分行业社会责任指数
一行代表一个特定行业在特定年份的社会责任评价结果。包含总分、等级及股东、员工、环境等分项得分。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2010–2020 年数据出处 和讯网
- 记录
- 519
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 91.2%
- 字段完整度
11 个字段，10 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 11 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 519 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个特定行业在特定年份的社会责任评价结果。包含总分、等级及股东、员工、环境等分项得分。可用于评估不同行业的ESG表现，辅助企业财产险和责任险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 排名rank | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名：排序 | ||
| 行业名称industry_name规律 1：行业名称的字段规律字段规律：industry_code由行业名称扩增得出。键：行业名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：名称 | ||
| 总得分total_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 | ||
| 评级等级grade | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：等级 | ||
| 股东责任分shareholder_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名：股东责任 | ||
| 员工责任分employee_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名：员工责任 | ||
| 消费者权益分consumer_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名：供应商、客户和消费者权益责任 | ||
| 环境责任分env_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名：环境责任 | ||
| 社会责任分social_resp_score | 小数 | 原生 | 100% | 分 原表列名：社会责任 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 行业代码industry_code规律 1：行业代码的字段规律字段规律：industry_code由行业名称扩增得出。键：门类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%，3.7% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：行业代码 | 3.7%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 由行业名称查行业分类参照（GB/T 4754-2017，没有时用 2011 版）得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 排名rank | 行业名称industry_name | 总得分total_score | 评级等级grade | 股东责任分shareholder_resp_score | 员工责任分employee_resp_score | 消费者权益分consumer_resp_score | 环境责任分env_resp_score | 社会责任分social_resp_score | 年份year | 行业代码industry_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 银行业（III） | 64.28 | B | 14.86 | 11.66 | 9.75 | 6 | 22.01 | 2010 | — |
| 2 | 2 | 人寿保险（III） | 48.86 | C | 14.26 | 7.83 | 8 | 3.75 | 15.02 | 2010 | — |
| 3 | 3 | 普通金融服务 | 48.18 | C | 13.51 | 8.65 | 5.9 | 3.25 | 16.87 | 2010 | — |
| 4 | 4 | 工业运输 | 36.87 | D | 13.64 | 6.56 | 4.75 | 7.9 | 4.02 | 2010 | — |
| 5 | 5 | 采矿业 | 35.93 | D | 14.75 | 5.18 | 4.13 | 7.3 | 4.57 | 2010 | B |
| 6 | 6 | 饮料 | 34.6 | D | 13.08 | 3.7 | 5.69 | 3.77 | 8.36 | 2010 | — |
| 7 | 7 | 不动产 | 34.33 | D | 12.95 | 4.32 | 2.56 | 1.41 | 13.09 | 2010 | — |
| 8 | 8 | 食品与药品零售 | 33.91 | D | 11.94 | 3.37 | 5.74 | 3.65 | 9.21 | 2010 | — |
| 9 | 9 | 电力（III） | 32.13 | D | 11.32 | 4.13 | 6.02 | 3.96 | 6.7 | 2010 | — |
| 10 | 10 | 航空与国防 | 31.41 | D | 12.5 | 4.32 | 3.13 | 7.88 | 3.58 | 2010 | — |
| 11 | 11 | 工业金属 | 30.65 | D | 11.84 | 4.94 | 4.12 | 6.84 | 2.91 | 2010 | — |
| 12 | 12 | 石油与天然气生产 | 29.51 | D | 12.65 | 4.48 | 3.11 | 5.11 | 4.16 | 2010 | — |
| 13 | 13 | 医疗保健设备与服务 | 28.34 | D | 16.21 | 1.51 | 2.37 | 1.47 | 6.78 | 2010 | — |
| 14 | 14 | 旅游与休闲 | 27.96 | D | 12.58 | 2.48 | 3.57 | 2.17 | 7.16 | 2010 | — |
| 15 | 15 | 医药与生物科技 | 27.78 | D | 14.48 | 2.21 | 3.17 | 2.31 | 5.61 | 2010 | — |
| 16 | 16 | 燃气、水与综合 | 27.64 | D | 13.76 | 2.58 | 2.65 | 2.16 | 6.49 | 2010 | — |
| 17 | 17 | 个人用品 | 26.55 | D | 12.41 | 2.17 | 3.23 | 1.88 | 6.86 | 2010 | — |
| 18 | 18 | 一般零售业 | 26.41 | D | 12.54 | 2.31 | 2.26 | 1.28 | 8.02 | 2010 | — |
| 19 | 19 | 硬件与设备 | 26.4 | D | 13.49 | 2.96 | 1.6 | 0.97 | 7.38 | 2010 | — |
| 20 | 20 | 采油设备、服务和输送 | 25.65 | D | 14.68 | 3.65 | 1.2 | 2.7 | 3.42 | 2010 | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中519 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到行业，能和不少于 10 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
10 个数据集 · 本数据集 19 行有国民经济行业门类- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 contract_date、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 19 行（3.7%）
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 year、industry_section_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 城投债券存续清单企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code、start_date按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 上市公司名录企业主体 · 4,986 行 · 连接字段 year、industry_category_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
- 行业电子商务企业统计企业主体 · 153 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 11 行（2.1%）
只按年份能连：1,075 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,075 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
industry_code由行业名称扩增得出。
来自字段扩增分行业社会责任指数分行业社会责任指数
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industry-csr-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"industry_name","op":"eq","value":"银行业（III）"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。