出发站所属地级市

单位:Dpt。 原表列名:Pftn_Dpt

dep_city原生文本
出现在
3 个数据集
合计记录
1,171,899
字段规律
3 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 中国航空航班明细

    交通运输 · 1,040,952 行

    原生

    在这里叫“出发城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 81%,还没有参照

    样本里格式符合 81%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 北京66,309 · 6.4%
    • 上海58,616 · 5.6%
    • 昆明48,414 · 4.7%
    • 重庆47,196 · 4.5%
    • 广州46,782 · 4.5%
    • 成都44,367 · 4.3%
    • 深圳41,072 · 3.9%
    • 西安38,896 · 3.7%
    • 杭州27,393 · 2.6%
    • 海口25,737 · 2.5%

    共 138 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 42.7% 的非空记录。

  • 全国铁路列车经停时刻

    交通运输 · 79,435 行

    原生

    在这里叫“出发站所属地级市”

    单位:Dpt。 原表列名:Pftn_Dpt

    键:城市名称。样本里格式符合 92.5%,还没有参照

    样本里格式符合 92.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 东莞市2,629 · 3.3%
    • 长沙市1,434 · 1.8%
    • 惠州市1,230 · 1.5%
    • 南京市1,080 · 1.4%
    • 重庆市1,050 · 1.3%
    • 广州市1,030 · 1.3%
    • 苏州市1,013 · 1.3%
    • 杭州市984 · 1.2%
    • 金华市958 · 1.2%
    • 上海市953 · 1.2%

    共 384 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.6% 的非空记录。

  • 高铁动车列车运行时刻

    交通运输 · 51,512 行

    原生

    在这里叫“出发站所属地级市”

    单位:Dpt。 原表列名:Pftn_Dpt

    键:城市名称。样本里格式符合 99.2%,还没有参照

    样本里格式符合 99.2%,还没有参照。

    非空率

    94%

    取值

    • 南京市1,085 · 2.2%
    • 广州市1,009 · 2.1%
    • 杭州市980 · 2.0%
    • 苏州市947 · 2.0%
    • 长沙市934 · 1.9%
    • 无锡市794 · 1.6%
    • 郑州市793 · 1.6%
    • 沈阳市724 · 1.5%
    • 济南市660 · 1.4%
    • 常州市636 · 1.3%

    共 256 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 17.7% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。