到达站所属地级市区划代码

由到达省份、到达城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

arr_city_codeAI 扩增文本
出现在
3 个数据集
合计记录
1,171,899
字段规律
3 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 中国航空航班明细

    交通运输 · 1,040,952 行

    AI 扩增

    在这里叫“到达城市区划代码”

    由到达省份、到达城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义:代码或编号
    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,96% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000061,205 · 6.1%
    • 31000059,743 · 6.0%
    • 44010047,821 · 4.8%
    • 53010044,589 · 4.5%
    • 50000043,759 · 4.4%
    • 51010043,037 · 4.3%
    • 44030042,416 · 4.2%
    • 61010035,037 · 3.5%
    • 33010027,485 · 2.8%
    • 46010023,879 · 2.4%

    共 147 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 42.9% 的非空记录。

  • 全国铁路列车经停时刻

    交通运输 · 79,435 行

    AI 扩增

    在这里叫“到达站所属地级市区划代码”

    由到达站所属省份、到达站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,99.4% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3100005,621 · 7.1%
    • 1100004,640 · 5.9%
    • 4401004,427 · 5.6%
    • 4403002,811 · 3.6%
    • 5101002,679 · 3.4%
    • 5000001,867 · 2.4%
    • 6101001,841 · 2.3%
    • 5301001,619 · 2.1%
    • 4413001,433 · 1.8%
    • 2102001,423 · 1.8%

    共 281 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 35.9% 的非空记录。

  • 高铁动车列车运行时刻

    交通运输 · 51,512 行

    AI 扩增

    在这里叫“到达站所属地级市区划代码”

    由到达站所属省份、到达站所属地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空

    键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,82.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%,82.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    82%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 4401003,011 · 7.1%
    • 4403002,017 · 4.8%
    • 5101001,688 · 4.0%
    • 6101001,368 · 3.2%
    • 3201001,259 · 3.0%
    • 3502001,177 · 2.8%
    • 5301001,106 · 2.6%
    • 4301001,086 · 2.6%
    • 3501001,033 · 2.4%
    • 3702001,010 · 2.4%

    共 270 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 34.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。