
- 记录
- 588.9 万
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 2
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- 88.2%
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11 个字段,8 个没有空值,2 个 AI 扩增
图片:Ralf Leineweber / Unsplash,Unsplash License(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 11 个字段,其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 5,888,502 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家注册企业的工商基本信息:企业名称、统一社会信用代码、注册日期、企业类型、注册资金、经营范围、所在省市和注册地址。覆盖全国各省市,注册日期 1978—2019 年。不含法人代表等个人信息。可用于企业主体画像、行业风险筛查及保险标的识别。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 企业名称company_name含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 97.5%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 统一社会信用代码uscc敏感含义:代码或编号键:统一社会信用代码。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 注册日期reg_date规律 1:注册日期的字段规律字段规律:reg_year由注册日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 企业类型company_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 9.1% | — | ||
| 注册资金reg_capital | 文本 | 原生 | 78% | 含单位如万元、万美元,需清洗 | ||
| 经营范围business_scope含义:文字说明 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 所在省份province规律 1:所在省份的字段规律字段规律:city_code由所在省份、地区扩增得出。含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区city规律 1:地区的字段规律字段规律:city_code由所在省份、地区扩增得出。含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 81.3%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 实际为地级市或区县 | ||
| 注册地址reg_address含义:地址键:地址。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区区划代码city_code规律 1:地区区划代码的字段规律字段规律:city_code由所在省份、地区扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,83.2% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:地区区划代码 | 83%平均置信度 0.97校验少:不建议单独作为决策依据 | 由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 | ||
| 注册年份reg_year规律 1:注册年份的字段规律字段规律:reg_year由注册日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:注册年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从注册日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。敏感字段已经打码,登录后显示。
1 个敏感字段已打码:统一社会信用代码
登录后查看完整样本| # | 企业名称company_name | 统一社会信用代码uscc | 注册日期reg_date | 企业类型company_type | 注册资金reg_capital | 经营范围business_scope | 所在省份province | 地区city | 注册地址reg_address | 地区区划代码city_code | 注册年份reg_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉林市物资回收利用总公司船营公司临江收购站 | 已打码 | 1978-07-05 | — | 3.1000(万元) | 废旧黑色、有色金属收购 | 吉林 | 吉林 | 船营区欢喜乡欢喜村五社(西安路188号) | 220200 | 1978 |
| 2 | 吉林华翰印务有限公司 | 已打码 | 1978-12-25 | — | 1,000(万元人民币) | 印刷《不含商标》、打字、学具制作;餐饮服务(凭相关许可证经营);住宿 | 吉林 | 长春 | 长春净月潭旅游经济开发区玉潭镇建国村 | 220100 | 1978 |
| 3 | 绵阳市驰衡小汽车修理有限公司 | 已打码 | 1978-01-01 | — | 101.2000(万元人民币) | 企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动。 | 四川 | 绵阳 | 绵阳市涪城区长虹大道南段106号 | 510700 | 1978 |
| 4 | 达州市通川区塑料二厂 | 已打码 | 1978-02-01 | 集体所有制 | 60万人民币 | 农用塑料制品、塑料包装箱、管材、吹膜销售。 | 四川 | 达州 | 达州市通川区北外镇徐家坝 | 511700 | 1978 |
| 5 | 自贡市乡镇企业供销公司 | 已打码 | 1978-05-14 | — | 137(万元人民币) | 金属材料、工业用盐、塑料包装、农副土特产品加工、木制品、建材、水泥、机电设备、五金、交电。 | 四川 | 自贡 | 自贡市广华路31号 | 510300 | 1978 |
| 6 | 中国邮政集团公司甘孜藏族自治州分公司 | 已打码 | 1978-06-05 | — | — | 国家政策允许开办的其他服务项目;批发兼零售:预包装食品。邮政基础、增值、附属业务;国家邮政局批准开办的其他邮政业务;物品邮递、快递业务;信件寄递、邮票品销售、汇兑业务、报刊图书发行批销、农业物资配送业务、广告函件 | 四川 | 甘孜 | 康定县炉城镇西大街148号 | 513300 | 1978 |
