5% 的非空记录。

  • 上市公司托宾Q值

    企业主体 · 50,693 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 3100004,340 · 8.6%
    • 1100004,323 · 8.5%
    • 4403003,759 · 7.4%
    • 3301001,653 · 3.3%
    • 4401001,293 · 2.6%
    • 3201001,107 · 2.2%
    • 3205001,082 · 2.1%
    • 5101001,034 · 2.0%
    • 420100862 · 1.7%
    • 330200855 · 1.7%

    共 405 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.1% 的非空记录。

  • 上市公司数字化与绿色创新

    企业主体 · 49,932 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义:代码或编号
    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    98%

    取值

    • 1100004,280 · 8.7%
    • 3100004,047 · 8.3%
    • 4403003,703 · 7.6%
    • 3301001,643 · 3.4%
    • 4401001,286 · 2.6%
    • 3205001,135 · 2.3%
    • 3201001,066 · 2.2%
    • 5101001,017 · 2.1%
    • 330200845 · 1.7%
    • 420100812 · 1.7%

    共 409 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.4% 的非空记录。

  • 全国区县人工智能企业数

    企业主体 · 48,877 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,99.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 500000790 · 1.6%
    • 510100454 · 0.9%
    • 110000384 · 0.8%
    • 310000384 · 0.8%
    • 120000369 · 0.8%
    • 130100352 · 0.7%
    • 130600329 · 0.7%
    • 220100321 · 0.7%
    • 410100320 · 0.7%
    • 370600314 · 0.6%

    共 335 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 8.3% 的非空记录。

  • 上市公司年报语气指标

    企业主体 · 47,232 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义:代码或编号
    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    89%

    取值

    • 1100003,691 · 8.7%
    • 3100003,469 · 8.2%
    • 4403003,193 · 7.6%
    • 3301001,373 · 3.3%
    • 4401001,096 · 2.6%
    • 320500935 · 2.2%
    • 320100902 · 2.1%
    • 510100869 · 2.1%
    • 330200733 · 1.7%
    • 420100708 · 1.7%

    共 401 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.2% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“城市代码”

    键:多级区划代码(2015 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 1100004,125 · 8.8%
    • 3100003,870 · 8.2%
    • 4403003,562 · 7.6%
    • 3301001,568 · 3.3%
    • 4401001,232 · 2.6%
    • 3205001,066 · 2.3%
    • 3201001,012 · 2.1%
    • 510100972 · 2.1%
    • 330200816 · 1.7%
    • 420100784 · 1.7%

    共 408 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。