
- 记录
- 153
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 153 行计算。
关于这个数据集
一行是一个行业一年的企业电子商务情况,包含有电子商务交易活动的企业数和比重、电子商务销售额和采购额(亿元),“行业总计”一行是全国合计。覆盖国民经济主要行业门类,2013–2021 年,共 153 行;2021 年由更新的同一份表补上,原来那一版的 2016 年误抄了 2017 年的数,这一版已改正。用来分析各行业的数字化程度和电商规模,给企业财产险、网络安全相关保险做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业代码industry_code键:门类国民经济行业代码。样本里格式符合 94.1%,94.1% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 行业名称industry_name键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 电商企业数ecommerce_enterprise_count | 整数 | 原生 | 100% | 个 原表列名:有电子商务交易活动企业数(个) | ||
| 电商企业比重ecommerce_enterprise_ratio | 小数 | 原生 | 100% | % 原表列名:有电子商务交易活动企业数比重(%) | ||
| 电商销售额ecommerce_sales_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:电子商务销售额(亿元) | ||
| 电商采购额ecommerce_purchase_amount | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:电子商务采购额(亿元) |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 电商企业数ecommerce_enterprise_count | 电商企业比重ecommerce_enterprise_ratio | 电商销售额ecommerce_sales_amount | 电商采购额ecommerce_purchase_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2013 | 0000 | 行业总计 | 44289 | 5.2 | 56683.6 | 34662.9 |
| 2 | 2013 | B | 采矿业 | 185 | 1.1 | 151.9 | 928.5 |
| 3 | 2013 | C | 制造业 | 24217 | 7.2 | 31358.2 | 20521.7 |
| 4 | 2013 | D | 电力、热力、燃气及水生产和供应业 | 189 | 2.2 | 2986.5 | 2640.3 |
| 5 | 2013 | E | 建筑业 | 2390 | 2.7 | 66.6 | 735.1 |
| 6 | 2013 | F | 批发和零售业 | 6792 | 4 | 17365.3 | 8968.6 |
| 7 | 2013 | G | 交通运输、仓储和邮政业 | 1000 | 3.2 | 1963.5 | 96 |
| 8 | 2013 | H | 住宿和餐饮业 | 3912 | 8.9 | 85.7 | 8.6 |
| 9 | 2013 | I | 信息传输、软件和信息技术服务业 | 1555 | 14 | 1883.8 | 459.5 |
| 10 | 2013 | L | 租赁和商务服务业 | 1243 | 4.8 | 665.5 | 171.7 |
| 11 | 2013 | M | 科学研究和技术服务业 | 561 | 3.6 | 63.1 | 108.4 |
| 12 | 2013 | N | 水利、环境和公共设施管理业 | 251 | 7 | 9.5 | 0.3 |
| 13 | 2013 | O | 居民服务、修理和其他服务业 | 131 | 3.2 | 1.8 | 5.9 |
| 14 | 2013 | Q | 卫生和社会工作 | 97 | 3.3 | 1.2 | 4.1 |
| 15 | 2013 | R | 文化、体育和娱乐业 | 542 | 12.7 | 48.8 | 8.1 |
| 16 | 2013 | K | 房地产业 | 1153 | 1.3 | 22.9 | 6 |
| 17 | 2013 | P | 教育 | 71 | 2.6 | 9.4 | 0.2 |
| 18 | 2014 | 0000 | 行业总计 | 64863 | 7.2 | 79657.9 | 48681.6 |
| 19 | 2014 | B | 采矿业 | 180 | 1.1 | 154.5 | 940.1 |
| 20 | 2014 | C | 制造业 | 29938 | 8.6 | 40314.4 | 24455.6 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中153 行 · 7 个字段 · 初始导入(比 v1 行数增加 17)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本136 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到行业,能和不少于 10 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国民经济行业门类 + 年份 能连
10 个数据集 · 本数据集 153 行有国民经济行业门类- 上市公司政府采购合同工程项目 · 19 万 行 · 连接字段 industry_code、contract_date按国民经济行业门类对上本数据集 144 行(94%)
- 县级分行业增加值区域底数 · 5.4 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2按国民经济行业门类对上本数据集 135 行(88%)
- 城投债券存续清单企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code、start_date按国民经济行业门类对上本数据集 135 行(88%)
- 上市公司名录企业主体 · 4,986 行 · 连接字段 industry_category_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 135 行(88%)
- 中国分行业对外直接投资区域底数 · 327 行 · 连接字段 year、category_code按国民经济行业门类对上本数据集 135 行(88%)
- 全国分行业固定资产投资区域底数 · 311 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 135 行(88%)
- 排污工业企业经营财务企业主体 · 74.6 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 63 行(41%)
- 工业企业出口技术复杂度企业主体 · 75.2 万 行 · 连接字段 industry_section_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 54 行(35%)
- 分行业工业经济统计企业主体 · 356 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业门类对上本数据集 27 行(17%)
- 分行业社会责任指数企业主体 · 519 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业门类对上本数据集 9 行(5.9%)
只按年份能连:1,075 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,075 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industry-ecommerce-enterprise/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"industry_code","op":"eq","value":"0000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。