
中国分行业对外直接投资
一行代表中国某一特定行业在特定年份的对外直接投资流量。覆盖农林牧渔等19个行业分类。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2004–2020 年数据出处 中国商务部
- 记录
- 327
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 98.7%
- 字段完整度
4 个字段,3 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 4 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 327 行计算。
关于这个数据集
一行代表中国某一特定行业在特定年份的对外直接投资流量。覆盖农林牧渔等19个行业分类。用于分析各行业海外投资的规模变化及趋势。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行业代码category_code | 行业名称industry_name | 年份year | 对外直接投资流量value |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 农/林/牧/渔业 | 2004 | 28866 |
| 2 | A | 农/林/牧/渔业 | 2005 | 10536 |
| 3 | A | 农/林/牧/渔业 | 2006 | 18504 |
| 4 | A | 农/林/牧/渔业 | 2007 | 27171 |
| 5 | A | 农/林/牧/渔业 | 2008 | 17183 |
| 6 | A | 农/林/牧/渔业 | 2009 | 34279 |
| 7 | A | 农/林/牧/渔业 | 2010 | 53398 |
| 8 | A | 农/林/牧/渔业 | 2011 | 79775 |
| 9 | A | 农/林/牧/渔业 | 2012 | 146138 |
| 10 | A | 农/林/牧/渔业 | 2013 | 181313 |
| 11 | A | 农/林/牧/渔业 | 2014 | 203543 |
| 12 | A | 农/林/牧/渔业 | 2015 | 257208 |
| 13 | A | 农/林/牧/渔业 | 2016 | 328715 |
| 14 | A | 农/林/牧/渔业 | 2017 | 250769 |
| 15 | A | 农/林/牧/渔业 | 2018 | 256258 |
| 16 | A | 农/林/牧/渔业 | 2019 | 243920 |
| 17 | A | 农/林/牧/渔业 | 2020 | 107864 |
| 18 | B | 采矿业 | 2004 | 180021 |
| 19 | B | 采矿业 | 2005 | 167522 |
| 20 | B | 采矿业 | 2006 | 853951 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中327 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到行业,能和不少于 10 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
10 个数据集 · 本数据集 310 行有国民经济行业门类- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 contract_date、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 293 行(89%)
- 上市公司名录企业主体 · 4,986 行 · 连接字段 year、industry_category_code按国民经济行业门类对上本数据集 286 行(87%)
- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业门类对上本数据集 276 行(84%)
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 276 行(84%)
- 城投债券存续清单企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code、start_date按国民经济行业门类对上本数据集 269 行(82%)
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 254 行(77%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 119 行(36%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 119 行(36%)
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 51 行(15%)
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 17 行(5.2%)
只按年份能连:1,075 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,075 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/china-ofdi-flow-by-industry/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"category_code","op":"eq","value":"A"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。