| 7 | 安岳县自来水公司 | 已打码 | 1978-08-01 | — | 27,850.0875(万) | 生产、供应:自来水。安装维修自来水管;销售:五金产品,交通器材,电子产品;其他专业咨询服务。 | 四川 | 资阳 | 四川省资阳市安岳县岳阳镇奎星路57号 | 512000 | 1978 |
| 8 | 自贡市自流井区农团木制品厂 | 已打码 | 1978-08-30 | 个人独资企业 | — | 加工、销售木竹制品、彩钢瓦;机械加工;销售原木、木材、五金交电产品、机床及配件(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)* | 四川 | 自贡 | 自贡市自流井区仲权镇仲权村二组 | 510300 | 1978 |
| 9 | 中国建设银行股份有限公司甘孜分行 | 已打码 | 1978-10-21 | — | — | 存款;贷款;代发政府债券同业拆借;票据贴现;代理收付款项及代理保险.按权限和程序提供信用证服务及担保;按规定经中国银行业监督管理委员会批准或有权上级行授权开办的其他业务。。 | 四川 | 甘孜 | 康定市炉城镇沿河东路24号 | 513300 | 1978 |
| 10 | 自贡凉高山水泵厂 | 已打码 | 1978-11-15 | 股份合作制 | 554万人民币 | 制造、销售:水泵及配件;销售:电机、阀门、管件、电线、电缆、启动控制柜;金属材料铸造;机械加工。 | 四川 | 自贡 | 自贡市大安区凉大路36号 | 510300 | 1978 |
| 11 | 丹棱县仁美粮食购销公司 | 已打码 | 1978-12-21 | — | 193.3000(万元人民币) | 粮食收购、储存、销售;食用油脂销售(以上项目均不得超出许可证内容及其有效期经营)(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) | 四川 | 眉山 | 丹棱县仁美镇场镇 | 511400 | 1978 |
| 12 | 中国水产天津有限公司 | 已打码 | 1978-08-01 | — | 1,913.2157(万元人民币) | 渔需物资(含金属材料)、化工原料(易燃、易爆、易制毒危险化学品除外)、机电产品的调拨批发;汽车销售业务(限最终用户);土特产品、日用杂品、仓储及相关劳务和咨询业务;自营和代理各类商品及技术的进出口业务、国家规定的专营进出口商品和国家禁止进出口等特殊商品除外;经营进料加工和“三来一补”业务、开展对销贸易和转口贸易;自有房屋租赁;国内、国际(海运、陆运、空运)货运代理;预包装食品批发兼零售;食用农产品、粮食、蔬菜、水果及坚果、茶叶、肉类产品、蛋类产品、水产动物产品、水生植物销售;代理报关(以上经营范围涉及行业许可的凭许可证件,在有效期内经营,国家有专项专营规定的按规定办理)(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) | 天津 | 南开 | 天津市南开区宜宾道6号 | — | 1978 |
| 13 | 淮南市奔达机械有限公司 | 已打码 | 1978-07-24 | — | 500(万元) | 建材机械、标准紧固件、工矿配件、健身器材制造、销售。 | 安徽 | 淮南 | 安徽省淮南市国庆中路 | 340400 | 1978 |
| 14 | 淮南市商业公司胜利饭店 | 已打码 | 1978-09-26 | — | 24(万元) | 中餐饮食服务;烟酒日杂 | 安徽 | 淮南 | 安徽省淮南市大通南路 | 340400 | 1978 |
| 15 | 淮南市春光石料加工厂 | 已打码 | 1978-11-21 | 集体所有制 | 7.6万人民币 | 石料加工、装卸。 | 安徽 | 淮南 | 安徽省淮南市谢家集区唐家山 | 340400 | 1978 |
| 16 | 淮南市谢家集区商业总公司谢家集钟表眼镜商店 | 已打码 | 1978-11-30 | — | 7.3000(万元) | 钟表、眼镜批发及零售和维修;照相、干洗服务;日用百货、小五金、家用电器零售。 | 安徽 | 淮南 | 安徽省淮南市唐山路 | 340400 | 1978 |
| 17 | 中山市调节阀厂有限公司 | 已打码 | 1978-01-01 | — | 200(万元人民币) | 生产、销售:气动、电动执行器、工业自动化仪表、自动阀门;工业自动化仪表维修及成套服务。 | 广东 | 中山 | 中山市东区起湾道东侧东区工业区 | 442000 | 1978 |
| 18 | 汕头市金平区中山汽车配件厂 | 已打码 | 1978-01-18 | 集体所有制 | 3万人民币 | 加工、制造:生铁冶炼,铸件。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)〓 | 广东 | 汕头 | 陵海三巷3号之一 | 440500 | 1978 |
| 19 | 中山市沙溪供销合作社 | 已打码 | 1978-02-13 | 集体所有制 | 180万人民币 | 调拨、批发、零售:五金交电商业、日用百货、针纺织品、电工器材。农业生产资料、日用杂品、建材、农副土特产品、钢材、木材、收购华侨、港澳、台胞携带自用有余的进口物资。 | 广东 | 中山 | 中山市沙溪镇宝珠西路15号之一 | 442000 | 1978 |
| 20 | 广州市新塘化工有限公司 | 已打码 | 1978-02-17 | — | 183.8000(万人民币元) | 化学试剂和助剂制造(监控化学品、危险化学品除外);其他日用化学产品制造(监控化学品、危险化学品除外);粘合剂制造(监控化学品、危险化学品除外);肥皂及合成洗涤剂制造;商品批发贸易(许可审批类商品除外);商品零售贸易(许可审批类商品除外);收购农副产品; | 广东 | 广州 | 广州市天河区大观中路迎宾街33号 | 440100 | 1978 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/14 发布
生效中5,888,502 行 · 11 个字段 · 初始导入(比 v1 字段减少 1 个)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本5,888,502 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、企业,能和不少于 112 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
8 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 city_code、org_uscc、approve_date、province按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 province、branch_uscc、city_code、date按城市对上本数据集 4,898,879 行(83%)
- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 uscc、province、est_date、city_code按城市对上本数据集 4,894,537 行(83%)
- 保险机构监管处罚记录司法监管 · 2.6 万 行 · 连接字段 city_code、disclosure_date、province、company_uscc按城市对上本数据集 4,885,631 行(82%)
