高铁动车列车运行时刻

一行代表一趟高铁或动车列车的单次运行记录。覆盖全国高铁网络，包含车次、起终点站、所属省市、车型、时刻及里程等信息。

v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：责任险健康险数据出处 铁路公开资料
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15
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2
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96.8%
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15 个字段，11 个没有空值，2 个 AI 扩增

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共 15 个字段，其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 51,512 行计算。

关于这个数据集

一行代表一趟高铁或动车列车的单次运行记录。覆盖全国高铁网络，包含车次、起终点站、所属省市、车型、时刻及里程等信息。可用于分析区域间人员流动强度及交通拥堵情况，辅助评估交通相关保险的风险频率。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
列车车次train_no文本原生100%原表列名：Trnub
出发站dep_station文本原生100%原表列名：Dptstt
出发站所属地级市dep_city规律 1：出发站所属地级市的字段规律字段规律：dep_city_code由出发站所属省份、出发站所属地级市扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 99.2%，还没有参照文本原生94%单位：Dpt。 原表列名：Pftn_Dpt
出发站所属省份dep_province规律 1：出发站所属省份的字段规律字段规律：dep_city_code由出发站所属省份、出发站所属地级市扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生100%单位：Dpt。 原表列名：Prvn_Dpt
出发站类型dep_station_type文本原生100%如过路车、始发车 原表列名：Dptstttp
到达站arr_station文本原生100%原表列名：Arvstt
到达站所属地级市arr_city规律 1：到达站所属地级市的字段规律字段规律：arr_city_code由到达站所属省份、到达站所属地级市扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 100%，还没有参照文本原生82%原表列名：Pftn_Arv
到达站所属省份arr_province规律 1：到达站所属省份的字段规律字段规律：arr_city_code由到达站所属省份、到达站所属地级市扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 99.8%，还没有参照文本原生100%原表列名：Prvn_Arv
到达站类型arr_station_type文本原生100%如终点站 原表列名：Arvstttp
车型train_model文本原生100%如高速铁路、城际列车 原表列名：Models
到站时间arr_time文本原生100%格式 HH:MM 原表列名：Arvtm
运行时间duration文本原生100%格式如 5小时7分 原表列名：Oprttm
里程mileage_km整数原生100%单位：km 原表列名：Mileage
到达站所属地级市区划代码arr_city_code规律 1：到达站所属地级市区划代码的字段规律字段规律：arr_city_code由到达站所属省份、到达站所属地级市扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，82.3% 的行对上参照 region-name-alias文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：到达站所属地级市区划代码82%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据由到达站所属省份、到达站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空
出发站所属地级市区划代码dep_city_code规律 1：出发站所属地级市区划代码的字段规律字段规律：dep_city_code由出发站所属省份、出发站所属地级市扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93.1% 的行对上参照 region-name-alias文本规则扩增第 2 级扩增查看溯源：出发站所属地级市区划代码93%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据由出发站所属省份、出发站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#列车车次train_no出发站dep_station出发站所属地级市dep_city出发站所属省份dep_province出发站类型dep_station_type到达站arr_station到达站所属地级市arr_city到达站所属省份arr_province到达站类型arr_station_type车型train_model到站时间arr_time运行时间duration里程mileage_km到达站所属地级市区划代码arr_city_code出发站所属地级市区划代码dep_city_code
1G51济南西济南市山东省过路车宁波宁波市浙江省终点站高速铁路13:245小时7分1028330200370100
2C7202阳江阳江市广东省始发车广州南广州市广东省终点站城际列车11:242小时11分223440100441700
3D7453阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组10:421小时23分209440800441700
4D7454阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组10:561小时34分223440100441700
5D7500阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组11:341小时50分223440100441700
6C7210阳江阳江市广东省始发车广州南广州市广东省终点站城际列车11:491小时50分223440100441700
7D7456阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组11:591小时40分223440100441700
8D7457阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组12:121小时31分209440800441700
9D7458阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组12:401小时43分223440100441700
10D7126/D7127阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组12:581小时36分209440800441700
11C7218阳江阳江市广东省始发车广州南广州市广东省终点站城际列车13:341小时51分223440100441700
12D7463阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组13:281小时18分207440800441700
13G6127阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站高速铁路13:421小时22分209440800441700
14D7167阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组13:561小时31分207440800441700
15C7226阳江阳江市广东省始发车广州南广州市广东省终点站城际列车14:281小时46分223440100441700
16D7467阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组14:111小时30分207440800441700
17D7464阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组14:461小时48分223440100441700
18D7557阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组14:571小时36分209440800441700
19D7494阳江阳江市广东省过路车广州南广州市广东省终点站动车组15:482小时15分223440100441700
20D7469阳江阳江市广东省过路车湛江西湛江市广东省终点站动车组15:311小时30分207440800441700

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/14 发布

    生效中

    51,512 行 · 15 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内2

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

  • 试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请：写明用途，由运营人员审核。
申请授权
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/transport-hsr-train-schedule/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"train_no","op":"eq","value":"G51"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。