出发站所属地级市区划代码

由出发省份、出发城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

dep_city_codeAI 扩增文本
出现在
3 个数据集
合计记录
1,171,899
字段规律
3 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 中国航空航班明细

    交通运输 · 1,040,952 行

    AI 扩增

    在这里叫“出发城市区划代码”

    由出发省份、出发城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,97.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,97.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    97%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000066,309 · 6.6%
    • 31000058,616 · 5.8%
    • 53010048,414 · 4.8%
    • 50000047,196 · 4.7%
    • 44010046,782 · 4.6%
    • 51010044,367 · 4.4%
    • 44030041,072 · 4.1%
    • 61010038,896 · 3.8%
    • 33010027,393 · 2.7%
    • 46010025,737 · 2.5%

    共 119 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 43.9% 的非空记录。

  • 全国铁路列车经停时刻

    交通运输 · 79,435 行

    AI 扩增

    在这里叫“出发站所属地级市区划代码”

    由出发站所属省份、出发站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,98% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,98% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4419002,629 · 3.4%
    • 4301001,434 · 1.8%
    • 4413001,230 · 1.6%
    • 3201001,080 · 1.4%
    • 5000001,050 · 1.3%
    • 4401001,030 · 1.3%
    • 3205001,013 · 1.3%
    • 330100984 · 1.3%
    • 330700958 · 1.2%
    • 310000953 · 1.2%

    共 311 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.9% 的非空记录。

  • 高铁动车列车运行时刻

    交通运输 · 51,512 行

    AI 扩增

    在这里叫“出发站所属地级市区划代码”

    由出发站所属省份、出发站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,93.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,93.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3201001,085 · 2.3%
    • 4401001,009 · 2.1%
    • 330100980 · 2.0%
    • 320500947 · 2.0%
    • 430100934 · 1.9%
    • 320200794 · 1.7%
    • 410100793 · 1.7%
    • 210100724 · 1.5%
    • 370100660 · 1.4%
    • 320400636 · 1.3%

    共 239 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 17.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。