- 银行监管处罚明细司法监管 · 5.3 万 行 · 连接字段 disclosure_date、party_uscc、city_code、province按城市对上本数据集 4,863,512 行(82%)
- 全国城投债明细企业主体 · 3.1 万 行 · 连接字段 list_date、city_code、province、issuer_uscc按城市对上本数据集 4,747,565 行(80%)
- 工业企业距省界距离企业主体 · 87.7 万 行 · 连接字段 province_code、year、company_uscc、city_code按城市对上本数据集 1,626,405 行(27%)
- 央企基本信息企业主体 · 1,867 行 · 连接字段 city_code、province_code、stat_date、uscc按城市对上本数据集 824,659 行(14%)
按 城市 + 省份 + 年份 能连
178 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code、province按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 city_code、province_code、date按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 全国区县路网密度区域底数 · 3.2 万 行 · 连接字段 year、province_name、city_code_2按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市银行网点统计区域底数 · 5,888 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 县级河流水系密度自然灾害 · 2,877 行 · 连接字段 city_code、division_year、province按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
按 省份 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 5,888,276 行有省份- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、customs_province、company_uscc按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、province、company_uscc按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 工业企业污染排放面板企业主体 · 74.5 万 行 · 连接字段 year、company_uscc、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 金融机构许可证企业主体 · 59 万 行 · 连接字段 org_uscc、issue_date、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 专精特新企业认定情况企业主体 · 27.7 万 行 · 连接字段 province、identify_year、company_uscc按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 新三板公司基本信息企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 establish_date、province、uscc按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 沪深京上市证券企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 uscc、list_date、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 全国银行基本概况企业主体 · 3,393 行 · 连接字段 province、company_uscc、estb_date按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 绿色债券发行明细与上市公司匹配企业主体 · 2,561 行 · 连接字段 issuer_uscc、value_date、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
按 城市 + 统一社会信用代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市按 省份 + 年份 能连
379 个数据集 · 本数据集 5,888,276 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
按 城市 + 年份 能连
65 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 4,898,879 行(83%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code、start_year按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 4,895,185 行(83%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 month、city_code按城市对上本数据集 4,894,818 行(83%)
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 4,872,626 行(82%)
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 4,825,646 行(81%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 4,824,387 行(81%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_city_code、pub_date按城市对上本数据集 4,798,881 行(81%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 4,899,065 行(83%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 4,897,028 行(83%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 4,896,842 行(83%)
