
上市公司名录
一行代表一家上市公司。覆盖全国A股上市公司,包含股票代码、名称、行业分类、第一大股东及上市地点等基本信息。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险数据出处 中国证券期货统计年鉴
- 记录
- 4,986
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 4,986 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司。覆盖全国A股上市公司,包含股票代码、名称、行业分类、第一大股东及上市地点等基本信息。可用于识别企业主体、分析股权结构及作为其他财务数据的关联键。内容来自 2013、2014 两年的《中国证券期货统计年鉴》,同一家公司每年一行,用“年鉴年份”区分。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年鉴年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 出自哪一年的《中国证券期货统计年鉴》 | ||
| 序号seq_no | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 公司全称company_name键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 股票代码stock_code键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 股票简称stock_abbrev | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业分类industry_category规律 1:行业分类的字段规律字段规律:industry_category_code由行业分类扩增得出。键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 第一大股东major_shareholder_name | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:第一大股东名称 | ||
| 上市地点listing_location | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业分类代码industry_category_code规律 1:行业分类代码的字段规律字段规律:industry_category_code由行业分类扩增得出。键:门类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,99.1% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:行业分类代码 | 99%平均置信度 0.99校验少:不建议单独作为决策依据 | 由行业分类查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年鉴年份year | 序号seq_no | 公司全称company_name | 股票代码stock_code | 股票简称stock_abbrev | 行业分类industry_category | 第一大股东major_shareholder_name | 上市地点listing_location | 行业分类代码industry_category_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2014 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 2 | 2014 | 1 | 平安银行股份有限公司 | 000001 | 平安银行 | 金融业 | 中国平安保险(集团)股份有限公司-集团本级-自有资金 | 深圳 | J |
| 3 | 2014 | 2 | 万科企业股份有限公司 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 华润股份有限公司 | 深圳 | K |
| 4 | 2014 | 3 | 深圳中国农大科技股份有限公司 | 000004 | 国农科技 | 制造业 | 深圳中农大科技投资有限公司 | 深圳 | C |
| 5 | 2014 | 4 | 深圳世纪星源股份有限公司 | 000005 | 世纪星源 | 房地产业 | 中国投资有限公司 | 深圳 | K |
| 6 | 2014 | 5 | 深圳市振业(集团)股份有限公司 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市人民政府国有资产监督管理委员会 | 深圳 | K |
| 7 | 2014 | 6 | 深圳市零七股份有限公司 | 000007 | 零七股份 | 住宿和餐饮业 | 广州博融投资有限公司 | 深圳 | H |
| 8 | 2014 | 7 | 广东宝利来投资股份有限公司 | 000008 | 宝利来 | 住宿和餐饮业 | 深圳市宝安宝利来实业有限公司 | 深圳 | H |
| 9 | 2014 | 8 | 中国宝安集团股份有限公司 | 000009 | 中国宝安 | 综合 | 深圳市富安控股有限公司 | 深圳 | — |
| 10 | 2014 | 9 | 北京深华新股份有限公司 | 000010 | 深华新 | 制造业 | 深圳五岳乾坤投资有限公司 | 深圳 | C |
| 11 | 2014 | 10 | 深圳市物业发展(集团)股份有限公司 | 000011 | 深物业A | 房地产业 | 深圳市建设投资控股公司 | 深圳 | K |
| 12 | 2014 | 11 | 中国南玻集团股份有限公司 | 000012 | 南玻A | 制造业 | 中国北方工业公司 | 深圳 | C |
| 13 | 2014 | 12 | 沙河实业股份有限公司 | 000014 | 沙河股份 | 房地产业 | 深业沙河(集团)有限公司 | 深圳 | K |
| 14 | 2014 | 13 | 康佳集团股份有限公司 | 000016 | 深康佳A | 制造业 | 华侨城集团公司 | 深圳 | C |
| 15 | 2014 | 14 | 深圳中华自行车(集团)股份有限公司 | 000017 | *ST中华A | 制造业 | 深圳市国晟能源投资发展有限公司 | 深圳 | C |
| 16 | 2014 | 15 | 深圳中冠纺织印染股份有限公司 | 000018 | 中冠A | 制造业 | 华联控股股份有限公司 | 深圳 | C |
| 17 | 2014 | 16 | 深圳市深宝实业股份有限公司 | 000019 | 深深宝A | 制造业 | 深圳市农产品股份有限公司 | 深圳 | C |
| 18 | 2014 | 17 | 深圳中恒华发股份有限公司 | 000020 | 深华发A | 制造业 | 武汉中恒新科技产业集团有限公司 | 深圳 | C |
| 19 | 2014 | 18 | 深圳长城开发科技股份有限公司 | 000021 | 长城开发 | 制造业 | 长城科技股份有限公司 | 深圳 | C |
| 20 | 2014 | 19 | 深圳赤湾港航股份有限公司 | 000022 | 深赤湾A | 交通运输、仓储和邮政业 | 中国南山开发(集团)股份有限公司 | 深圳 | G |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中4,986 行 · 9 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 68,字段增加 1 个)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本4,918 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业、行业,能和不少于 25 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 股票代码 + 年份 能连
1 个数据集 · 本数据集 4,937 行有国民经济行业门类按 股票代码 + 年份 能连
295 个数据集 · 本数据集 4,983 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司并购重组交易总表企业主体 · 12.1 万 行 · 连接字段 stock_code、first_declare_date按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 4,983 行(99%)
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
9 个数据集 · 本数据集 4,937 行有国民经济行业门类- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 category_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 4,937 行(99%)
- 城投债券存续清单企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code、start_date按国民经济行业门类对上本数据集 4,935 行(98%)
- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业门类对上本数据集 4,774 行(95%)
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 4,774 行(95%)
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 4,771 行(95%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、industry_section_code按国民经济行业门类对上本数据集 3,916 行(78%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 year、industry_section_code按国民经济行业门类对上本数据集 3,615 行(72%)
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 3,444 行(69%)
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 130 行(2.6%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 4,983 行有股票代码只按年份能连:780 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
780 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_category_code由行业分类扩增得出。
来自字段扩增
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-directory/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。