到达站所属地级市区划代码
由到达省份、到达城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
arr_city_codeAI 扩增文本
- 出现在
- 3 个数据集
- 合计记录
- 1,171,899
- 字段规律
- 3 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
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交通运输 · 1,040,952 行
在这里叫“到达城市区划代码”
由到达省份、到达城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
96%取值
- 11000061,205 · 6.1%
- 31000059,743 · 6.0%
- 44010047,821 · 4.8%
- 53010044,589 · 4.5%
- 50000043,759 · 4.4%
- 51010043,037 · 4.3%
- 44030042,416 · 4.2%
- 61010035,037 · 3.5%
- 33010027,485 · 2.8%
- 46010023,879 · 2.4%
共 147 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 42.9% 的非空记录。
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交通运输 · 79,435 行
在这里叫“到达站所属地级市区划代码”
由到达站所属省份、到达站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 3100005,621 · 7.1%
- 1100004,640 · 5.9%
- 4401004,427 · 5.6%
- 4403002,811 · 3.6%
- 5101002,679 · 3.4%
- 5000001,867 · 2.4%
- 6101001,841 · 2.3%
- 5301001,619 · 2.1%
- 4413001,433 · 1.8%
- 2102001,423 · 1.8%
共 281 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.9% 的非空记录。
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交通运输 · 51,512 行
在这里叫“到达站所属地级市区划代码”
由到达站所属省份、到达站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,82.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,82.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
82%取值
- 4401003,011 · 7.1%
- 4403002,017 · 4.8%
- 5101001,688 · 4.0%
- 6101001,368 · 3.2%
- 3201001,259 · 3.0%
- 3502001,177 · 2.8%
- 5301001,106 · 2.6%
- 4301001,086 · 2.6%
- 3501001,033 · 2.4%
- 3702001,010 · 2.4%
共 270 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 34.8% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。