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 4,892,830 行(83%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 4,892,160 行(83%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 4,872,266 行(82%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 4,866,018 行(82%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 4,857,418 行(82%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 4,849,026 行(82%)
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 4,827,924 行(81%)
按 统一社会信用代码 + 年份 能连
17 个数据集- 专精特新企业附属公司企业主体 · 35.9 万 行 · 连接字段 company_uscc、end_date
- 上市公司绿色专利申请企业主体 · 13 万 行 · 连接字段 company_uscc、year
- 保险公司官网产品文件保险市场 · 10.3 万 行 · 连接字段 sale_date、company_uscc
- 医保医用耗材代码医疗药械 · 9.8 万 行 · 连接字段 published_date、company_uscc
- 境外投资企业名录企业主体 · 9.6 万 行 · 连接字段 year、overseas_enterprise_uscc
- 京东药品月度价格医疗药械 · 8.5 万 行 · 连接字段 month_date、manufacturer_uscc
- 保险公司资产负债表和利润表保险市场 · 6.8 万 行 · 连接字段 company_uscc、year
- 人身险产品目录保险市场 · 5.9 万 行 · 连接字段 sale_date、company_uscc
- 保险公司官网披露产品保险市场 · 5.7 万 行 · 连接字段 sale_date、company_uscc
- 上市公司信息披露质量KV指数企业主体 · 4.8 万 行 · 连接字段 company_uscc、year
- 上市公司纳税信用评级企业主体 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、uscc
- 银行股东持股明细企业主体 · 2.7 万 行 · 连接字段 date、company_uscc
按 城市 + 统一社会信用代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市按 省份 + 统一社会信用代码 能连
2 个数据集 · 本数据集 5,888,276 行有省份按 省份 能连
16 个数据集 · 本数据集 5,888,276 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,888,276 行(99%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 5,844,854 行(99%)
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,844,854 行(99%)
- 分省景区数量统计区域底数 · 136 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 5,650,032 行(95%)
- 省份空间邻接矩阵区域底数 · 33 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 5,595,001 行(95%)
按 统一社会信用代码 能连
10 个数据集- 医保定点医疗机构医疗药械 · 57.8 万 行 · 连接字段 uscc
- 医保定点零售药店医疗药械 · 50.5 万 行 · 连接字段 uscc
- 医保西药和中成药代码医疗药械 · 28.3 万 行 · 连接字段 company_uscc
- 企业荣誉资质标签企业主体 · 17.6 万 行 · 连接字段 uscc
- 人身险产品条款文件保险市场 · 11.5 万 行 · 连接字段 company_uscc
- 境外投资企业备案名录企业主体 · 5.2 万 行 · 连接字段 domestic_investor_uscc
- 京东健康在售药品医疗药械 · 2.8 万 行 · 连接字段 manufacturer_uscc
- 专精特新小巨人企业名单企业主体 · 1.3 万 行 · 连接字段 company_uscc
- 国谈药配备查询药品医疗药械 · 505 行 · 连接字段 company_uscc
- 供应链创新应用试点企业企业主体 · 266 行 · 连接字段 company_uscc
按 城市 能连
8 个数据集 · 本数据集 4,899,065 行有城市- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 4,882,738 行(82%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 4,878,540 行(82%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,636,746 行(78%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 4,591,900 行(77%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 4,591,900 行(77%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 4,463,784 行(75%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,379,093 行(74%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,601,836 行(27%)
只按年份能连:428 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
428 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内2
- 扩增得出
city_code由所在省份、地区扩增得出。
来自字段扩增全国工商企业注册信息全国工商企业注册信息 - 扩增得出
reg_year由注册日期扩增得出。
来自字段扩增全国工商企业注册信息全国工商企业注册信息
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/enterprise-business-registration/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_name","op":"eq","value":"吉林市物资回收利用总公司船营公司临江收购站"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。